营配贯通应用下配电变压器台区线损异常数据的治理方法探究

营配贯通应用下,配网业务能够同营销业务有效配合,然而,变压器台区线损数据异常问题值得深入思考和关注。本文分析了变压器台区线损异常原因,并提出了科学的治理方法。

配电变压器台区电缆保护管管口防火封堵的改进

根据国家及行业对于电力电缆防火的规定，电力电缆穿越孔洞时的开口必须进行防火封堵．介绍了目前配电变压器台区电缆保护管管121防火封堵的现状及存在的问题，并提出了改进措施．

基于电压集群特性分析的台区户变关系校验方法

由于技术与管理的滞后,低压配电变压器(简称“配变”)台区广泛存在变压器与用户(以下简称“户变”)关系不准确问题,导致台区线损统计异常、停复电通知不及时等问题,严重制约了台区运维管理水平与客户用电满意度的提升。传统依靠人力梳理台区户变关系的方式难度大,成本高,且准确性难以保证。为此,通过研究低压用户电压时序的相似性,提出一种基于用户电压集群特性分析的低压配变台区户变关系校验方法。首先,通过研究用户电压时序变化机理,分析台区用户电压集群特性,在此基础上,根据用户间电压Pearson相关系数曲线的均值方差分析,剔除台区档案中户变关系错误的用户;然后,基于地理信息系统,获取以目标台区为中心的邻近台区数据集,对户变关系错误的用户进行二次归属,将其归属到正确的台区档案中;最后,选取广东省某地市试点台区的实际数据作为分析样本,验证所提方法的有效性。

变压器及柱上开关的防雷接地

通过对部颁标准中有关规定的理解,阐述了配电变压器接地的具体要求,提出现场规程中对配电变压器接地规定的不明确性,对现场工作有一定指导意义。

考虑时序特征提取与双重注意力融合的TCN超短期负荷预测

为提高配电网超短期负荷预测精度,从特征构建与模型优化两个角度出发,提出一种基于Prophet和双重多头自注意力-时间卷积网络的超短期负荷预测框架。首先,通过Prophet提取负荷序列中隐含的多时间尺度时序特征。然后,基于最大信息系数选择预测模型的输入特征,并采用最佳滑动窗口构建输入矩阵。最后,在时间卷积网络的基础上,引入特征和时序双重多头自注意力,用于挖掘负荷特征矩阵中不同输入特征、不同时间步之间的内部相关性,并为特征、时间步自适应赋权以突出重要信息的影响。基于湖南省某配电网台区负荷数据开展算例分析,消融实验结果表明所构建预测模型的有效性;与多种传统机器学习和深度学习预测模型的对比测试结果表明,所提方法具有更高的负荷预测精度。