分析配电状态检修在安全运行方面的影响

伴随科学技术与试验设备性能的持续提升以及试验方式的日趋完善,通过对配网运行长时间维护及其维修经验的积累,以及经过农村电网改造,避雷器和电变压器等设计,逐渐从材料和制造工艺方面促使其质量得到大幅度提升,这使配电状态检修的正常开展拥有了充分的条件。然而,从当前形势来看,配电状态检修总体上却仍旧处在探索的阶段,较为缺少先进的工作经验与有关技术标准。以下笔者将结合自身多年实践工作经验,并通过本本文,针对配电状态检修在安全运行方面的影响进行集中阐述。

分析配电状态检修在安全运行方面的影响

随着社会的不断发展与进步,社会的各个领域都发生了颠覆性的变化,在电网建设方面,我国已经基本实现了电网的全覆盖,这也意味着,在很多偏远的山区也也依然能够感受到社会的发展变化,并且在电网建设的过程中,配电网的发展也是日新月异,文章主要研究的是配电状态检修在安全运行方面的影响。

变电站配电状态检修技术初探

随着快速发展的社会经济水平以及不断完善的电力系统,人们对于电力资源的需求也在不断提升。所以电力部门需要全面确保电网运行安全性和稳定性。本文主要是探讨分析变电站配电状态检修技术,按照长期工作经验阐述在配电线路和设备状态检修期间需要注意的问题,希望可以为电网线路运行提供参考性依据。

探析变电站配电状态检修技术的运用

从状态检修实际来说,运用电磁波发射技术、传感器检修技术等,开展配电状态检修作业,能够获得不错的成效,提高状态检修效率和质量,发挥着积极的作用,具有推广应用价值。现针对变电站配电状态检修技术的运用,做简单的论述,结合检修实践,分析如何高效运用各类检修技术,完成检修目标,保证配电系统安全可靠运行。

分析配电状态检修在安全运行方面的影响

社会经济发展以及人民生活水平提高,对于电力系统运行安全和稳定的要求越来越高,同时也在一定程度上刺激着我国电力系统的未来发展。但是在我国电力系统的运行过程中,影响其运行安全性和稳定性的因素众多,配电状态检修就是其中的一个重要因素。对此,本文对配电状态检修在安全运行方面的影响进行了相应分析。

多源异构数据分布下的配电网风险状态多维评估方法

配电网运行风险状态的全面评估对电力系统的安全可靠运行具有重要意义。为此,综合考虑外部环境条件和内部电气参数,定义配电线路健康度和重要度,提出一种多源异构数据分布下的配电网风险状态多维评估方法。首先,健康度由外部环境信息分析,离散环境特征通过改进的关联规则挖掘(associationrulemining,ARM)方法处理,从而能深入探索和分析稀有因子,并通过部件关键度度量(component importance measure,CIM)优化元素相对权重计算方法,进一步提高诊断准确度,连续特征由分层概率模糊推理系统(hierarchical probabilistic fuzzy inference system,HPFIS)处理,分层结构的应用减少了运算复杂性,概率模糊能具体诊断连续特征中的罕见元素。其次,重要度由电气参数分析,利用二阶锥规划和启发式规则(second order cone programming and heuristic rules,SOCPHR)的配电网故障恢复模型求解故障失电后果,继而反映内部用户对供电可靠性需求的差异。基于以上,构建了ARM-CIM-HPFIS-SOCPHR(ACHS)评估模型,最后,通过对39节点和84节点实际配电系统进行仿真验证,描述了风险状态二维映射图。研究表明所提方法能有效评估配电网运行风险状态,便于检查和维护。

“双碳”背景下含高需求响应负荷的配电网状态估计算法

在“双碳”背景下,需求响应负荷(DREL)作为一种灵活的电力资产逐渐主动参与到电网调度中,其通常根据分时电价(TOU)安排用电量,借此响应号召,创造新的经济增长点。DREL的能量分布不同于对价格不敏感的传统负荷,随着其渗透率的不断提升,这种差异可能会给配电系统状态估计(DSSE)带来新的挑战。因此,传统负荷的历史剖面不能准确描述DREL行为,从而影响DSSE结果以及其他与DSSE相关的操作。针对此问题,提出了一种基于DREL的DSSE在线伪测量生成算法,建立了用来表示DREL自调整行为的优化模型,并考虑了DREL的不确定性。最终,通过IEEE 123节点测试系统验证了所提算法的有效性。

基于不同量测数据融合的配电网状态估计研究

如今配电网的测量设备越来越丰富,除了传统的监控和数据采集(SCADA)测量系统,微型同步相量测量单元(μPMU)也逐渐应用于配电网,但这两种测量设备的数据存在较大差异。为此,利用赋权法平衡数据精度差异,利用设置缓冲区使得数据时间断面达成一致,利用插值算法弥补数据刷新频率不一致的问题,使得两种系统数据可以有效融合,并考虑三相不对称的实际情况,借助支路电流法进行数据融合下的配电网三相状态估计,最终结果显示所提方法具有较高的实用价值。

配电网设备状态检修及运维技术研究

随着城市化进程的不断加快,配电网的负荷和复杂程度也不断增加,给设备的状态检修及运维提出了更高的要求。配电网设备状态检修及运维技术是一项重要的研究领域,涉及到多种技术手段和方法,包括设备状态检测、故障诊断、状态评估、设备维护管理、设备运行监测等方面。本文将从配电网设备状态检修及运维技术的意义入手,重点探讨配电网设备状态检修技术、运维技术以及智能化技术的研究进展和未来发展方向,为相关领域的研究者提供参考和借鉴。

以分散式DTU为核心的配电设备数字化升级方案

为解决配电设备逐年规模化增长与当前人力、物力不足以支撑其使用和运维的矛盾,业内持续探索通过数字化手段进行资源整合利用,形成全面的辅助决策支持体系。而站端自动化设备作为提供基础信息和执行主站系统命令的关键设备,需要通过整体替换或改造升级的方式确保其功能的可用性和完整性,为了提高电力企业资产利用率,本文重点介绍不满足相关功能的存量站所,通过对站端设备数字化升级,实现站端全数据获取、配电设备在线监测、远程定值管理、线路故障分析等功能,从而提升运维效率。在升级过程中重点考虑整套方案的经济性和适配性。

基于改进粒子群算法的配电网状态估计

根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点,在粒子群优化(PSO)算法中引入了自然选择的机制,增强了全局搜索能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点。将改进PSO算法应用到含有分布式电源的配电网的状态估计,通过算例仿真,收敛速度和估计精度有很大提高,证明了算法的优越性。

基于新型PMU配置的局部配电网状态估计

针对配电网网络结构复杂,点多面广,配电自动化设备无法实现全覆盖,提出了一种基于非线性动力系统的局部配电网状态估计方法。所提出的方法是全局收敛的,并且可以使用PMU提供的稀疏同步相量量测而不受传统状态估计网络可观性的限制。对于电压控制或热极限控制等实际应用,需要有针对性地提高电压幅度或电压相角的精度,在这种情况下,提出了一种增强的状态估计模型,包括电压幅值测量残差约束和电压相角测量残差约束。仿真结果证实了所提方法的有效性。

基于物联网技术的智慧楼宇直流配电智能监控方法

直流配电监控可为智慧楼宇直流配电装置的稳定运行提供依据。为提高智慧楼宇直流配电的监控精度,提出一种基于物联网技术的智慧楼宇直流配电智能监控方法。根据智慧楼宇直流配电电流的变化率,计算出直流配电装置之间产生的短暂电压值,再利用智慧楼宇直流配电的直流电压,计算出智慧楼宇中直流配电装置的最大直流电流,结合变换处理,提取出智慧楼宇中直流配电的特征。利用信息传感设备,将电容与智慧楼宇直流配电装置相连接,建立电容电流和占空比之间的关系表达式,通过直流配电装置的传递函数与闭环传递函数的融合处理,设计智慧楼宇直流配电监控算法。实验结果表明,引入物联网技术后,可监控智慧楼宇直流配电的电流,并将监控精度控制在90%以上。

基于多数据源的配电网状态补全

针对配电网量测配置薄弱,信息不完整的实际情况,综合利用主配网实时量测数据、配电网变压器准实时数据、营销系统电量数据、历史数据、负荷预测数据、典型负荷特性等多数据源实现了配电网状态补全。通过拓扑分析,对遥测遥信数据预处理,剔除不合理的数据,对可观察性进行分析,实现配电网负荷数据校准和补全,最终实现配电网开关量测补全。可为配电网正常运行和管理提供支持,保证配电管理系统正常发挥作用。

AMI量测用于配电网在线状态估计的可信度建模及分析

高级量测体系（advanced metering infrastructure,AMI）的推广,提高了中低压配电网系统范围的可观测性。然而,通过召测模式采集的AMI量测存在时间不同步的问题,将这些量测直接用于系统分析会造成较大的误差甚至出现不收敛的情况。针对此问题,该文提出一种基于AMI异步量测可信度分析和建模的配电网在线状态估计方法。首先利用即时电表历史量测和配变日负荷曲线,建立基于离线数据样本分析的精细化的AMI异步量测可信度模型;进而运用求得的可信度模型,确定各在线AMI异步量测的权重,估算系统状态的95%置信区间。以116节点中低压一体化配电网为例,分别从局部和全系统的角度,验证了在线场景下系统状态的95%置信区间的准确性和灵敏性。

基于容积粒子滤波的配电网状态估计

高精度的状态估计是配电网安全稳定运行的基础。粒子滤波(Particle Filter,PF)选取重要性密度函数不准确以及卡尔曼框架下滤波方法对非线性系统滤波精度有限的问题,把容积粒子滤波(Cubature Particle Filter,CPF)引入配电网状态估计中。鉴于容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)在状态更新阶段融入了最新量测,因此在粒子滤波框架下,利用CKF算法设计PF的重要性密度函数,采样获得的带权值粒子更加逼近真实后验分布,提高了状态估计精度。在三相不平衡配电网中进行仿真分析,结果表明,CPF算法比UKF滤波精度高。

基于合成权重分析法的配电变压器状态模糊综合评估

对于配电变压器,传统的计划性检修方式已经不能满足用户的需求,为此,本文根据影响配电变压器状态的因素,利用合成权重分析法,通过模糊综合评价对配电变压器的运行状态进行评估。实例分析证明,与比较传统层次分析法相比,合成权重分析方法结果更为准确。

基于SDN的配电业务状态监测系统架构及关键技术分析

随着配电业务向智能化、自动化的发展,其对配电业务状态监测系统的传输时延、带宽及可靠性等性能提出了更高要求。文章基于软件定义网络的灵活配置、可编程技术优势,创新性地将其应用于配电业务状态监测系统,设计了一种基于SDN的配电业务状态监测系统架构,从而实现灵活的网络流量控制以及智能化的网络管理。此外,还对基于SDN的配电业务状态监测系统关键技术进行分析研究,以进一步满足配电业务状态监测需求。

基于人工免疫聚类算法的配电网故障状态相似性分析方法

为实现事故预案匹配,加快供电恢复策略生成速度,提出一种基于人工免疫聚类算法的配电网故障状态相似性分析方法。首先,将故障恢复策略相似作为相似故障状态的评价标准,构建配电网故障相似特征指标集,包括负荷失电量、联络线备用容量以及失电负荷-源点最短电气距离。在此基础上,鉴于聚类分析能够揭示无标记训练样本数据的内在关联特征,提出一种基于人工免疫聚类算法的故障相似状态匹配方法。最后,应用免疫系统信息处理机制对算法进行改进,通过引入免疫浓度机制、变异机制,弥补k-means聚类算法对初始中心点位置敏感的不足。算例分析表明,所提出的配电网故障状态相似性分析方法能够表征配电网故障样本间的内在关联性,且改进算法较传统算法聚类效果较优,为后续供电恢复策略的匹配生成提供了理论依据。

基于层次动态灰色关联分析的配电网运行状态评价指标体系的构建与应用

配电网现行评价指标数量多、指标体系复杂、随机性强、指标间信息冗余问题凸显,针对这些问题提出一种基于层次动态灰色关联分析的评价指标体系构建方法。首先找出影响配电网运行状态的初始指标;然后通过提出的层次动态灰色关联分析法得到初始指标间的综合关联度,将综合关联度向量内的元素进行动态筛选,筛选出更准确的评价指标;再以指标的信息贡献率来验证筛选后评价指标的有效性和合理性,建立最终评价指标体系。最后通过实例进行分析,构建的评价指标体系得到的评价结果与配电网实际运行情况相符,证明了所构建指标体系的可靠性和合理性,可为配电网优化运行提供有效指导。