基于q-阶正交模糊数和云模型的配电自动化系统运行状态评估

配电自动化系统运行状态影响到电网的安全稳定运行。为实现对配电自动化系统的精细运维,建立基于q-阶正交模糊数和云模型的配电自动化系统运行状态评估模型。首先,根据配电自动化系统特征,构建层次化评估指标体系。其次,提出基于改进q-阶正交模糊Einstein有序加权平均算子的层次分析法计算指标主观权重,使用熵权法计算指标客观权重,结合变权理论求取指标变权综合权重。然后,考虑评估指标运行状态的渐变性,建立评估指标四等级云模型获取指标隶属度,使用模糊算子综合指标变权综合权重和指标隶属度,依据模糊综合评价原则确定配电自动化系统运行状态。最后,用某市电网实际运行数据验证所提方法,结合指标隶属度和系统运行状态评估结果分析系统运行中可能存在的问题,提出相应的解决措施。

论多源信息融合的配变状态评估与检修决策

现代智能电网发展趋势下,对配网设备安全性的要求非常高,多源信息融合的配变状态评估应用,可以快速评估和排查配网故障源点,为高效开展检修工作提供技术支持。从多源数据融合的配变状态评估要点入手,展开多源数据融合的配变状态检修决策研究,以期为高效开展配电状态故障排查和设备检修提供技术和参考。