基于低压配电线损管理方法与降损技术策略研究

由于供电线路较长,输送范围广,在电能输送中不可避免出现低压配电线损问题,影响到电力企业经济效益。如果这一问题无法得到及时有效控制,将会对供电企业的可持续发展产生极大的负面影响。所以,应该依托于低压配电线损实际情况,选择合理可靠的管理方法和降损技术予以解决。文章主要围绕低压配电线损相关内容进行探讨,在了解具体原因基础上,选择合理的管理方法和降损技术,以期为供电企业提供一定参考依据。

负荷分布对中压配电线损的影响

利用数学方法计算了几种曲型负荷分布方式下的中压配电线损率数值,分析了不同负荷分布方式对线损率数值的影响,以及各种线路、负荷参数对配电线损率的影响,为供电企业实现压配电线路改造,降低压配电网损提供了指导作用.

配电线损的危害及采取的措施

①随着生产的开、停方式及时地进行开停调整,不要开空车,以避免浪费电能;②不要采用大马拉小车;③采用电能消耗指标管理以形成良好的节能气氛;④合理的规划电力的长远使用目标。

浅析降低低压配电线损的技术措施

配电网线损率高低直接反映着供电企业的综合管理水平。如果在电能输送中产生的电能损耗过大,势必会影响电能使用效率,造成大量电力资源的浪费,这不利于供电企业的持续、健康发展。为了实现经济效益和社会效益双收,供电企业有必要采取切实有效的技术措施加强线损管理,将低压配电网线损指标控制在正常水平。下面笔者就结合实践经验对降低低压配电线损的技术措施进行探讨,以供参考。

浅谈配电线损危害的原因及降耗节能措施

配电线损的问题是电能在配电系统传输过程中的重要问题,深入了解其原因和危害,才能采取相应的措施达到降低线损节约电能的目的。

降低低压配电线损的技术措施分析

人们的生活水平在不断提高,电能的需求也随之越来越大,这就要求我国建设更多的配电网.但在供电企业不断发展的前提下,供电过程中因管理不力等原因而导致线损高的情况却不少见,这给供电企业带来了巨大损失和能源浪费.线损率居高不下的原因一方面是因为线路管理不力,同时我国配电网技术水平低下也是造成线损率高的原因之一.供电企业应在管理过程中深入研究低压配电高线损的原因,并针对不同的原因提出针对性的技术措施,以提高公司效益.

配电线损危害的原因分析及降耗节能措施

文章结合工作实践经验,提出了优化网络结构、适时调整运行电压、降低三相负荷不平衡度、合理选择配电变膳器、进行无功补偿等多项可行的节能降损技术与管理措施。

低压配电线损降损技术措施及应用

电力企业的发展从古至今一直遵循节约能源和保护环境理念。下文着重分析降低配电网的低压配电线路损耗,以提高电网的整 体输电效率。

试论营销配电线损管理系统的运用

随着我国社会经济的不断发展,我国生态环境变得越来越差,不同行业产生越来越多的能耗,严重污染大气。在人们平时生活 与工作中,电力是一项极为重要的能源,电力企业一定要严格管理电能,充分利用电力,通过严格管理配电线损,能够对电路中的电力损 耗进行有效减少。本文首先论述了当前我国营销配电线损管理系统的应用状况,然后详细阐述了配电线路线损管理系统中存在的问题,并 以此为依据,提出了营销配电线损管理系统的有效运用,具有重要意义。

基于多源数据融合的配电网线损研究

多源数据是一种综合多个信息源的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源从不同的角度刻画了样本以及样本之间的关系(具体到配电网领域,不同量测系统针对同一节点所得到的数据是不同的,甚至存在较大差异)。提出了一种适用于配电网线损计算的多源数据综合利用方法,为便于数据融合,对多源量测数据进行转换;为保证量测时间断面一致性,选择同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)某一量测时刻作为基准,对数据采集与监视控制(supervisory control and data acquistion,SCADA)系统数据进行时间配准与数据填充操作,对智能电表数据采用“量测值+预测值”方式进行时标对齐;对时序数据进行滤波,获得较为准确的配电网数据;基于登普斯特-沙夫特(dempster-shafter,D-S)证据理论法实现多源数据融合。以某10 kV配电网为算例分析计算了配电网线损,结果表明,所提方法可较好地完成多源数据的综合利用,提高配电网线损计算的准确性。

配电网中的电能计量与线损策略分析

阐述电能计量原理、配电网络中线损原因。提出配电网电能计量和线损管理措施,包括建立健全线损管理制度、改进理论线损计算方法、加强线损安全管理、搭建运行平台调整设备配置。

基于海量数据的低压配电网线损预测与窃电诊断研究

电力行业一直是现代社会的重要支柱,而低压配电网线路、设备情况复杂,其配电网台区线损和电力窃漏问题一直困扰着电力系统的可靠性和经济性。本研究旨在利用海量数据分析技术和机器学习方法,以提高低压配电网线损的预测准确性和电力窃漏的识别效率。研究采用了一个综合性的方法,通过数据采集、特征提取、模型训练和窃电识别等多个步骤,构建了一个强大的数据分析框架。通过对真实电力系统数据的实验验证,证明了所提出的方法在低压配电网线损预测和窃电识别方面的有效性。这一方法有望在提高电力系统的可靠性和经济性方面产生深远影响,为电力行业的发展提供了新的思路和方法。

考虑新能源接入下的配电网线损综合检测方法

双碳目标的提出,促进了电网朝着清洁低碳和安全可控等方向发展,线损是节能减排的直接体现和重要技术指标,针对现有配电网线损异常检测方法存在的检测精度差和效率低等问题,在线损异常检测系统的基础上,提出了一种结合灰色关联分析、改进K-means算法和孤立森林算法的配电网线损异常检测方法。通过灰色关联分析和改进K-means算法优化孤立森林算法,灰色关联分析完成特征属性的筛选,改进K-means算法完成数据聚类处理,提高了孤立森林算法异常检测的准确率和效率。结果表明,所提方法与常规方法相比,在多项指标上具有最优的检验效果,检验精度达到100%,平均检测时间为0.0402 s,为双碳目标实现提供了一定的支持。

关联驱动下配电网同期线损异常数据辨识

配电网同期线损数据的可靠性对于有效实现电网降损与节能是非常关键的,辨识异常数据能够提升配电网同期线损数据的可靠性。为此,设计了关联驱动下配电网同期线损异常数据辨识方法。采用基于多值属性的关联规则挖掘算法,挖掘配电网同期线损数据。利用改进小波阈值去噪算法,对挖掘的配电网同期线损数据实施去噪处理。基于K-means聚类算法、改进型萤火虫算法与聚类可靠性评估指标,设计线损异常数据辨识模型,实现配电网同期线损异常数据辨识。测试结果表明,设计方法的平均误辨识点数和漏辨识点数分别低于10个和5个,平均相对辨识误差保持在1.0以下,具有较好的同期线损异常数据辨识性能。

基于HPLC的低压配电台区线损与网络潮流分析

线损管理是供电企业的重要管理内容,但由于配电网整体结构复杂,电损管理难度相对较高。电损时量测表计的配置对于计算配电台区的线损至关重要,配置不全将使线损计算过程更加复杂繁琐。基于此,分析低压配电台区线损异常原因,构建基于HPLC的低压配电台区线损技术架构,并进行网络潮流分析,以提高线损计算的精准度。

基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法

传统线损计算方法所需电气参数较多且计算过程烦琐,导致配电网线损计算结果精度较低,因此提出了一种基于K-Means聚类和Boosting算法的配电网线损计算方法。先采用K-Means聚类算法挖掘配电网的线路负荷有功电量、线路负荷无功电量、线路长度及线路负载率等电气特征指标,再将电气特征指标作为Boosting算法线损预测模型的输入数据,经过模型训练完成配电网线损的预测计算。实验结果表明,该设计方法的线损计算值与真实值之间的误差仅为4.27%,具有较高的配电网线损计算精度。

基于分布式电源接入的配电网线损监测技术研究

设计了基于分布式电源的配电网线损监测系统,系统架构包括数据采集层、数据处理层以及系统应用层,实现了对配电网线损的精准监测和动态管理。经过测试,验证了系统的性能和准确性。实验结果表明,设计方法与传统方法相比,在中负荷和高负荷异常运行状态下的异常检测准确率、线损监测精度以及突变点识别率方面均明显提升,表现出较高的精度和稳定性。

降低配电线路中线损的方法与措施

本文从技术和管理的两个角度,浅析配电线路中电能损耗的主要原因,简介解决的方法与措施。

基于改进核心向量机的配电网理论线损计算方法

为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机(quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM)的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路构造成样本集,以其做为CVM的数据来源加以训练,进而获得回归分析问题的拟合函数。在CVM训练过程中,利用QGA搜寻CVM的最优训练参数,以克服CVM训练参数选取的盲目性,提高了QGA-CVM的计算精度。最后通过实验验证了QGA-CVM理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,QGA-CVM方法在线损计算精度和速度等方面拥有更好的性能。

配电网数据采集与线损自动化系统研究

该文探讨了在GPRS／CDMA通讯模式下,利用国网最新2004版负控规约进行10kV配电网数据采集和线损分析的原理、构架和实现方法。本文重点分析了主站系统功能规范,配电网线损分析模型建立、主站系统软件包开发框架及解决方案等技术问题。以大连市内供电局为例,给出了具体的实施过程。