高校学生公寓用电负荷特点及其配电经济运行

文章分析了高校学生公寓用电负荷的特点,针对合肥工业大学南校区的学生公寓,讨论了其配电经济运行方案,对高校的配电运行具有一定的借鉴意义。

基于区间数的城市配电网经济运行模糊综合评价

针对配电网经济运行评价的多维多层次和不确定性,提出一种基于区间数的城市配电网经济运行模糊综合评价方法。利用区间层次分析法计算指标权重,合理处理了专家判断的不确定性,同时为了避免综合得分区间数发散的问题,引入区间数可能度的概念对单因素的综合权重进行修正;考虑到不同地区配电网的差异,采用区间梯形隶属度函数,同时定义了区间数中心对单因素的区间隶属度进行修正,避免了单因素得分区间数的发散;最后运用区间数符合度的概念,并依据评价等级标准区间数,确定综合得分区间数的评价等级。实例分析验证了该评价方法的可行性。

基于可拓云模型的配电网经济运行综合评价及灵敏度分析

实现配电网经济高效运行是电力系统的重要目标,因此合理有效地对其经济运行进行评价具有理论和实际意义。针对配电网经济运行综合评估中等级划分边界信息具有模糊性和随机性,综合可拓学中物元理论可融合定量与定性分析的特点和云模型处理双重不确定性的优势,提出一种基于可拓云模型的配电网经济运行综合评价模型。建立配电网经济运行各等级划分标准界限的可拓云模型,并计算分析待评物元与所建立的可拓云模型的关联度。同时,采用极大熵准则改进区间层次分析法确定各指标综合权重,最终得到待评物元的综合评判向量,确定配电网经济运行等级。在此基础上,提出一种指标值灵敏度分析方法,为决策者提供各评价指标的改善顺序。最后,运用所提出的评价分析方法进行了算例仿真,仿真结果验证了其有效性与实用性。

配电变压器经济运行控制系统的设计及实现

为解决配电变压器电能损耗的问题,在分析现有配电变压器经济运行方法、应用现状的基础上,对配电变压器经济运行方式进行了进一步探讨。结合配电变压器经济运行的原理,以及配电变压器经济运行的几种不同情况,设计并实现了一种配电变压器经济运行控制系统,该系统将配电变压器经济运行原理与实际相结合,以降低配电变压器的电能损耗。现场测试结果表明,采用该控制系统,配电变压器损耗率能降低50%以上。

配电网经济运行评价指标体系的建立

为建立合理的配电网经济运行评价指标体系,首先由专家建立初始主观评价指标体系,定义了确定指标、不确定指标和中心指标,利用改进模糊聚类方法对不确定指标进行分类,然后利用群灰色关联度法确定待筛选指标,并运用证据理论融合待筛选指标的专家可信度,最后依据可信度融合结果对待筛选指标进行闭环调整,消除冗余指标。算例结果验证了该评价指标体系的有效性。

基于证据融合理论的配电网经济运行指标权重的闭环计算方法

为有效评价配电网经济运行指标,需要确定合理的运行指标权重,为此提出了基于证据融合理论的配电网经济运行指标权重闭环计算方法。首先邀请专家给出指标主观权重,剔除离异程度大的专家意见,并对不可靠意见进行折扣处理,利用证据融合理论确定专家主观权重。若该主观权重符合证据充分条件,则该权重即为最终权重;否则利用熵值法和主成分分析法确定指标客观权重,并利用证据融合理论确定综合客观权重。检验主、客观权重是否满足一致性要求,若不满足,则对权重进行闭环调整,直至主、客观权重满足一致性要求。

配电网经济运行的BP神经网络评估模型

针对配电网经济运行属性的多样性和复杂性,提出一种基于证据融合理论的配电网经济运行BP神经网络评价模型。该模型首先利用证据理论将专家群给出的指标隶属度进行融合,避免只考虑一位专家意见的片面性;其次运用BP神经网络算法进行评价属性的训练和测试,同时为提高计算速度和充分了解综合评价值及各属性状况,建立基于神经网络群的评估模型。最后在实例分析中,通过该模型与模糊综合评价方法的评价结果进行对比,证明了该模型有效可行。

提升配电网经济运行的配网建设管理措施探讨

以提升配电网经济运行为目标的配网建设管理进行探讨,首先总结配网建设管理具有的实践价值;其次阐述配网建设管理的有关经济指标,以明确实施配网建设管理的侧重点;最后将进度管理、投资管理、运维管理、安全管理等四方面作为切入点,提出关于配网建设管理的建议,以期实现配电网经济运行的目标,带动电力行业的整体发展与进步。

配电网经济运行与设备检修模式探讨

随着我国经济的快速发展、技术进步的不断提高,电力技术达到了一定的技术水平。国内各行业对电力的需求不断增加,在一定程度上刺激了电力市场的发展,为确保配电网的用电安全可靠,采取了快速有效的技术措施。配电网技术的发展和运行在一定程度上得到了推动,地理多样性和国内配电网需求量大等因素制约了配电网技术的运行和发展,在不断更新改革的同时,也出现了新的条件和短板弱项。如果电网合理运行,将节省大量资金,加强国家经济建设和电力分配,反之,将吸收大量经济建设的资金,造成资源浪费。

提升配电网经济运行的配网建设管理措施探讨

在配电网的具体管理工作中,由于该工作涉及的内容多又很分散,所以,精细化管理,工作内容中的层次涉及面广。传统的管理模式已经不适用于如今电力配网工程的建设,故而需要认真总结当下电力配网建设和管理中存在的疏漏,据此对建设手段和管理办法做出及时的调整,避免质量安全问题的产生。基于此,本文主要分析了提升配电网经济运行的配网建设管理措施。

变压器经济运行研究

在电力系统能量损耗中,变压器的损耗占有很大的比例,因此,全面开展变压器经济运行是实现电力系统经济运行的重要环节。本文以系统负荷预测结果为前提,针对变压器经济运行优化调度问题展开研究。在求解变压器损耗问题中,引入了潮流计算,提出了变压器各种运行方式下损耗计算的通用方案;构造出了变压器经济运行优化调度方案问题的数学模型,提出应用动态规划方法求解该问题,并给出了求解具体过程。对由两台三绕组变压器组成的系统进行计算,结果令人满意,验证了基于动态规划法求解该问题是可行的和有效的。

谈谈配电变压器运行现状发展趋势

分析配电运行方面,论述了配电经济运行发展的趋势。

基于帝国主义竞争算法的主动配电网重构策略

配电网重构策略是提高电网经济运行的重要手段之一,但对于高渗透率分布式电源(DG)接入的主动配电网,常规的重构算法难以适用。首先建立以网损、电压偏移和负荷均衡为目标函数的配电网优化重构模型;然后总结了二进制粒子群、量子粒子群和和声搜索等几种常用的智能算法,针对其缺陷,提出采用帝国主义竞争算法作为重构算法;最后在含DG的IEEE33系统中进行仿真验证。通过对四种算法结果的对比,采用帝国主义竞争算法能够获得较优的目标解,优化重构效果也最佳,可作为主动配电网优化重构的求解算法。

面向高比例分布式光伏发电消纳的复合型需求侧响应控制

在大力推进分布式光伏发电的形势下,利用负荷侧灵活性资源提升光伏消纳水平并改善电网运行经济性已成为促进新能源发展的重要措施,如何高效进行需求侧响应控制是目前该领域研究的关键问题之一。传统的峰谷分时电价仅根据区域电网内的负荷变化的总体情况确定分时段电价实现削峰填谷,该方法未考虑区域内新增电源的发电特性,从而导致负荷调整的灵活性较差,无法有效解决区域内光伏消纳的问题。该研究针对光伏装机比例较高的区域配电网尤其是乡村配电网,提出一种基于优化调整分时电价时段的激励型需求侧响应和区域集中优化调控相结合的配电网复合型需求响应控制策略。该策略首先结合负荷需求和光伏出力曲线对分时电价峰谷时段进行因地制宜的自适应调整;其次,基于新的电价时段进行用户侧分布式最优出力计划建模,并给出用户侧可削减、可时移负荷的响应调整范围的计算方法;最后由区域调度中心实现负荷集中控制。通过算例对比验证该文方法在计及用户舒适度的基础上,弃光率和系统综合运行成本较优化前均有明显降低,解决了含高比例光伏配电网的光伏消纳及经济运行问题,为配电网精细化管理水平的提升提供了理论依据。

Economic Load Dispatch with Daily Load Patterns Using Particle Swarm Optimization

ELD （economic load dispatch） problem is one of the essential issues in power system operation. The objective of solving ELD problem is to allocate the generation output of the committed generating units. The main contribution of this work is to solve the ELD problem concerned with daily load pattern. The proposed solution technique, developed based PSO （particle swarm optimization） algorithm, is applied to search for the optimal schedule of all generations units that can supply the required load demand at minimum fuel cost while satisfying all unit and system operational constraints. The performance of the developed methodology is demonstrated by case studies in test system of six-generation units. The results obtained from the PSO are compared to those achieved from other approaches, such as QP （quadratic programming）, and GA （genetic algorithm）.