中压配电网元件运行可靠性评估

配电网元件的可靠性评估是配电网可靠性评估的基础。考虑配电网元件历史运行状况并结合该元件当前的运行状态和当前的运行环境,基于双态马尔科夫模型,建立了配电网元件的综合时变故障率计算模型,提出了中压配电网元件运行可靠性评估新算法。用新算法与用传统算法对算例的评估比对表明,新算法能够反应实时运行条件的变化。

基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统设计研究

提出了基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统。该系统采用层次聚类法按照历史负载率曲线特征将配电变压器和馈线划分为多类,并为每类构建一个基于Seq2Seq的负载率预测模型。在此基础上,该系统建立了一个重过载预警框架,筛选出未来短期存在重过载风险的配电网元件。测试结果显示,负载率预测的平均绝对百分比误差均值为6.79%,重过载预警的准确率均值超过90%。