基于电能路由器的配电网稳定运行与故障恢复分层能量优化

为了解决目前基于电能路由器(EER)的配电网能量优化普遍缺乏对故障恢复的研究及能量路由损耗过大的问题,同时考虑稳定运行与故障恢复2种工况,提出了一种基于EER的配电网分层能量优化策略,其包括下层局域电网(E-LAN)内的能量优化以及上层广域电网(E-WAN)内的能量路由优化。对于稳定运行工况,提出了以最小化运行总成本为目标的E-LAN能量优化策略,以及以最小损耗就地消纳的E-WAN路由优化策略,路由优化策略在保障可再生能源就地消纳的同时,实现电能损耗最小化。对于故障恢复工况,提出了以最大化累计上网电量为目标的E-LAN能量优化策略,以及最小损耗多源协同的E-WAN路由优化策略,路由优化策略可在向关键负荷优先供电的同时,实现电能损耗最小化,并提升故障后负荷存活率。最后基于配电网分层网络模型进行仿真分析与对比,验证了所提能量优化策略的可行性、有效性和优越性。

考虑分布式光伏和储能参与的配电网电压分层控制方法

提出一种考虑分布式光伏无功和储能有功参与的配电网电压分层控制方法。首先,分析了由分布式光伏与负荷时空不匹配引起的高/低电压问题,依据配电网拓扑以及线路参数计算得到配电网节点电压与注入功率的无功-电压、有功-电压近似灵敏度矩阵。其次,在第一层控制中,提出了分布式光伏参与配电网调压的无功-电压下垂系数优化控制方法,通过求解电压优化模型得到分布式光伏逆变器的最优下垂系数,从而计算出其无功输出。当光伏逆变器的无功容量不足时,提出了第二层控制,即储能参与调压的有功-电压自适应下垂控制策略,储能逆变器的下垂控制系数根据储能荷电状态(state of charge,SOC)与所在节点电压自适应调整,既考虑了储能的容量,又实现了储能功率和SOC的相对均衡控制。最后,以一实际10节点配电网系统作为算例验证了所提方法的有效性。

改进量子粒子群算法在配电网故障恢复中的应用

配电网故障通常会导致大规模、长时间的停电,为了缩短停电时间,降低停电对社会带来的损失,本文选取了网损大小和电压偏移作为目标函数,建立了配电网故障恢复模型。针对粒子群算法精度不够高的问题,本文使用了量子粒子群算法,并对量子粒子群算法做了两点改进,分别是十进制编码策略和配电网分层策略。最后使用IEEE33节点系统进行案例验证,验证了改进量子粒子群算法在配电网恢复重构中的适用性和有效性。

一种基于最小二乘法的配网设备参数辨识方法

为了提高配电网损耗计算的准确性,提出了一种配网设备参数的辨识方法。利用配电网有限的实时量测数据,对配电网不同类型的节点建立参数辨识方程,并采用最小二乘法在线估计配电网设备参数。基于图论思想对配电网按节点类型进行分层处理,分层求解配电网设备参数,并计算各支路损耗。算例分析表明,所提出的配网设备参数辨识方法实用、有效性强,能提高配电网损耗计算的准确性,有利于配网节能改造工作的开展。