基于POP NSGA-Ⅱ的配电网故障恢复重构

快速的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）可以使每次进化过程中得到的个体分布均匀，具有较好的收敛性和鲁棒性。本文分析了当前遗传算法（GA）的缺陷，将NSGA-Ⅱ应用到配电网的故障恢复重构中，并提出通过一种Pareto寻优路径（POP）控制选择操作的方法，一方面可以扩大搜索面积、避免陷入局部最优；另一方面可以适时地停止进化、减少多余的计算。另外，本文根据模糊集理论确定故障恢复重构的最终解决方案，使NSGA-Ⅱ算法适用于恢复重构问题。算例结果表明，POPNSGA-Ⅱ算法与GA、NSGA-Ⅱ算法相比具有更强的寻优能力，是一种解决配电网故障恢复重构问题的新方法。