基于供电可靠性的配电网评价体系及管控策略

针对现阶段配电网评价指标及方法尚未完善的问题,综合考虑配电网可靠性评价体系特点,共选取30个评价指标,构建两层指标体系,使用AHP-熵权法组合赋权方法确定各指标的权重,并结合TOPSIS法综合评价,实现各维度下年度间配电网发展评价,便于公司把握自身配电网各维度的发展情况并指导后续发展重点方向。利用该评价体系可有效避免因主观因素影响过多而导致数据计算权重不合理的情况,实现各区局配电网多维度的决策分析,从而实现多维度下各区供电局优劣水平的评价排序的分析。该评价体系对配电网的发展与完善具有一定的指导作用。

输配电价监审规则下基于配电网评价的投资分配方法

提出一种输配电价监审规则下基于配电网评价的投资分配方法,通过解读输配电价核定原则,构建了输配电监审规则下系统完整的配电网投资评价体系。以配电网投资能力为基础,针对电网的实际运行状况,提出了基于配电网综合评价的电网投资优化分配方法。以某电网公司下辖5个地县级配电网投资为例,对其配电网现状进行综合评价,初步分配投资金额,根据准则层得分进一步细化资金去向,由地区发展的实际状况证明了所提出的方法能兼顾投资效益和监审规则,较为准确、客观地反映地区的差异性和薄弱环节,为后续配电网工程项目投资建设提供指导方向,有利于提高投资效率。

基于层次分析法的中压配电网评价

中压配电网结构复杂、数据量庞大,传统的中压配电网评价方式指导性不强,对电网缺乏全面的评价。分析了中压配电网的评价指标体系,并利用层次分析法建立了较为全面、适合城市配电网特点的综合评价体系,从供电能力、电能质量等多个方面来评价电网,并引入模糊隶属度函数对电网的基础指标进行归一化。在上海某配电网的应用表明,该方法的评价结论能够较具体地指导配电网建设改造。

基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法

配电网作为供电环节中的最后一环,其运行水平决定了供电服务质量,因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制,现有评价方法难以实施应用。针对这一问题,提出一种基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法,首先对区域配电网进行网格化划分,然后基于地址分级匹配算法对跨业务的多源异构数据进行深度融合。在此基础上,提取并设计配电网运行评价指标体系,构建基于多层权重约束的配电网运行综合评价模型,求解配电网综合评价结果。最后研发配电网运行评价系统,支持配电网各业务系统的多源异构数据的统一接入,实现配电网评价功能的可视化、智能化应用。研究成果配电网运行评价系统已采用某省级电网公司数据中台的相关数据进行配电网运行状态评估试验验证,以实际运行数据验证了所述方法的准确性和适用性。

基于属性偏好学习的配电网综合评价方法

为了摆脱在传统地区配电网评价方法中对参评人员个人评价偏好的过度依赖,实现合理、精准的属性权重确定,提出了一种基于属性偏好学习的配电网多指标智能综合评价方法。依据属性测度理论,在置信度准则与评分准则下完成对配电网综合评价模型的构造;进而提出数值绝对偏移率指标以实现对中间值指标的数据预处理;最后,应用随机权神经学习方法,通过对配电网历史训练样本进行有监督学习,计算得到指标属性偏好权重,并依据配电网综合评价模型以及计算所得属性偏好权重完成对配电网待测样本的智能综合评价。与传统的AHP、PSO-SVM以及RWN算法的对比仿真实验验证了该方法的精确性与稳定性。该方法实现了合理、客观的配电网综合评价,对地区配电网评价具有一定的实际应用价值。

基于改进的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型的配电网综合评价方法

针对配电网综合评价问题,提出了一种改进的基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权与可拓评估模型。针对单一赋权法具有一定偏向性的问题,通过层次分析法和CRITIC法分别确定主观权重与客观权重,构建基于最小二乘的组合赋权模型并采用遗传算法求解,从而确定综合权重。针对传统可拓评估模型中经典域确定的主观性,引入三角模糊数对其进行构建。针对现有关联度与等级变量特征值计算的准确性问题,分别提出了关联度的修正方法与等级扩展方法。算例表明,所提方法能够对配电网进行科学合理的分类,评价结果可信度高。

基于配电网评价的投资分配方法

提出了一种基于配电网评价的投资分配方法,首先构建具有工程性投资指导意义的电网评价指标体系,利用主客观赋权法得到目标层指标得分,然后采用基于粒子群算法的组合预测法预测配电网投资额,并对其中的粒子群算法进行改进,最后基于评价得分及投资预测额得出目标层指标的投资额。实证研究表明,该配电网投资分配方法基于评价得分进行投资分配,能够比较准确、客观地反映出电网的薄弱环节,科学引导投资指向,合理分配投资额,提高投资效率。

基于系统动力学的配电网规划评价

电网规划评价方法大都侧重于电网的静态分析,对电网发展的趋势及动态特性并未进行分析,使得评价结果有一定的局限性.鉴于系统动力学在缺少数据的情况下仍具有较强的定量分析能力,应用系统动力学中因果反馈的原理,提出一种基于系统动力学的配电网动态分析评估体系与模型,通过选取适当的技术经济指标进行动态模拟,分析得到电网规划方案的评价结论.该模型通过对评价对象的仿真建模,可以全面、动态地考虑与评价对象相关的各种影响因素.将所建立的动态评估模型应用于上海某10kV区域配电网规划方案的评价,结果显示,各种相关的影响因素在系统动力学模型中可以得到充分的考虑,从而能有效、方便地对配电网进行动态的规划评价,使评价结果更客观和具应用价值.

配电网建设改造工程评价方法

为了在众多配电网建设改造项目中科学安排投资、合理安排时序,从而达到最大化产出效益、规避投资风险等目的,需要建立起科学客观的配电网工程项目评价体系。本文利用层次分析法的基本原理,并结合配电网工程项目的自身特点,深入分析了指标体系、评价方法和权重体系构建过程中的问题,构建起涵盖配电网工程各方面的项目评价体系。该评价体系既能反映项目本身的性能,又通过权重反馈的方法考虑到配电网需求的影响,在实践中有较好的适用性。

配电网发展管理评价指标体系研究

为指导配电网发展和评估各地区配电网规划水平,本文建立了全面覆盖配电网发展内容的基础指标库,并建立针对配电网现状情况评价的指标体系,构建了反映配电网规划情况及成效的规划评价指标体系,提出了规划年电网建设情况的评价方法,并试点验证了评价方法的有效性。

基于知识图谱的配电网综合评价

为方便工作人员学习和掌握配电网综合评价知识,能够全方位感知配电网运行状况,将传统配电网综合评价方法与具有互联性、开放性、结构化和形象化刻画知识的知识图谱技术相结合,提出了一种基于知识图谱的配电网综合评价方法。首先采用自顶向下和自底向上相结合的图谱构建方式,从模式层和数据层2方面构建图谱,并将其分为配电网实体图谱、评价逻辑图谱和案例图谱。其次,分析核心构建技术,知识推理技术,并结合实际评价场景,为评价流程各环节的实现提供思路。最后基于上述方法,展示实际评价案例中的评价逻辑图谱,验证了所述方法的可行性。

基于三角模糊多属性决策的配电网投资效益评价

为了解决配电网投资建设中广泛存在的投资决策问题,提出了一种新的配电网投资效益综合评价方法。该方法以配电网投资效益为核心评价目标,构建了目标层、准则层、指标层3层指标体系。在权重计算中,提出了三角模糊多属性决策方法,推导并简化了三角模糊判断矩阵的一致性校验方法与权重求解算法,提出采用EFC-OWG算子进行模糊信息的集成。结合模糊层次分析法建立了综合评价模型。算例表明:所提方法可以有效地对配电网的投资效益进行评价,评价结果可为配电网的规划、投资决策提供参考。

分布式光伏接入的配电网规划综合评价方法

为充分考虑分布式光伏接入对配电网规划评价的影响,基于传统配电网的规划评价体系,提出一种计及光伏输出功率随机性和相关性的有源配电网规划评价方法。首先,为精准刻画光伏出力的随机性与波动性,提出基于改进最优粒子群算法的高斯混合模型,计算多个光伏出力的联合概率密度函数;然后,将潮流方程线性化,推导节点电压和线路潮流线性表达式,分别获取多节点电压和多线路潮流的联合概率分布,并基于此构建考虑光伏接入后的配电网可靠性指标和电压质量指标等。最后,将新构建的电压越限风险指标、电压偏差指标以及潮流断面越限风险指标等新型电网规划评价指标纳入评估体系中,采用层次分析法计算得到组合权重并组合得到最终综合评价结果。仿真结果验证了该评价方法的有效性。

基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法

针对配电网项目的建设效果，建立了一套科学完备的后评价指标体系；基于BP人工神经网络，建立了具有L个隐含层节点、3层网络的配电网项目建设效果后评价模型，以配电网建设成效指标数据为样本作为输入即可得到建设效果的评价结果．以某省县域配电网为例，利用Matlab软件对BP神经网络进行训练与检验，结果表明所建立的BP神经网络模型对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的；应用该模型测试样本得出的评价结果与模糊综合评价结果基本一致，表明所述方法是准确与可行的．