智能终端数据接入配电网调度技术支持系统的方法及应用

针对由于缺乏足够的配电网自动化设备,导致配电网运行管理工作难以开展的情况,为实现现有的自动化系统数据的互联互通,有效地利用基础数据,提出一种智能终端数据接入配电网调度技术支持系统的方法,将已安装智能装置有序接入生产控制大区安全接入区,为配电网图模提供数据源,进行画面激活展示,实现对智能终端设备的在线监测。该系统在国家电网有限公司松原供电公司的应用,提升了配电网设备的有效感知和配电网供电的可靠性。

智能配电网技术支持系统的研究与应用

智能配电网通过网络技术和智能控制技术提高能源利用效率和能源供应安全性,提高配电网智能化水平和供电可靠性。结合智能配电网技术发展和地区电网配网自动化系统建设,研究智能配电网技术支持系统的关键技术。介绍地区电网在智能配电网部分关键技术中的研究和实施情况,对包括基于地理信息系统的配电自动化系统建设、基于实时全景信息的配网智能调度运行技术和基于实时数据库的配网数据挖掘技术等关键技术进行分析。对建设试点工作情况和存在问题进行介绍,对智能配电网的建设具有借鉴意义。

考虑电化学模型的配电网侧光储系统分布式优化调度

配电网侧广泛接入的光储系统具备成为电网调度中灵活性资源的潜力。为了提高光储系统调控的精细程度,分析建模了光储系统运行的动态特性,构建了考虑电化学模型的光储调度模型。针对保护节点用户隐私和调用分布式计算资源的需求,根据该光储调度模型给出了适用于计算的矩阵化形式,并构建了各节点处含光储系统的配电网调度优化的分布式子问题,实现了该调度优化问题的分布式求解。基于IEEE 33节点系统算例验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法给出的调度方案在可行性、储能运行高效性和老化衰退抑制能力等方面具有优势。

面向未来互联电网的调度技术支持系统架构思考

针对中国未来互联特大电网的运行控制需求,分析了未来电网调度技术支持系统的业务需求,提出了"物理分布、逻辑统一"的全网集散式调度与控制技术支持系统的架构,其特点是电网基础模型、分析与控制决策的集中统一和就地采集与控制的分散分布。设计了基于对等网络(peer to peer,P2P)方式的计算机物理分布式硬件架构,并与当前智能电网调度技术支持系统的架构进行了比对分析。最后,指出了实现全网集散式电网调度与控制系统需要解决的关键技术问题。

河南电网节能发电调度技术支持系统

河南电网节能发电调度技术支持系统立足于节能减排国策,注重节能减排效果与电网安全稳定运行相结合,发掘资源配置效率提升空间。通过"日前计划编制、滚动偏差调整、实时协调控制、秒级AGC多目标控制"的时序递进协调模式,搭建了先进的调度决策技术支持系统,提高了电网节能发电调度决策的前瞻性和可执行性。运行情况表明,该系统的投运提高了大容量机组负荷率和开机水平,降低了系统发电煤耗,节能减排效果和社会效益显著,实现了电网公司、发电企业和社会的多方共赢。

智能配电网调度控制系统技术方案

简述了配电自动化技术最新发展情况,对配电自动化建设中存在的问题进行了总结分析,提出了智能配电网调度控制系统新的技术方案。系统框架设计采用了配电网调度控制与故障抢修一体化技术和信息集成技术;重点对系统实用化关键技术进行了研究和探讨,包括配电网大数据量采集技术、馈线自动化技术、配电地理信息展示技术,以及适应配电网特性的应用分析软件等;考虑新能源接入对配电网的影响,探讨了对相关技术的改进和调整方案。

考虑主动配电网下多区域综合能源系统间电能交互的优化调度策略

碳达峰碳中和的背景下、主动配电网(active distribution network,ADN)下多主体间能源共享有助于消纳弃风弃光。但随着各微网内风机光伏容量日益增加,每日微网净负荷峰谷趋势变化明显。传统分时电价逐渐很难发挥对微网的削峰填谷作用。提出考虑主动配电网下多主体能源共享调度策略,以主动配电网向下级微网的售电收益减去向主网购电成本所得净收益最大为目标函数,充分考虑下级多微网在电网议价下以微网自身运行成本最低为目标的调度自主性,运用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件将下级多主体电能共享联盟运行成本最低的目标转化为上级目标的约束条件。引入KKT乘子,同时运用大M法对非线性约束进行线性化处理,提高模型求解速度。在MATLAB的Gurobi环境下,对连续的上下层耦合变量乘积进行离散化处理。最后,在IEEE33节点的主动配电网算例中验证所提模型的有效性。

智能配电网技术支持系统的应用研究

智能配电网技术是在传统输配系统的基础上,融合现代电力技术、现代测控技术、计算机技术、通讯技术以及电力电子技术在配电系统的应用的总称。智能配电网在计算机网络技术的支持下,电子控制技术的辅助下而使电力资源得到最好的分配和调整,也能够提高配电系统的电子自动化功能,并增加了电力能源供应的可靠性和安全性。

智能配电网信息支持系统部分关键技术研究实践

结合广州地区配电网实际情况,分析智能配电网信息支持系统的部分关键技术,对基于实时全景信息的配电网智能调度技术、基于地理信息系统的配电自动化技术、基于实时数据库的电网综合数据平台和基于综合数据平台的配电网数据挖掘技术等进行了讨论,对广州电网在智能配电网部分关键技术中的研究和实施情况进行介绍。

负载均衡和虚拟集群技术在智能电网调度技术支持系统中的应用

利用先进的负载均衡和虚拟集群技术是改善智能电网调度技术支持系统中电网实时调度业务的有效手段,通过阐述某地调(简称地调)综合智能告警窗口的挂住现象,分析并发现实时库高负载是产生上述现象的主要原因。在实时库高负载的情况下,将服务器运行的实验数据与分别采用负载均衡和虚拟集群负载均衡两种技术的实验数据进行对比,验证了结合虚拟集群和负载均衡两大技术是改善实时库高负载的有效方法。

智能配电网技术支持系统研究

我国科技在飞速发展着,取得了非凡的成绩,智能配电网技术也在不断的得到更新,这种技术的应用大大提高了供电的可靠性,方便了人们的生活,供电的质量也得到了显著的提高,智能配电网技术越来越被人们所重视,利用网络技术与智能控制技术实施了一系列的措施,这种模式大大提高了智能配电网技术的安全性与可靠性。

配电网调度自动化系统建设策略及发展方向分析

配电调度工作是电网运行中的一个重要组成部分,做好这一方面工作对保证电网安全、经济运行具有重要作用。就现阶段实际情况来看,配电网的自动化程度和智能化水平都在持续提高,其运行调度工作也面临着更高的要求。基于此,围绕配电网调度自动化系统的建设策略及发展方向进行分析和探讨。通过探讨统一化系统建设标准、加强信息技术应用等策略,以及对数据采集系统、数据传输技术和高级应用软件的优化与升级,旨在为电力行业提供有效指导,推动配电网向智能化、高效化方向发展。

智能电网调度技术支持系统研究

基于面向服务架构SOA和电力公共信息模型SG-CIM,综合CIM/E语言、服务描述语言WSDL、Web Service等现有规范以及总线、集群化、发布/订阅、模型拆分/合并等多种技术,从技术集成和信息集成两大方面对智能电网调度技术支持系统做研究分析,为智能调度提供灵活的一体化平台,实现调控中心内部以及各级调度中心的信息交互和应用集成。

河北智能电网调度计划技术支持系统应用研究

本文介绍了河北南网智能电网调度计划技术支持系统的总体设计、功能框架和采用的关键技术,对其应用效果进行了分析总结,并提出了后期的建设目标。

智能电网调度技术支持系统构架及调度自动化现状研究

智能电网调度技术支持系统是整个智能电网控制的核心部分,能够为电网调度提供监视、分析、控制、计划编制、评估和调度管理等系列技术支持,是当前电网建设中的重要研究内容。鉴于此,对智能电网调度技术支持系统构架及调度自动化现状的相关内容进行分析探讨,旨在提供一定的参考与借鉴。

电网调度技术支持系统的研发

电网发展致使运行中信息量剧增和复杂化,必须有高效实用的技术系统作为支持。介绍了在吉林省电网调度运行的电网调度技术支持系统的总体架构和数据库设计,阐述了系统各软件功能模块,并分析了该系统的技术特点。经实际应用表明该系统规范了调度日志管理工作,为电网调度的数据管理提供了有效的技术支持。

智能电网调度技术支持系统应用研究

本文详述了智能电网调度技术支持系统中各应用功能、整体架构以及数据流的逻辑关系,侧重分析了电网调度过程中防范运行风险的措施,保障电网的安全稳定运行。

地区智能电网调度技术支持系统信息优化标准化管理

在电网实施"大运行"管理模式下,调度技术支持系统作为电网"大运行"管理的支撑平台,其信息的优化完备、实时、准确、可靠,是保证电网安全高效调控的前提。信息接入校验管控,又是保证信息质量的关键。孝感供电公司2009年成立调控信息校验管理机构,制定流程,实施PDCA闭合管控,确保信息质量,取得了较好的效果。高质量的信息为孝感电网调度管理、变电设备监控、电压无功优化等电网高级应用功能提供可靠数据基础,为电网安全、经济运行提供可靠保障。

智能配电网调度技术及其控制系统探析

随着社会生产力的不断提高,对电力的需求快速增加,智能配电网调度技术也逐渐受到了人们的关注。智能配电网是对传统配电网的智能化与自动化改进,通过技术升级来达到高效的智能调度效果,从而促进电力资源调度与输送质量不断优化。对于智能配电网而言,其应用技术复杂繁多,所采用的控制系统也结合了多种先进技术,是实现配电网安全稳定运行的重要保障。为此,根据配电网建设与升级的需求,结合智能配电网的应用特点,对相关智能调度技术及其控制系统进行了全面探讨。

基于深度学习的配电网智能调度系统优化设计

在现代电网管理中,配电网的智能调度是保证电力系统稳定和高效运行的关键环节。随着深度学习技术的发展,其在电网调度中的应用潜力日益凸显。基于深度学习的方法可以在复杂的电网环境中进行有效的学习和决策,以优化配电网络的运行的可靠性。该文探讨基于深度学习的配电网智能调度系统的优化设计,从系统设计的基本框架出发,详细阐述数据收集与预处理、深度学习模型训练、智能调度决策以及多智能体深度强化学习的关键技术和方法。通过对这些环节的创新和优化,以提升配电网智能调度系统的性能,确保电网运行的高效性和可靠性,同时为配电网的智能化和自动化水平的提升提供理论指导和实践方案。