考虑配电网脆弱性的储能双层优化配置模型

针对大规模分布式电源并网时配电网调控能力不足导致的配网脆弱性差、供需不平衡及运维成本增加等问题,立足储能设备的灵活响应特性,提出1种计及储能配置和运行耦合的双层协同优化模型。上层模型考虑储能系统配置成本、网络运行损耗成本和主网购电成本,探究储能最优配置方案;下层模型以优化电网综合脆弱性为目标感知电网运行的改善潜力,修正上层储能配置方案并制定储能能量管理策略。引入混沌理论及动态惯性权重策略优化算法性能,以改进的混沌粒子群算法求解优化模型。算例分析表明,所提储能配置方案及运行优化策略有效改善了电网运行脆弱性,提高了配电网运行水平。

粒子群优化-人工神经网络两阶段优下的配电网柔性互联装置实时运行

基于电力电子器件实现的柔性互联装置可独立、连续调节有功和无功功率,具有提供无功支撑、调节潮流分布、平衡馈线负载、降低网络损耗等多种功能,已成为配电网发展的核心装置。为使其在配电网运行中充分发挥优势,对其实时运行优化问题开展了研究,提出了一种粒子群优化-人工神经网络两阶段方法:一阶段采用具有全局寻优能力的粒子群优化算法求解若干典型工况,构建训练集为人工神经网络提供数据支持;二阶段采用人工神经网络,可离线进行网络训练并在接收到待求解工况时快速在线求解。以一9节点配电网络为算例,验证了柔性互联装置的调节效果,以及所提方法的准确性与快速性。

基于含分布式电源的配电网优化运行研究

针对分布式能源大规模接入配电网带来的配电网规划和电能质量等问题,进行配电网优化运行研究。从分布式电源给配电网带来的影响出发,对配电网重构技术、分布式电源位置和容量优化及滤波器选型和位置优化三个角度进行了综述,同时分析总结配电网优化运行的建模方式和约束条件,并围绕多目标非线性且多约束的组合优化问题求解算法进行了梳理归纳,对配电网优化运行做总结与展望。

基于数据驱动知识显式嵌入的配电网最优需求响应策略

充分挖掘多元需求侧资源的灵活性,对于提升分布式新能源广泛接入背景下的新型配电网运行可靠性和经济性具有重要意义。然而,目前关于需求响应策略的解析化方法大多基于较为理想的用户行为观测和参数假设,纯数据驱动方法难以兼顾电网侧运行的复杂约束,策略的可用性存疑。为此,文章提出基于数据驱动知识显式嵌入的需求响应策略,首先,考虑到需求侧资源灵活性的强时段耦合特性,提出需求侧资源动态模型,定量分析需求侧灵活性资源的响应特性;其次,提出数据驱动知识的显式解析方法,将需求侧灵活性描述为混合整数线性模型并嵌入至配电网优化运行模型中,实现灵活实用的新型配电网供需交互与协调运行。最后,通过仿真算例验证所提方法兼具解析模型和数据驱动方法的优势,为不完全信息观测条件下源网荷协调运行提供较为实用化的解决方案。

多种分布式电源随机性的配电网优化运行研究

随着分布式电源在配电网中的渗透率不断增大,随机性因素的占比逐渐增多,配电网的优化运行难度日益加大。从长期和短期2种时间尺度出发,建立了风电、光伏2种典型的分布式电源的随机性模型,同时考虑了负荷的随机性及可控性,并引入到配电网运行的优化模型中,最后采用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法求解得到考虑多种分布式电源随机性的配电网优化运行策略。仿真验证表明了所提模型正确性和有效性。

面向电力物联网的含可再生能源配电网运行展望

目前,电网缺乏对分布式能源及其所接入低压配电系统的有效量测,难以分析可再生能源大规模接入给配电网运行带来的显著不确定性。电力物联网技术可突破传统量测方式的瓶颈,应用于含可再生能源配电网的多级协调运行及可再生能源广域消纳。面向电力物联网的建设,阐述了可再生能源的状态感知、数据采集与处理过程。然后,利用物联网感知信息,从用户侧能量管理、分布式能源集群控制、配电网多时间尺度优化运行、综合能源系统运行等方面,构建了基于电力物联网平台的含可再生能源配电网运行方式框架。最后,对电力物联网在可再生能源系统中的预期应用效益进行了分析。

基于多端柔性多状态开关的智能配电网调控技术

为响应配电网用户的差异化需求,实现配电网柔性运行,该文将柔性多状态开关(flexible distribution switch,FDS)引入到配电网,并在阐述FDS技术理念和内涵的基础上,对基于多端FDS的配电网分布式电源消纳、电能质量改善、配电网运行优化、自愈控制等调控技术进行详细地分析和说明。最后以广东某地区电网为案例,对基于多端FDS的配电网调控技术效果进行仿真分析和验证。

配电自动化的现状和发展

配电系统自动化主要利用的就是现代化的电子技术、通讯技术以及计算机网络技术等,并将配电网在线数据和离线数据以及配电网数据和用户数据等进行信息的集成,以此构成完善的自动化系统,并以此实现配电系统正常化运行及出现事故的能够及时得到监测、保护和控制等用电和配电管理的现代化。