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基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法
被引量:
5
1
作者
关朝杰
李秋燕
+4 位作者
郭新志
陈江涛
胡钋
殷奕恒
杨丰阁
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期232-238,267,共8页
针对配电网项目的建设效果,建立了一套科学完备的后评价指标体系;基于BP人工神经网络,建立了具有L个隐含层节点、3层网络的配电网项目建设效果后评价模型,以配电网建设成效指标数据为样本作为输入即可得到建设效果的评价结果.以某...
针对配电网项目的建设效果,建立了一套科学完备的后评价指标体系;基于BP人工神经网络,建立了具有L个隐含层节点、3层网络的配电网项目建设效果后评价模型,以配电网建设成效指标数据为样本作为输入即可得到建设效果的评价结果.以某省县域配电网为例,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练与检验,结果表明所建立的BP神经网络模型对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;应用该模型测试样本得出的评价结果与模糊综合评价结果基本一致,表明所述方法是准确与可行的.
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关键词
配电网项目后评价
建设效果
指标体系
BP人工神经网络
原文传递
题名
基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法
被引量:
5
1
作者
关朝杰
李秋燕
郭新志
陈江涛
胡钋
殷奕恒
杨丰阁
机构
国网河南省电力公司经济技术研究院
武汉大学电气工程学院
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期232-238,267,共8页
基金
国家自然科学基金项目(编号:51567018)
文摘
针对配电网项目的建设效果,建立了一套科学完备的后评价指标体系;基于BP人工神经网络,建立了具有L个隐含层节点、3层网络的配电网项目建设效果后评价模型,以配电网建设成效指标数据为样本作为输入即可得到建设效果的评价结果.以某省县域配电网为例,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练与检验,结果表明所建立的BP神经网络模型对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;应用该模型测试样本得出的评价结果与模糊综合评价结果基本一致,表明所述方法是准确与可行的.
关键词
配电网项目后评价
建设效果
指标体系
BP人工神经网络
Keywords
post-evaluation of distribution network project
construction effect
index system
back propagation (BP) artificial neural network
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法
关朝杰
李秋燕
郭新志
陈江涛
胡钋
殷奕恒
杨丰阁
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
原文传递
已选择
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参考文献
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