基于ArcInfo平台的配电网GIS技术应用开发

21世纪之后,国内对用电的需求量增大,电力系统也跟着快速发展。为了有效管理覆盖面广、结构复杂的配电网络,建立庞大的配电网管理系统已经迫在眉睫。ArcInfo平台正好就是这种类型的配电网络管理信息系统,它是一种有着丰富功能的GIS(专业地理信息系统)平台软件,包含了数据的输入与编辑、基本GIS、数据转换与集成等各式各样的高级功能。配电网管理系统的高效性是今后用户的个性化服务、领导辅助决策、人员量化管理等方面的有力保证。事实证明,GIS技术的开发应用并运用于配电网企业,这为电力企业的辅助决策和设备管理提供了先进的、图形化的管理工具,从而提高了电力企业的工作效率。

面向5G融合配电网的基站能量共享方法

针对5G融合配电网的经济性多基站能量共享机理及实现方法这一关键性问题,首先,构建基站能量共享系统,提出基站能量共享能力模型,建立基站间能量共享连接以及配电网-基站购电模型;之后,提出基于一对多升价匹配的低成本基站能量共享方法,解决能量共享冲突问题;最后,通过仿真验证所提算法的性能。仿真结果表明,相较于基于单边匹配的基站能量共享算法和基站最优购电算法,所提算法能够使基站群购电成本和弃光量分别降低14.37%、41.80%和56.80%、85.58%,可促进基站购电成本降低与新能源就地消纳,助力5G网络及新型电力系统建设。

基于5G的配电网纵联差动保护与治愈技术分析

如今,伴随着科技的发展和通信行业的整体进步,5G无线通信网络的构建已经成为一种大势所趋的实践内容。进而在进行这一阶段的相关5G的配电网纵联差动保护与治愈技术匹配过程当中,必须要注重对于5G配电网的科学营建,进而结合有效的技术手段,能够满足现阶段整体设备运行的能源需求。同时,还要通过5G的配电网纵联差动保护与治愈技术的实施和不断的改进,最终促进5G配电网的不断优化,也通过技术的调整,全面提升这一设备的匹配效果,具有较好的网络运行水平。因此,必须提升这一技术本身的联动效果,实施科学的保护与治愈功能,才能确保整体配电网络的有序运行,搭载成一个充足的能源保障系统。

差异化服务质量性能驱动的5G配电网边缘计算优化方法

随着高比例新能源大规模并网,配电网分布式能源调控、用户信息采集等业务对通信时延、能效等提出更高要求。5G边缘计算高效赋能配电网电力数据传输与处理。然而,任务卸载优化仍面临多设备决策耦合、多服务质量(quality of service,QoS)性能指标耦合等挑战。面向配电网多业务差异化QoS需求,针对能效敏感型与时延敏感型业务分别建立能效与时延优化问题,提出基于差异化QoS驱动与配额升价匹配的任务卸载优化算法,利用Lyapunov优化将长期随机优化问题解耦为单时隙确定性问题,基于QoS性能偏差判定业务类型,并采用配额升价匹配实现不同业务优先级设备与服务器之间的多对一稳定匹配。仿真结果验证了所提算法在能效与时延差、业务优先级感知等方面的性能优势。

基于能量共享与交易协同的5G融合配电网基站储能调控方法

随着5G技术的快速发展,高能耗5G基站的规模化应用增大了基站运营成本,加剧了配电网供需不平衡等问题。首先,基于5G基站能耗特性,分析了基站调控潜力,结合5G基站能耗和光伏出力的动态变化,构建了基站间能量共享以及基站与配电网间能量交易模型。然后,以促进5G基站能量共享、提高基站运营效益和参与削峰填谷收益为优化目标,构建了5G融合配电网基站储能调控优化模型,并提出基于能量共享与交易协同的5G基站储能调控算法求解。最后,仿真结果表明:所提方法能够提高基站运营效益,促进配电网削峰填谷,同时实现对光伏出力的有效消纳。