基于配网可视化系统的配变重过载预测算法研究

本文探讨了基于配网可视化系统的配变重过载预测算法。研究聚焦于如何利用可视化系统中的数据分析和机器学习技术,实现对配变重过载的精准预测。通过集成实时数据监控、历史负荷分析和智能算法,该系统能够有效识别潜在的重过载风险,提前预警并采取相应措施,从而提高配电网的稳定性和可靠性,减少停电事故的发生,保障电力供应的连续性和安全性。