一种配网巡检管理系统的开发

传统的输电线路巡检主要是由工作人员到线路现场进行人工目测检查,巡检效率低,劳动强度大,且存在巡检盲区。为了能更好的规范巡检过程,本文设计了一种基于物联网技术的配网巡检管理系统。该系统采用Visual Basic语言并结合SQL Server2005数据库技术设计系统界面,具有人员管理、设备管理、巡检任务安排、数据记录、缺陷管理、故障管理、数据汇总报告等功能。通过该系统可以实现配网设备巡检工作的电子化、信息化及智能化。

基于GIS技术的电力配网巡检系统应用研究

随着电力企业不断发展,电力企业中电力配网巡检系统的应用受到社会广泛关注。电力配网巡检系统在电力行业发展中发挥着重要的作用,配网巡检系统是对电力系统稳定运行的保障。科技发展带动新兴技术在电力配网巡检系统中的应用,GIS技术在其中的运用能够有效提高配网巡检系统的安全系数,基于此,本文就GIS技术在电力配网巡检系统中的应用进行研究。

基于GIS技术的电力配网巡检系统应用研究

现阶段,基于GIS技术的电力配网巡检系统在电力企业中的应用比较普遍,该系统在自动制图、设备管理及电网分析中的应用效果较为显著。电力配网巡检是保证电力系统安全运行的基础工作。其目的是对线路运行及周边环境出现的问题及时的发现,采取相应的措施对存在的问题进行解决,从而保障电力系统的稳定、安全运行。本文主要从电力配网巡检的现状入手,对GIS配网巡检系统的设计等方面进行分析,并研究其应用价值。

车载配网巡检数据采集系统设计

针对现有配网巡检数据采集还主要依赖人工方式实现、巡检自动化程度还有待提升的问题,在已有研究成果基础上,设计了以巡检车辆为载体的配网巡检数据采集系统。通过对系统组成结构、工作流程、电气连接以及巡检路线规划与数据自动采集两个主要功能模块设计,实现了车辆运行过程中对配网巡检数据的采集。现场测试结果表明,所设计系统可以代替人工完成实际配网巡检数据采集任务。

基于状态评估的配网巡检与故障定位

针对配电网中电力设备运维方式落后、难以准确掌握配电设备健康状态等问题,提出一套能够准确掌握电力设备运行状态,且运维过程可追溯的配网巡检与故障定位系统。首先,建立系统网络拓扑结构,明确各数据层组成和作用;其次,将各业务系统进行有效集成,共享系统数据,提升模块间协同能力;再次,采用状态评估技术获取配电设备健康状态,确定设备风险级别,制定合理有效的巡检策略;最后,通过系统和APP交互联动,快速定位故障,协助工作人员快速解除故障,提高运维工作效率。

无人机技术在输配电巡检中应用

随着社会电力需求的不断提升,配网的规模和容量也不断扩大。在此情况下,要让无人机技术在配网自主巡检中发挥出充分的应用优势,相关单位、研究者和技术人员则需要加大力度对无人机技术进行研究,使其可以不断适应配网巡检中的实际需求,从而实现配网巡检结果的科学获取。为实现无人机技术应用效果的良好,提升配网巡检工作效率与质量,本文对配网巡检中的无人机技术应用进行分析,包括无人机技术及其在配网巡检中的应用优势、配网巡检中的主要无人机技术分析、配网自动巡检中的无人机技术应用以及配网巡检中的无人机技术发展展望。通过分析,以期为配网巡检中的无人机技术应用及其发展提供参考。

配网设备智能化巡检技术分析

随着智能电网的建立,将人工智能技术、无线通信技术用于配电网的建立可以解决传统配网巡检中的诸多问题,将先进的技术用于单兵巡检装备,研制出一套智能化的巡检系统,可以提升配网运维管理的自动化水平。

基于物联网技术的配网线路巡检系统研究与实现

该文考虑到现如今电力行业配网线路及设备易受外界因素影响,促使线路上各元件老化、疲劳、损坏,对电力系统的安全运行构成威胁。同时配网设备的更新换代速度快,设备采购的设备型号不同、厂家不一,存在着兼容性问题,会影响抢修效率、延误工作进度。配网直接面向用户层,但故障停电、因恶劣天气取消的停送电信息存在无法及时告知的情况,最终造成话务量多、咨询工单多的情况发生。结合二维码技术及移动通信技术为市电网公司达到电力系统"安全、经济、多供、少损"的运行目标,提供解决方案。

基于GIS技术的电力配网巡检系统应用研究

随着科学技术的发展与信息化程度的不断加深,越来越多的行业领域采取GIS技术实现系统的科学化管理,电力行业也不例外。本文立足于GIS技术的内涵,结合社会实际,对电力配网现状进行研究,着重分析了GIS技术在电力配网巡检系统中的应用成果。

配网设备智能巡检系统的建立及成效

对配网设备智能巡检系统建立的必要性进行了阐述,分析了其原理结构、系统的应用,以及在配网巡检中取得的成效。

配网智能巡视培训系统研究

本文提出了一种基于RFID无线射频技术、无线局域网技术、物联网技术以及支持移动终端的配网智能巡检培训系统,创建了电力培训的一种全新的工作模式,可以有效提高配网巡检工作效率,规范配网的巡检作业,提高配网巡检的培训效果和配网管理水平,从而满足配网精益化管理的需求。

智能配网运维5G+VR/AR的融合创新与应用

介绍通过对5G技术、虚拟现实技术、语音识别技术、AR眼镜语音交互控制技术以及VR与无人机联动控制技术的研究,实现配网巡检作业信息的自动化采集,作业人员通过佩戴AR眼镜,在巡检现场利用语音与AR眼镜及其系统进行交互控制,可快速对现场巡检设备进行照片采集,并利用语音文本转换技术,将现场设备巡检信息通过语音输入的方式转录为文本信息,提高现场巡检数据采集的便捷性和全面性;通过VR眼镜与无人机的联动控制,可有效对高空设备,例如台变、线路和杆塔,进行全方位巡检和拍照,实现所见即所得的高空设备图像实时采集;此外,还可以利用AR眼镜,实现基于语音、视频技术的远程协助,作业人员如果发现现场有解决不了的难题,可以通过AR眼镜与后台人员进行语音、视频互动,寻求远程协助解决方案,并根据后台人员的提示进行操作,提高运维作业效率,最终实现智能配网运维无纸化、自动化、数字化、智能化。

守护电网那一份不变的热爱

我叫白庆永,是国网廊坊供电公司广阳供电中心配电运检一班员工,到明年就在电网工作40个年头了。配网巡检工作点多面广,无论是寒冬腊月,还是高温酷暑,为了保障供电,我们都要冒着大雪,顶着烈日,在狂风暴雨之中穿行。但只要穿上工作服、戴好安全帽,那种油然而生的使命感就鞭策我不断前行,这一切,都是源自对守护电网这份工作的热爱。1982年,从廊坊工校电力专业毕业后,组织分配我到用电管理所,负责配电线路设计和预算编制工作。凭借对电网的一腔热爱,我努力学习业务知识。

基于卷积神经网络的绝缘子图像自动识别技术

介绍基于神经网络的绝缘子图像自动识别技术。研究采用基于卷积神经网络的绝缘子图像自动识别技术进行绝缘子识别。试验结果表明,卷积神经网络在绝缘子的识别方面具有较高的准确率,机器可以代替人工来进行配网巡检的绝缘子图像识别分类工作。绝缘子是日常巡线中经常需要关注的重要线路设施,而且也经常会出现缺陷,严重影响配电网络安全运行。