基于深度学习算法的配网设备状态智能巡检方法

为提升配网设备状态智能巡检效果,提出基于深度学习算法的配网设备状态智能巡检方法。首先利用采集配网设备状态运行信息,提取配网设备状态特征,并采用T-分布邻域嵌入算法对特征进行降维处理,减少特征维数,然后采用深度学习算法对特征进行训练和建模,构建配网设备状态智能巡检模型,最后进行配网设备状态智能巡检仿真测试。结果表明,所提方法能够高精度进行各种配网设备状态智能巡检,而且配网设备状态智能巡检时间短,获得理想的配网设备状态智能巡检结果。