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基于AHP的多因素中压配网线路风险量化评估方法研究
被引量:
2
1
作者
聂鼎
范黎涛
+3 位作者
王科
宋忧乐
高意义
苗刚
《电工技术》
2021年第4期52-54,共3页
为提高配网风险管控手段及确保设备安全可靠运行,针对配网重跳闸的影响因素及停电事件的危害程度,首先采用机器学习算法对配网跳闸概率进行预测,其次结合层次分析法,确定配网风险的各影响因素的权重,计算得到在不同影响因素共同作用下...
为提高配网风险管控手段及确保设备安全可靠运行,针对配网重跳闸的影响因素及停电事件的危害程度,首先采用机器学习算法对配网跳闸概率进行预测,其次结合层次分析法,确定配网风险的各影响因素的权重,计算得到在不同影响因素共同作用下配网的重跳闸概率,然后计算在不同线路的停电危害程度值,采用风险量化的定义对配网重跳闸的风险进行量化。最后,采用某地区高频重跳闸线路对线路运行风险量化方法的可行性进行验证。实例验证结果表明,采用此方法可有效评估配网线路风险,能够为配网风险管控提供决策支持。
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关键词
配网风险量化
支持向量机
决策树
逻辑回归
层次分析法
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职称材料
题名
基于AHP的多因素中压配网线路风险量化评估方法研究
被引量:
2
1
作者
聂鼎
范黎涛
王科
宋忧乐
高意义
苗刚
机构
云南电力科学研究院
美林数据技术股份有限公司
出处
《电工技术》
2021年第4期52-54,共3页
文摘
为提高配网风险管控手段及确保设备安全可靠运行,针对配网重跳闸的影响因素及停电事件的危害程度,首先采用机器学习算法对配网跳闸概率进行预测,其次结合层次分析法,确定配网风险的各影响因素的权重,计算得到在不同影响因素共同作用下配网的重跳闸概率,然后计算在不同线路的停电危害程度值,采用风险量化的定义对配网重跳闸的风险进行量化。最后,采用某地区高频重跳闸线路对线路运行风险量化方法的可行性进行验证。实例验证结果表明,采用此方法可有效评估配网线路风险,能够为配网风险管控提供决策支持。
关键词
配网风险量化
支持向量机
决策树
逻辑回归
层次分析法
Keywords
distribution network risk quantification
support vector machine
decision tree
logistic regression
analytic hierarchy process
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于AHP的多因素中压配网线路风险量化评估方法研究
聂鼎
范黎涛
王科
宋忧乐
高意义
苗刚
《电工技术》
2021
2
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