源外斜坡区有利于油气运聚的断砂配置分布区预测方法

为了研究含油气盆地源外斜坡区油气分布规律,在源外斜坡区断砂配置运聚机制及有利分布区研究的基础上,通过砂体连通分布区和砂体所在地层顶面砂体输导油气汇聚区,确定油气成藏期砂体输导油气分布区;通过断裂填充物泥质含量与断裂侧向封闭所需的最小填充物泥质含量的相对大小,确定油气成藏期河道砂体上倾方向断裂侧向封闭部位,二者叠合建立了一套源外斜坡区有利于油气运聚的断砂配置分布区预测方法,并将其应用于渤海湾盆地歧口凹陷有利于油气运聚的扣村断裂与沙一下亚段砂体配置分布区的预测中。结果表明:有利于油气运聚的扣村断裂与沙一下亚段砂体配置分布区主要分布在其东部,有利于西北歧南次凹沙三段源岩生成油气在扣村断裂附近沙一下亚段内聚集成藏,与目前扣村断裂附近沙一下亚段已发现油气主要分布在其东部相吻合,表明该方法用于预测源外斜坡区有利于油气运聚的断砂配置分布区是可行的。

零配置分布式传票翻打测试系统研究

传票翻打是财经工作者必备的一项基本功,也是部分财经类专业的必备技能,并被列入全国高职会计技能比赛的正式项目。为更好组织日常教学及训练,该研究在分析专业教师和学生的实际需求的基础上,采用客户机/服务器模型,研发了传票翻打测试软件。经实证应用,效果良好,设计思路和采用的技术手段可行,具有一定的普遍性、适用性和较高的应用推广价值。

面向港区配电网承载力提升的分布式储能配置方法

高比例分布式电源的接入有利于促进港口实现清洁能源供能转型,但过高的分布式电源渗透率也会导致配电网主变或线路容量不足。以最大化分布式电源安装容量、最小化储能综合配置成本为目标,提出一种面向承载力提升的分布式储能配置方法,对分布式储能在提升承载力和延缓增容改造的效果上进行了量化分析,并以某码头典型场景为例,验证该方法的可行性和经济性。

考虑电压稳定的分布式发电最优配置

提出了一种考虑电压稳定的分布式发电最优配置方法。该种方法以配电公司成本最小为目标、以分布式电源出力限制、穿透功率上限等为约束、形成非线性优化模型。新模型中还引入了电压稳定条件以确保系统运行时的稳定性。运用启发式算法对优化模型进行求解,确定分布式电源的最佳配置点和配置容量。仿真计算结果验证了上述模型和算法的有效性。

集成化网络拟连通冗余节点分布式配置仿真

为了提高网络运行效率和寿命,需要对冗余节点进行合理调度。当前相关成果冗余节点识别率低,且活跃节点数量多导致网络运行能耗高,提出基于闭合包围的集成化网络拟连通冗余节点分布式配置方法。通过覆盖冗余概率与拟连通冗余概率及邻居节点数量之间呈现出的近似关系,识别出网络中的拟连通冗余节点。结合识别结果,在网络初始布局之后,各节点找到属于自身的闭合包围节点集,基于休眠调度规则判断自身状态,同时向其覆盖邻居节点传输状态信息。被设置成休眠的网络节点进入休眠,被判定为活跃状态的节点则持续接收来自覆盖邻居的状态信息,直到所有节点状态均被确认。判断网络中覆盖空洞边界节点,通过将部分冗余节点唤醒实现空洞修复。利用休眠机制与唤醒机制交换使用,实现冗余节点分布式配置。实验结果显示,所提方法冗余识别性较强,感知性强,可有效完成节点分配。

带冗余策略的分布式IPSec网关配置

IPSec协议的一种实现模式是采用IPSec网关间隔各个网络段,通过网关的策略配置,满足安全通信需求。然而,策略交叉会导致破坏安全需求的信息回流,拆分策略是避免信息回流的有效方法,但拆分过细,会引发额外的密码计算。提出一种带冗余策略的IPSec网关的分布式配置方法,在自动分布式生成无冲突的IPSec策略集基础上,引入冗余策略以减少IPSec网关的密码计算负荷。模拟实验验证了这种方法的可行性。

江西省医用直线加速器的配置分布调查结果分析

目的掌握江西省医用直线加速器在全省11市、县各医疗单位的配置分布情况,为我省卫生行政部门加强对放射治疗机构的管理、加速器的合理配置和卫生资源的合理利用提供依据。方法按照2011年度卫生行业科研专项的实施方案和国家的相关规范要求,为了掌握全省医用电子直线加速器的相关信息,通过调查相关资料,对调查的数据信息进行统计分析。结果我省目前配置38台医用直线加速器,全省每百万人口拥有量为0.84台。结论我省医用直线加速器在近几年配置数量增加迅速,但在各市服务人口覆盖率和每百万人口拥有量差距较大,卫生行政部门应做好我省加速器的配置管理工作,避免卫生资源浪费。

基于分布式配置的智能化配电监控系统

文章以北京亦庄经济技术开发区某小区电力监控管理系统为例,详细介绍了一种基于分布式配置的智能化配电监控系统的系统结构、系统功能及特点。

配电网分布式电源经济可承载力评估

基于鲁棒优化方法,考虑安全运行和经济性目标,对配网分布式电源和储能的容量进行优化配置。根据风光负荷的历史数据和分布特征生成多个运行场景,利用所生成的运行场景建立描述风光负荷的不确定集,然后基于该不确定集建立双层鲁棒优化模型。外层模型在不确定集中寻找经济性最差的运行场景;内层模型考虑配网运行的安全约束,在最差场景下优化风、光和储能的容量。相比于采用典型场景法的容量配置结果,提出的容量配置结果更小,并且可以满足配网的安全运行条件,具有更高的安全性和经济性。

考虑节能效益的企业分布式电源优化配置

针对企业供配电系统分布式电源规划问题,以企业节能效益最大化为目标,建立企业分布式电源优化配置模型。采用改进粒子群算法进行求解,将参数自适应调节、粒子交叉、模拟退火算法融入粒子群算法,有效提高了粒子群算法的寻优效率。采用IEEE33节点配电系统进行了算例仿真分析,仿真结果表明,利用此模型对分布式电源进行优化配置后,配电网损耗降低、电压质量显著提高、企业节能经济效益得到最大化提升。算例有效验证了优化配置模型与改进粒子群算法的可行性。

分布式遗传退火算法求解分布式配置问题

利用分布式约束满足的方法求解分布式配置问题时,在过约束和欠约束条件下都不能得到令人满意的结果.文中将分布式配置问题抽象为分布式组合最优化问题,把遗传退火算法扩展到分布式计算环境以求解分布式配置问题.以SOAP为基础搭建实验平台,在各种约束情况下,文中算法都给出了令人满意的实验结果.可见分布式遗传退火算法可以求解各种约束条件下的分布式配置问题.

基于策略的分布式入侵检测系统的动态配置

在分布式入侵检测系统中,随着使用的传感器数量的增加,手工配置组件的复杂度和费用也在不断提高,为解决这一问题,提出了一种基于策略的IDS组件配置方法,该方法使用了来自资源管理数据库和自学习传感器的额外信息,简化了策略设计,实现了分布式入侵检测系统的动态重配置。

物理信息神经网络的一种自适应配置点算法

物理信息神经网络(PINN)能够将方程模型融入到损失最小化训练中,能同时学习输入数据分布和物理规律,大多数PINN是通过均匀采样配置点来覆盖整个求解区域,且各个配置点间都同等发挥作用,其配置点策略简便易行,但也使得PINN增加了部分不必要的配置点,且对部分复杂规律的学习能力不足.文章提出一种配置点自适应设置策略,以提高PINN学习能力和学习效率.首先通过损失函数残差及梯度联合分布确定配置点选择概率,同时在迭代一定次数后进行重采样,避免过早陷入局部最优,这样可以使一部分配置点分布在损失较高或变化较明显处,从而改善配置点的分布情况,达到以较少的配置点也能准确反映方程模型的效果,提升学习效率;其次引入配置点的变权重设定,使每个配置点对方程残差的影响有所侧重,在网络迭代训练中自动提高损失值较高部分配置点的权重,从而使PINN更专注于损失较大的部分,即复杂规律的学习.最后通过Burgers方程、Schrodinger方程、Helmholtz方程和Navier-Stokes方程4种典型算例与传统PINN及其各种改进方法进行比较实验.数值结果表明,该算法可以在较少的配置点数量和迭代次数设定下,有效提升求解精度和计算效率.

分布式储能系统对配电网的影响和优化配置

储能系统是配电网中电能储存和转换利用的关键设备,储能系统的合理使用解决了能源生产和消费的不同步问题,让能源利用在空间和时间上具有更大的灵活性。分布式储能系统在配电网中能起到消除可再生能源(光伏和风电)发电系统的间歇性及波动性,减少电网负荷峰谷差带来的影响,提升供电设备电能利用率,提高电网供电可靠性,改善电网的电能质量等等。储能系统是实现电能供应清洁化、电网智能化、电源-电网-负荷友好的重要手段,另外分布式储能系统具有分散布局,可控性差等特点。

鱼和熊掌 兼得——朗讯科技分布式零配置路由网络解决方案

正如人家所看到的,局域网络建设的发展大致经历了这样几个阶段:(1)路由器+网桥、(2)中心路由器+交换机(switch)、(3)

6LoWPAN无线传感器网络有状态地址配置方案

提出一种基于分布式的6LoWPAN无线传感器网络有状态地址配置方案,其每个传感器节点都具有分配地址的权力且地址分配空间具有唯一性,从而将地址分配任务均匀地分布到每个传感器节点,实现了多个传感器节点的同时配置,提高了地址分配效率;同时,节点申请地址的控制信息的传输范围均控制在一跳范围内,降低了地址配置功耗,缩短了地址配置时间,延长了网络寿命。对所提方案与MANETConf、Strong DAD及LISAA的地址配置代价及地址配置延迟时间等性能参数进行了比较分析,分析结果验证了此方案的可行性和高效性。

采用改进BBO算法的并网型微电网电源优化配置

针对并网型微电网的分布式电源优化配置问题,以年综合经济投资最小为目标,计及设备年等值投资成本、运行维护成本、燃料成本、环境折算成本以及年购电成本和余电出售收益,考虑分布式电源出力约束、系统自平衡度和冗余度等约束,建立了并网型微电网优化配置模型;同时提出一种基于余弦迁移模型、变尺度分段Lo-gistic混沌和高斯变异策略改进的生物地理学优化(BBO)算法用于模型求解。仿真结果验证了所提模型的合理性,并表明改进的BBO算法具有良好的收敛速度和收敛精度。

电锅炉配置方式对弃风消纳效果的影响研究

配置电锅炉可削热峰填电谷,是消纳“三北”地区弃风的主要途径之一。对比分析源侧集中式与荷侧分布式配置电锅炉的弃风消纳效果。首先在机理上从热网衰减对热源供热功率影响、热网延时对热电机组供热功率影响、热网延时对电锅炉供热功率和填谷效果的影响三个方面分析了两种电锅炉配置方式的消纳弃风效果的异同。然后分别构建了两种电锅炉配置方式的电热联合系统的调度模型。通过实例仿真分析,证明了荷侧分布配置方案的热网总损耗更小,热电机组供热功率和“以热定电”功率更小,电锅炉的填谷效果更好,弃风消纳效果更佳。

考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法

以投资周期经济收益最高为目标,基于二阶锥规划提出了一种考虑网络动态重构的分布式电源选址定容优化方法。首先,针对闭环设计的配电网结构,提出计及联络线和分段开关状态的拓展DistFlow潮流模型,并基于此建立了考虑网络动态重构的分布式电源配置优化模型。引入"虚拟支路电压"的概念对模型进行线性化处理,提出了基于"有功流"的辐射形拓扑线性约束方法,同时配合电流、电压变量替换和二阶锥松弛,建立了统一优化模型的二阶锥形式。采用添加辅助电压约束的方法,解决了对含电压上限约束时二阶锥模型松弛不紧致的问题。在IEEE标准算例中测试了算法的有效性,结果表明,考虑网络动态重构可以提高电网对分布式电源的消纳能力,同时提升分布式电源投资周期内的总体经济效益。

冷水机组合理配置方案探讨

冷水机组的合理配置与否关系到整个空调系统的初投资成本、运行成本、维护成本。冷水机组运行的高效性,备用性及运行时间的均衡性是冷水机组合理配置的重要依据,同时也与建筑全年负荷变化规律密切相关,本文由能耗监测数据得到深圳市酒店建筑全年负荷分布规律,为深圳市酒店建筑冷水机组配置提供数据依据,并举例分析冷水机组合理配置方法。