连续性条件下的多受灾点应急资源配置算法

为了解决多受灾点应急资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,建立了一种以双层规划方法为基础的多受灾点应急资源配置模型,使应急资源配置过程兼顾及时性、高效性和连续性,从而确保在全局应急开始时间最早情况下费用最少。为了克服双层规划模型求解时间复杂度过高的缺陷,提出了一种竞争缓解策略,能够快速求取双层应急资源配置模型的全局满意解。最后,通过数值分析证实算法的有效性。

基于公平优先原则的多受灾点应急资源配置算法

为了解决多受灾点应急资源配置过程中出现的分配不均和资源竞争问题,本文建立一种以双层决策方法为基础的多受灾点应急资源配置模型,使应急资源配置过程兼顾及时性与公平性,从而确保各受灾点均能尽早开展应急工作。但采用遍历搜索策略对双层规划模型求解存在时间复杂度高的问题,本文依据应急出救的就近原则,提出一种多受灾点-多出救点应急资源配置动态优选策略,能够快速求取双层应急资源配置模型的全局最优解。最后,通过详细的算例分析证实算法的有效性。

总线形与环形全光网中波长转换器的配置算法研究

波长转换技术可以消除全光网络中的波长一致性限制 ,降低网络阻塞率 ,因而在数量有限时存在合理配置、使用波长转换器的问题。本文在推导、分析网络阻塞率的基础上 ,提出了一种用于总线形和环形全光网的波长转换器配置算法 ,并对该算法进行了计算机模拟。模拟结果表明本算法的配置结果得出的网络阻塞率与最佳配置时的非常接近 ,而本算法的时间复杂度仅为O( 4H+2w)。

空中突击编队优化配置算法研究

组建空中突击编队是空中突击任务规划的主要内容之一。首先介绍了空中突击编队的概念及其组建步骤 ,应用决策影响图构造了该问题的图示表征模型 ,分析了组建空中突击编队的主要影响因素及其内在关系 ;然后采用混合整数规划建立了组建空中突击编队的具体模型 ,最后对该模型的求解方法作了讨论 ,提出了四种求解方案 。

基于遗传优化策略的传感器配置算法

传感器配置是传感器网络研究的核心问题之一.传感器网络配置可以有效布置传感器网络节点、合理覆盖感知数据区域、延长感知区域传感器网络的运行周期,既能够准确地采集感知区域的数据信息,又能够充分管理传感器网络资源.本文提出了在传感区域中一个有效的基于遗传算法策略的的传感器配置算法,算法目标在于优化传感器数量并且确定它们的位置以支持分布式传感器网络.实验结果表明这种算法非常有效.

宗地图专题注记配置算法研究

宗地图是土地调查最重要的成果之一。宗地图专题注记的配置美观程度直接影响着宗地图输出质量。本文从地籍权属要素语义出发,针对宗地图专题注记特点分别提出基于角平分线的界址点点号注记、基于空间位置修正的界址边长注记以及基于等分点的宗地四至注记配置算法。针对界址点点号注记易产生的压盖情况,提出基于近似圆的压盖检测算法。最后通过系统实例验证了本文提出的宗地图专题注记配置算法具有较好的标注效果和较高的运算效率,提高了宗地图注记自动配置智能化程度。

面向独立软件供应商的专家资源应急配置算法研究

为了解决独立软件供应商面临的多个紧急项目点专家资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,本文建立一种以双层规划方法为基础的多紧急项目点——多专家资源供应点-多专家类型的专家资源配置模型,使专家资源配置过程兼顾及时性和高效性,从而确保在全局项目开始时间最早情况下费用最少。为了克服双层规划模型求解时间复杂度过高的缺陷,本文提出一种竞争缓解策略,能够快速求取双层专家资源配置模型的全局满意解。最后,通过数值分析证实算法的有效性。

医院急救设备供应链资源配置算法及其临床价值研究

目的:研究基于成本最小化和功能最优化原则的急救设备供应链资源配置算法构建的多目标应急资源配置模型,在急救设备管理中的应用价值。方法:选取医院临床在用的470台(套)急救设备,按照供应管理周期中不同的管理模型将其分为对照组[228台(套)]和观察组[242台(套)],对照组采用最短距应急资源配置模型;观察组采用多目标应急资源配置模型,从新设备购置、院内设备中心和其他科室调剂3种路径进行决策分析,确定资源配置的最优路径方案。对比两组急救设备临床配置效果、运行效果和管理满意度。结果:观察组的急救设备管理成本增幅、配置时间增幅、功能匹配度和设备配置频次好于对照组,差异有统计学意义(t=4.200,t=2.768,t=2.229,t=2.402;P<0.05);急救设备配置后的临床服务增幅、社会效益增幅、设备开机率、设备运转率和临床管理满意度优于对照组,差异有统计学意义(t=3.798,t=2.825,t=2.296,t=4.650,t=2.409;P<0.05)。结论:多目标应急资源配置模型能够科学分析不同资源配置路径优劣,降低急救设备配置成本和管理费用,提高急救设备的临床服务水平和运行质量。

一种极点配置算法在SISO系统中的应用

极点配置问题是线性系统综合中的一类重要问题 ,尤其是SISO系统的极点配置 ,它在整个极点配置问题中发挥着重要作用 ,在很大程度上促进着MIMO系统极点配置问题的解决 .为了能对实际中一些不可控或不可观的SISO系统也进行极点配置 ,采用了将状态反馈和从输出至 x反馈相结合的配置方法 ,并引入了惟一确定状态反馈阵时先进的ValasekM和AckermannJ算法 ;最后结合工程实际 ,说明了该算法在控制系统中的具体应用 .

边值问题配置算法的逐点强超收敛性

研究利用延拓思想求解边值问题的配置算法,并证明了线性配置解本身具有高精度的逐点强超收敛性.

几种光环网中业务优化配置算法的分析

文章介绍了5种典型的业务路由优化配置算法:最短路由算法、双向环分割配置算法、均衡算法、需求电路算法和双向环不分割配置算法,提出了采用统一数学模型对各种算法进行分析比较的方法,通过计算得到其中4种配置算法的特性及在各种业务模型下的适用情况。结果表明,这4种配置算法均能在一定程度上降低环容量配置。

有界扰动系统的极点配置算法

对具有有界扰动的离散时不变线性动态系统 ,提出一种间接自适应控制算法 ,同时将该算法推广到非线性动态系统 ,并给出了计算机仿真实例。

多变量离散系统的鲁棒自适应极点配置算法

对带有外部扰动和未建模动态的多变量系统提出了一种自适应极点配置算法．证明了当外部扰动的上界和未建模动态的相对界满足一定约束时，只要将闭环极点配置到原点的适当小邻域内，得到的闭环自适应控制系统具有鲁棒稳定性．

基于Welsh-Powell染色的PCI自配置算法

提出了一种基于Welsh-Powell染色的PCI自配置算法,详细介绍了算法流程,并通过程序验证得出:该算法对PCI资源进行了合理分配,规避了小区间冲突、混淆和模三干扰。

全光网络中波长转换器的优化配置算法

波长转换技术可以消除全光网络中的波长一致性限制,降低网络阻塞率,因此在具有波长转换器的全光网中,如何通过合理配置、使用数量有限的波长转换器来最大程度的降低网络的阻塞率,这是全光网络需要解决的一个关键问题。运用优化配置算法通过在NSFNET网络,CERNET网络和ARPANET网络上的仿真得出在部分节点中装有有限数目的波长转换器可以达到全部节点中装有波长转换器的性能,降低了光交叉连接设备(OXC)的成本。

基于与或树的柔性BOM结构及其产品配置算法

形式化定义和描述了一种基于与或树的产品结构及其相关特性,基于该结构的BOM设计具有更好的产品配置柔性。在此基础上,还提出了一种面向任务的产品配置算法,能使产品的结构配置适应企业的特定生产任务要求。

抛物型方程的自适应正交配置算法

本文针对抛物型方程数值解不稳定的问题，利用牛顿迭代法来求解稳式Ｅｕｌｅｒ方法所给出的离散格式，获得了数值解较为稳定的抛物型方程自适应正交配置算法。

波长路由树形全光网中波长转换器配置算法

在波长路由全光网中,波长转换以及路由和波长分配算法(RWA)是降低网络阻塞率、改善网络性能的两个重要方法。研究了树形网络中波长转换器的配置问题,结合树形网络的特点,对影响波长转换器配置的主要因素进行了分析。综合路径长度、路径通信负荷以及节点的度,提出了基于网络直径的波长转换器配置算法和基于网络中心的波长转换器配置算法。通过算法演示和仿真,表明提出的两种算法各有优点。

铁路客运专线车站自动售检票终端配置算法

影响车站售票机配置数量的主要因素包括高峰小时旅客发送量、发送旅客超高峰小时系数、站内售票机的售票分担率和售票速度、站房设计的售票厅和进站厅的数量等;影响车站检票机配置数量的主要因素包括高峰小时旅客发送及到达量、到发旅客超高峰小时系数、非常规发送及到达客流波动系数、检票模式、检票机的检票速度、站房设计的出站厅布局以及站台数量等。根据铁路客运专线车站自动售检票系统总体方案,基于对上述影响因素的分析,给出车站自动售检票终端设备配置数量的计算方法。

基于支撑树的光网络保护容量配置算法

本文提出了一种新的保护容量配置算法 .该方法基于网络的支撑树概念 ,在支撑树树干和部分连枝上保留网络容量 ,保证网络上任何两个节点之间都有至少两条不同路由 。