基于FPGA的动态可重配置方法研究

对FPGA应用的研究发现,随着FPGA门电路总数的增加,其内部布线的数目和复杂度随之增加,但是随着系统规模的增大,单芯片资源的利用率反而下降。在这种背景下,人们开始把注意力转移到FPGA逻辑资源的时分复用上来,对FPGA的逻辑资源进行动态重配置,以提高FPGA芯片的利用率。在对重配置技术的基本概念以及特征分类进行概要介绍的基础上,较为详细地介绍了四种基于FPGA的动态重配置方法,并针对重配置关键技术和发展趋势进行了探讨。

一种防范TLS协议降级攻击的浏览器安全模型

在TLS握手期间,攻击者可以利用一个或两个通信方对旧版本或弱密码套件的支持发起一系列的攻击,这种攻击被称为降级攻击。近年来与TLS相关的降级攻击被广泛研究,可以发现这些攻击并非完全相同,现有文献缺乏一种有效的分类法对它们进行分类和比较,从而在全局视角下研究降级攻击。基于此,文章提出了一种降级攻击的分类方法,并按照该方法对15种已经公开发布的针对TLS协议的降级攻击方法进行了分类。进一步,文章提出了一种轻量级机制,用于Web浏览器中的细粒度TLS安全配置。该机制允许浏览器为进入敏感域的连接强制实施最佳TLS安全配置,同时保持其余连接实施默认配置,从而检测并防止降级攻击和服务器错误配置。

Data driven particle size estimation of hematite grinding process using stochastic configuration network with robust technique

As a production quality index of hematite grinding process,particle size(PS)is hard to be measured in real time.To achieve the PS estimation,this paper proposes a novel data driven model of PS using stochastic configuration network(SCN)with robust technique,namely,robust SCN(RSCN).Firstly,this paper proves the universal approximation property of RSCN with weighted least squares technique.Secondly,three robust algorithms are presented by employing M-estimation with Huber loss function,M-estimation with interquartile range(IQR)and nonparametric kernel density estimation(NKDE)function respectively to set the penalty weight.Comparison experiments are first carried out based on the UCI standard data sets to verify the effectiveness of these methods,and then the data-driven PS model based on the robust algorithms are established and verified.Experimental results show that the RSCN has an excellent performance for the PS estimation.

综合化飞行器管理计算机技术研究

目前国外新一代飞机的设计中,为进一步提高飞机的性能,同时降低系统费用,采用飞行器管理系统综合管理包括飞行控制、发动机控制、机电公共设备管理等飞机平台的功能。飞行器管理系统核心是飞行器管理计算机,细粒度可配置飞行器管理计算机不同于以往基于通道容错的计算机系统,它是基于模块级容错的计算机系统,细粒度可配置飞行器管理计算机设计利用综合化技术,通过采用通用的、标准的模块,提高系统的可靠性和可用性。它既要具有飞行控制系统的多余度安全,同时又需要满足发动机控制、机电管理等不同系统、不同余度配置的安全要求。另一方面飞行器管理计算机从系统结构、容错技术等方面要适应不断变化的微电子技术和计算机技术的发展,保持飞机平台具有相对的稳定性,更要具有灵活的系统配置能力。主要介绍了细粒度可配置飞行器管理计算机体系结构、软件要求、容错结构的实现。