威海市医疗机构床位配置量测算研究

医院床位配置量的测算为制定床位配置标准及区域卫生规划提供了所必需的信息。以往对医院床位配置量的测算仅考虑了床位总量 ,而没有考虑资源的配置结构和利用效率。该文认为这样计算出来的床位配置量存在着不合理之处。因而该文利用 1997年威海市的调查资料 ,在考虑床位利用效率及调整配置结构的前提下 ,测算了威海市医院床位的理论配置量及配置量 ,并根据规划目标年需求预测值对其进行了调整。目的是提供有关床位配置量的测算方法。

广西乙类大型医用设备配置量测算分析

目的:提出一种适合我国欠发达地区的大型医用设备区域配置量的测算方法,并进行分析。方法:根据2010-2015年广西各地市的预测人口数和2008-2010年广西各地市各种大型医用设备拥有和使用情况,综合考虑社会经济发展、医改政策和医用服务需求的变化,采用服务需求法测算各地市每种大型医用设备的配置量。结果:2010-2015年广西5种乙类大型医用设备年均增长7.73%,与2005-2010年7.08%的年均增长大致相同。结论:该方法能够较好地反映区域的配置状态并预测未来的增长趋势,适合我国欠发达地区乙类大型医用设备区域配置量的测算。

教师教学配置量与教师组织公民行为:教学期望对教学内在动机中介调节效应

在对广东地区独立学院315名在职教师及65名教学主管的配对调查基础上,验证独立学院教师的教学预期对其教学配置量、教学内在动机与教师组织公民行为的中介调节效应。经过统计分析得出:教师的教学预期能够调节教师教学配置量与教学内在动机之间的关系—教学预期越高,教学配置量越会强化教师教学内在动机;教学预期也能够调节教学配置量与教师组织公民行为之间的关系:教学预期越高,教师越容易表现出组织公民行为。同时,部分验证了教学预期在教学配置量、教学内在动机与教师组织公民行为之间的中介调节效应。

地铁站共享单车配置量研究

以地铁口共享单车配置为研究对象,根据高峰期慢行交通人流特征,构建了综合考虑共享单车需求和地铁站周边空间承载力的共享单车配置量估算模型及实体测算方法。以武汉市徐东地铁站D出口实测数据开展了实证研究,结果表明:该模型在保证行人路权的前提下,能最大程度满足共享单车使用者需求,在城市道路规划和慢行交通管理方面有应用推行价值。

基于连续型信息熵的海上突发事件应急资源配置量研究

针对海上突发事件救援对应急资源的需求,使得岸上储备基地的应急资源配置量维持在合理水平内,本文结合海况、灾情演变等因素,综合考虑储备基地所辖事故区域内应急资源配置过量或不足产生的总成本,构建了基于连续型信息熵的应急资源配置量模型,通过算例对模型的有效性进行验证,并进行决策者风险偏好和最优配置量之间的灵敏度分析。研究结果表明,基于连续型随机变量的信息熵模型可为决策者提供应急资源的最优配置量,并且最优配置量随决策者风险偏好的不同趋于稳定。

考虑源荷随机性与相关性的直流配电网量测概率优化配置方法

大规模分布式能源以直流源荷形式接入直流配电网,其功率强随机与强相关特性深刻影响实时量测数据不足、依赖伪量测数据的直流配电网态势感知的准确性,急需研究实时量测点的优化配置保障系统状态估计精度。为此,考虑源荷功率的随机性与相关性影响,建立节点注入功率伪量测模型,提出基于三点估计与改进Nataf变换的直流配电网概率状态估计方法,计算节点电压状态量的估计偏差概率分布;在此基础上,建立以量测点配置成本最少为目标,考虑节点电压估计偏差机会约束的直流配电网量测概率优化配置模型,求解得到最优配置方案。采用改进的IEEE-33节点系统开展算例仿真,结果表明,所提方法能够有效兼顾量测配置的经济性与状态估计精度。

港口船舶尾气排放量及泊位调度优化研究

为加强绿色港口建设、降低港口污染排放水平,基于海量船舶自动识别系统(AIS)数据挖掘船舶运行规律并应用分布式运算获取港口船舶污染物典型排放量及分布特征。结果表明,两种主要污染气体SOx和NOx呈现相似的变化趋势且船舶排放的尾气大多集中在泊位以及主航道上。经相关性分析发现,船舶活动水平因子与船舶尾气排放量呈显著正相关关系,船舶的到达数量及在港口的作业时间影响着泊位区域的污染水平。最后,针对现有的港口船舶调度机制和港口基础条件,基于AnyLogic建立仿真模型对港口泊位配置数量进行优化,有效降低了港口船舶的尾气排放量,为绿色航运提供了一种新的方案参考。

应用粒子群算法的谐波状态估计量测点综合最优配置

为提高谐波状态估计的准确性和实用性,提出一种基于粒子群算法的谐波状态估计量测点综合最优配置方案。该方案首先选用估计误差协方差的迹作为目标函数,得到适合各次谐波的最优配置方案;再选用平均迹值变化作为目标函数,求得适合多次谐波的综合最优配置方案。并且针对目标函数中σ取值的不足,定义了P-σ特性曲线,使σ取值规范化。选用IEEE-14,IEEE-39及IEEE-145节点系统进行Matlab仿真,验证了综合最优配置的有效性和实用性。

考虑分布式电源出力不确定性的主动配电网量测配置

分布式电源(DG)的接入及网络结构的变化,使得主动配电网(ADN)的状态估计及量测配置更加复杂。在考虑DG出力不确定性的基础上,建立了兼顾经济性和多种网络结构估计精度的多目标量测配置模型;以高斯混合模型(GMM)模拟DG出力的不确定性,并利用量测协方差矩阵的非对角元素表征DG间出力的相关性;基于层次分析法(AHP)确定量测配置费用和含环网的多种网络结构的目标权重,并利用贪婪算法确定ADN的量测配置方案。IEEE 33节点配电系统和119节点配电系统的仿真结果验证了文中方法的有效性和可行性。

提高配电网状态估计精度的量测配置优化方法

为适应配电网的智能化要求,达到提高配电网状态估计精度的目的,应用M-P广义逆矩阵和加权最小二乘问题的唯一极小最小二乘解等数学方法,推导出量测误差和状态向量估计误差之间的数学关系表达式;提出了一种新颖的量测评估和配置优化的方法。利用评估算法对待考察的量测集合进行评估后,从评估结果中选出排序靠前的量测类型和安装位置,从而得到量测装置的配置优化方案。对于算例系统,应用该方法获得的量测配置优化方案,仅需安装少量量测装置就可以提高状态估计精度在60%以上。

计及电动汽车和光伏不确定性的主动配电网量测优化配置

大规模电动汽车及分布式电源的发电并网使得配电网态势感知结果需要考虑更多的不确定因素。在利用动态概率密度函数表征电动汽车充/放电随机性和光伏系统出力间歇性的基础之上,基于加权最小二乘法方法,建立了含网络节点注入功率不确定性的主动配电网量测(数据采集点)优化配置模型,并采用一种自适应协方差矩阵进化策略对模型进行优化求解,从而可以得到在给定系统状态量估计误差允许精度下的数据采集点最优配置方案。通过某一电网算例计算分析,结果验证了所提模型和方法的可行性和有效性,可为主动配电网安全评估提供支撑。

基于可靠度与可观度的量测优化配置研究

随着电力系统运行的发展,电力系统运行中节点数据完全缺失的情况时有发生,这大大影响了系统状态估计时的可观测性;同时,现有的可观测性理论和方法不能很好地反映系统状态变量估计精度和数值稳定性。针对上述问题,本文首先结合N-1可靠性检验原则与节点电气介数定义可靠性损失指标与可靠度指标,对量测系统进行配置与优化,保证在任意一个节点完全缺失数据的情况下系统完全可观;然后,在此基础上量化系统的可观测性,提出可观度的概念及相应的精度与数值稳定性指标,运用灵敏度分析理论找到可观度指标的最大影响因子继续优化量测配置,保证厂站缺失数据的情况下,系统完全可观且具有良好的数值稳定性与估计精度。最后以IEEE 14与IEEE 39节点系统为例,验证了本文所提方法的正确性及有效性。

基于配网先验信息的谐波状态估计量测点最优配置

针对现有谐波状态估计量测点数量较多的问题,提出利用独立分量分析(independent component analysis,ICA)和配网先验信息进行量测点优化配置。以负荷的非线性程度和负荷容量的乘积度量节点的谐波发射水平,大于设定阈值的节点作为可疑谐波源。根据量测量维数不少于谐波节点数量,且量测点可提供电压和电流量测的特点,确定量测点数量。再以谐波发射水平、母线电压等级的加权和为目标函数计算可疑谐波源节点的重要度,选择较高重要度的母线配置量测设备。IEEE14节点配电网和某地区实际电网的算例证明了该方法的有效性和实用性。

基于网络拓扑的谐波状态估计量测点最优配置

针对目前国内电网普遍存在的谐波量测点少、量测设备同时具有谐波电压电流量测、量测点分离的情况,提出一种利用疑似谐波注入节点辅助的网络拓扑法分析网络可观性的方法。该方法采用布尔运算形式对邻接矩阵和电压电流量测向量进行递归计算,运算量小。此方法可用于量测点少或量测点分离等谐波状态局部可观电网的分析计算。在可观性分析的基础上提出一个与母线负荷类型、负荷容量、及电压等级相关的综合目标函数实现量测点最优配置及量测点重要度排序。某地区电网算例证明了此方法的实用性及有效性。

运用课达型品管圈提高静脉药物配置残留量不合格检出准确率实践与成效

目的:探讨课达型品管圈在提高静脉药物配置残留量不合格检出率中的应用与成效,为科室质量管理和流程改造提供参考。方法:根据工作实际所需,以问题为导向,确定"提高静脉药物配置残留量不合格检出准确率"为本次品管圈活动主题,遵循PDCA循环,按照品管圈实施步骤开展活动,评价活动前后有形成果和无形成果。结果:活动实施后静脉药物配置残留量不合格检出准确率大幅提升,达到99.68%,明显高于实施前97.67%;品管圈活动后,团队成员在品管圈手法运用、团队精神、沟通协调、活动信心、责任感、荣誉感等方面明显提升。结论:在静脉药物配置中心管理过程中,开展品管圈活动能够有效提高药物配置残留量检出准确率,提高工作人员的工作积极性以及综合素质,从而提升医院药学服务水平,最终使患者受益。

基于改进人工蜂群算法的配电网谐波量测点优化配置

为了进一步提高配电网谐波状态估计的可观性和准确性,同时合理地优化PMU量测配置方案,提出应用改进人工蜂群算法求解达到同一优化目标的多种量测配置优化方案,为规划设计结合现场实际情况提供最优选择。算例分析结果验证了该算法的实用有效性;未改进人工蜂群算法所配置方案与改进方案的对比结果表明,该改进算法能进一步提高系统可观测度。

配电系统关键量测解耦快速辨识及鲁棒量测优化配置

对配电系统实时运行状态的准确感知离不开状态估计,状态估计的正常运行与量测系统状况紧密相关。文中提出了一种针对三相不平衡配电系统的关键量测和关键量测组解耦快速辨识的新方法,该方法实现了关键量测和关键量测组辨识的解耦和非迭代:一方面,辨识过程仅需进行有功功率部分的状态估计,极大降低了计算规模;另一方面,整个计算过程无需迭代,并给出了相应的严格理论证明。此外,建立了配电系统三相m^(-1)鲁棒量测优化配置模型,以保证任一量测缺失时网络仍然可观测。将所提方法和模型应用于改进的IEEE 37节点算例进行测试,计算结果显示关键量测解耦快速辨识方法的辨识速度远快于解耦前,鲁棒量测优化配置显著降低了配电系统不可观测的风险。

配电网状态估计的量测配置

1.引言 要对配电系统进行分析决策,首先必须确定配电系统的运行状态.状态估计,也称实时网络状态分析,能够利用网络结构信息和实时量测信息估计出完整、一致和可信的系统状态,实时量测信息通常包括有功功率、无功功率、母线电压值和线路电流值.然而,目前的配电系统通常缺少或者根本没有实时量测,大大少于状态估计所需要的最小数量,需要大量预测的负荷数据才能进行状态估计;同时,单纯地从使用仪表量测数据来说,系统是不可观测的,为了解决可观测问题,也需要把负荷预测作为伪量测.

基于主元子空间的主动配电网量测设备关键配置位置识别

为了进一步优化主动配电网中量测设备的配置,提出了基于主元子空间的量测设备关键配置位置识别方法。该方法不需要关于系统的完备先验知识。利用主元分析方法将量测数据映射到主元子空间中,利用主元的累计方差贡献率选取样本主元;在量测变量重构的基础上,计算量测变量对Hotelling T2统计量的重构贡献率;定义了节点重构贡献率和节点相对贡献率,并将相对贡献率应用到关键配置位置识别中。IEEE 69节点系统的仿真结果表明了所提方法的有效性。