基于机器学习的计算机智能配色系统设计

随着设计行业的快速发展和大众个性化需求的日益增长,传统的配色方法已难以满足现代设计的高效率和高精度要求。基于机器学习理论开发设计计算机智能配色系统,可以支持设计师在图形和产品设计中进行高效、科学的色彩搭配,促进设计创意的实现和视觉美学的提升。

基于遗传算法的计算机配色优化模型

针对不透明制品配色外观美观度和市场竞争力问题,提出一种基于遗传算法的计算机配色优化模型,通过模拟自然界中基因进化过程来寻找最优颜色搭配。该模型将颜色搭配问题转化为一个遗传搜索问题,通过不断地迭代和优化,寻找出最佳的色彩组合。依据不同波长不同浓度下着色剂的K/S值、计算机配色理论K-M光学模型以及CIELAB色差计算公式,采用基于遗传算法的计算机配色优化模型,对样品的配方进行细致分析,充分发挥MATLAB对于不同数据处理的优劣,快速、准确地完成数据的处理且寻找配方时循环遍历的思想运用恰当,操作简便且易于推广。

胶印计算配色最优打样工艺参数的研究

物体的表面结构和化学组成决定了其反射密度,在印刷行业中广泛应用。本文采用胶印展色仪模拟实际印刷过程,设计了印刷速度、印刷压力及上墨量的多因素交叉打样实验,测量不同印刷条件组合下展色样品的反射密度,并与行业标准中规定的反射密度对比,最终确定在印刷压力为500N,印刷速度0.2m/s,上墨量为0.08g时,耐折四色蓝与耐折四色黑的反射密度最接近标准规定值。因此,将以上参数作为胶印计算配色模拟打样的基本工艺参数。

基于线上线下混合式教学模式的课程教学设计——以“计算机测配色技术”为例

线上线下相结合的混合式教学已成为现代大学教育的常态化措施,如何有效地开在混合教学,一直是研究焦点。本文以“计算机测配色技术”为例,介绍了一种基于线上线下混合式教学模式下的教学设计。针对课程传统教学中出现的问题,构建了从知识点细化、重组―在线教学资源建设―学导式讲授方式―在线及课后测试一体化的课程教学体系,对教学效果进行有效提升及监控。实现对学生知识、能力和思维的全面培养,以适应现代纺织企业的需求。

“测色与计算机配色”课程思政建设与实践

专业课程思政建设旨在传授专业知识的同时深度融入立德树人的理念。纺织类专业课程“测色与计算机配色”更注重技术实践,课程思政建设相对薄弱。研究结合课程特点挖掘思政元素,分析“测色与计算机配色”课程思政的特征,明确该课程的思政教学目标,并对课程思政教学效果进行评估。结合课程思政建设的实践,构建了“测色与计算机配色”课程思政初步的培养体系架构,以期为同类课程思政建设提供借鉴和参考。

新工科人才培养中的计算机测配色课程改革

结合计算机测配色新型交叉型学科的特点,通过完善调整教学内容、课程教材建设、升级模拟仿真系统、增加计算机配色的综合实验比例等改革措施,培养新工科需求的应用型轻化工程专业技术人才。

木材染色用计算机配色技术

引进瑞士Datacolor公司的DC配色系统和颜色控制系统,根据木材染色的特点,开发出木材染色用计算机配色方法和技术。配色流程包括木材试样颜色的测定、确定染色组、基础色样的制备及测定、数据库建立、配方计算和修正等。该技术计算速度快、准确度高,能够在保证配色精度的同时,计算出最经济的木材染色方案。

计算机配色技术在木材连缸染色中的应用研究

为了解决木材染色过程中染色废水的污染问题,实现木材连缸染色,该研究选用毛白杨单板为试材,使用6种酸性染料,通过真空加压的方法进行单拼色和多拼色的木材连缸染色实验.结果表明:利用计算机配色技术对木材进行连缸染色是可行的;在进行木材的单拼色染色时,染料是按照染液浓度的比例上染的,而多拼色染色时,各染料并不是按照染液中的比例上染的,反映出不同染料与木材的亲和能力和渗透能力之间的差异.

多元回归分析在织物染色计算机配色中的应用

为了预测织物染色的染料浓度,本文在分析实验数据的基础上,建立了染料浓度和三刺激值CMY之间的多元非线性模型,利用多元回归分析的最小二乘原理得到带有参数的非线性方程组,最后利用牛顿迭代法求解非线性方程组得到染料浓度。实验结果表明,多元回归分析计算得到的染料浓度与实际值很接近,对织物染色的计算机配色有一定的指导意义。

主成分分析在织物染色计算机配色中的应用研究

为了得到织物染色的染料质量浓度与三刺激值之间的关系,通过对实验数据的分析,利用主成分分析,建立了染料质量浓度和三刺激值C,M,Y之间的多元非线性模型;结合曲线拟合与曲面拟合,得到带有参数的非线性方程组;最后利用牛顿迭代法求解非线性方程组得到染料浓度。实验结果表明,利用主成分分析建立的数学模型,所求得的染料浓度与实际值很接近,所得预测结果在实验允许误差±5%范围内,具有较高的准确性。该模型能够满足实际染色配色的要求。

计算机配色中活性染料单位浓度K/S值研究

在计算机自动配色中,所用染料的单位浓度K/S值准确与否,直接影响配色精度。提出的单位浓度K/S值算法思想是,通过引进调整系数,根据不同浓度梯度对光谱数据进行合理的调整,使库贝尔卡-芒克函数与浓度具有更好的线性关系。在实例分析中,用3组活性染料按不同浓度梯度对纯棉织物进行染色,应用最优化方法确定光谱数据的调整系数,进而求解所用染料的单位浓度K/S值,最后由三刺激值匹配算法得出预测配方,并使用C IE1976(L*,a*,b*)均匀颜色空间色差公式来衡量配色效果。实验证明,配色的预测结果能够较好地满足计算机配色的要求。

MDX-4-4210硅橡胶计算机配色的全光谱匹配法研究

目的：尝试应用全光谱匹配法实现MDX-4-4210硅橡胶的计算机配色。方法：以MDX-4-4210硅橡胶为基质,选用经分离、纯化的油画类颜料作为添加颜料,制备镉红、镉黄、蓝、褐、钛白和铁黑6个系列的单色梯度浓度样品和靶目标样（肤色色样）,用FMC-9204型光谱测色仪分别采集6种单色梯度浓度样和靶目标样的光谱数据,并用自编配色软件进行全光谱匹配计算,得到匹配靶目标样的颜料浓度配比数据,进行相同工艺的配色样制备,最后将配色样与靶目标样的色度进行对比评价。结果：6个单色颜料系列的光谱反射率随颜料浓度加深,呈现较好的递减规律。根据全光谱配色软件计算的颜料浓度配比数据,从而制备的配色样与靶目标样的色度值基本接近,色差在1.8620-3.0792之间。结论：应用全光谱匹配法能够实现MDX-4-4210硅橡胶的计算机配色,其配色色差可以满足赝复体的临床色差要求,且配色效果优于三刺激值匹配法。

齿科可切削氟硅云母玻璃陶瓷计算机配色的三刺激值匹配法

目的:尝试用三刺激值匹配的方法实现齿科可切削氟硅云母微晶玻璃陶瓷的计算机配色。方法:选用自制的氟硅云母玻璃粉,加入不同浓度的高温色料,按照相同的烧结工艺制备黄、红、黑三个系列的单色梯度浓度样品,用分光辐射计分别测定单色浓度样与靶目标样的光谱数据,并用自编配色软件进行三刺激值匹配计算,得到匹配靶目标样的色料浓度配比数据,进行相同工艺的配色样制备,最后将配色样与靶目标样色度进行对比评价。结果:三种色料梯度浓度样的光谱反射比数据随浓度增加呈现良好的递减趋势,采用三刺激值配色软件计算的色料浓度制备的配色样与靶目标样色度值比较接近,色差为2.4915～3.2343。结论:采用三刺激值法进行该修复材料的计算机配色,方法可行,色差在允许范围以内。

计算机专色油墨配色模型初探

专色油墨在包装、防伪印刷等领域的应用日益广泛,计算机配色由于其众多优点越来越受到关注。配色模型作为计算机配色的核心部分,了解和掌握其配色理论具有重要的意义。本文介绍了基于纽介堡方程配色、基于三刺激值配色、基于光谱配色、基于蒙版方程密度法配色、基于复频谱色度理论配色等5种计算机专色油墨配色模型,对不同模型的特性进行阐述,分析各配色模型存在的局限性,并概述了基于Kubellka-Munk理论的计算机配色流程。最后对计算机专色油墨配色模型的发展思路进行了初步探讨。

计算机测配色技术在纺织品图案设计中的应用研究

在分析纺织品图案与色彩构成的基础上,通过研究色彩的空间混合原理,提出了利用计算机编程技术处理纺织品图案设计中织物经纬纱线的配色问题.利用计算机测色技术建立纱线颜色库,再利用配色程序计算出经纬色纱交织后所形成的织物色彩,从而模拟纱线混色后织物的效果,达到快速配色的目的,这样就极大地简化了色织物中经纬纱线的配色问题,提高了纺织产品开发的效率和劳动生产率,能更好更快地满足客户和市场需要.

计算机配色技术在皮革工业应用之瓶颈和“配方库检索技术”

分析了计算机测配色技术应用于皮革工业中存在的主要问题和解决办法。讨论了配方库检索技术在皮革配色中的作用,并以X-RiteColorMaster软件为平台,阐述计算机配色系统中配方库建立及应用的关键技术。

计算机配色系统油墨数据库建立及应用

在计算机油墨配色系统中建立基础油墨数据库,应用基础油墨数据库进行专色配色,从光谱反射率曲线、色密度曲线和色墨校正3个方面对基础油墨数据库进行检测,并阐述专色配方的选取方法。结果表明:基础油墨数据库的准确性直接影响专色油墨配色的准确性;配色系统中专色配色的准确度较高,对于有些颜色经过1～2次的修改即可达到要求;基础油墨数据库中油墨的数量对计算机配色存在一定的局限性,因此应增加基础油墨数据库中油墨的数量;应用油墨配色系统进行配色具有操作简单、方便、准确度高的特点,且能够实现利用色差和光谱反射曲线预先判断,提高配色准确性。

汽车面漆计算机配色系统的开发与研制

采用先进的测色手段,对汽车用丙烯酸聚酯漆的原色性能进行准确测定。在配色理论的基础上,通过计算机辅助手段,确定了配方与颜色之间的定量关系。采用VB6.0编程,该系统使用灵活、方便、准确,适用于各种牌号的油漆的配色。

三波段法计算机配色的研究

本文分析了三刺激值方法和全光谱方法计算机配色的优缺点,建立了三波段法计算机配色系统。这种方法,根据人眼标准观察者三刺激值的最大值分别落在可见光范围内的红区、绿区和蓝区的特点,把可见光范围的光谱均分为三个波段,在每个波段上,应用三刺激值配色,对三个波段上的色差又采用最小二乘法方法优化,最终确定所需要的配方。实验表明,三波段法配色具有三刺激值配色和全光谱匹配两种方法的优点。

计算机辅助配色系统相关技术的研究进展

计算机辅助配色系统的使用过程可分为前续、主体、后续3个阶段,即染料及工艺选择、用量计算和配方选择。通过以配色系统使用三阶段为主线,综述了配色相关技术的研究状况,指出了普遍存在对前、后续2个阶段的自动化研究忽略的问题,对主体阶段3种主要配色方法进行了分析。在此基础上提出了以非精确数值计算方法为基础的配色系统方案。