基于欧氏距离聚合算法模型的仓库配货行走路径研究

在新零售的供应链体系中,仓储物流对运营成本和效率有着至关重要的作用,分拣配货又是仓储流程的关键环节。鉴于仓库货架相对固定,提高仓库配货效率问题即可转化为拣货路径优化问题。文章基于欧式距离聚合分析模型,根据订单明细商品所对应库位的拣货顺序对订单进行数据抽象和定义,将批次路径聚合寻优的复杂问题转化为一个对二维空间点聚类的简单问题,以此快速求取仓库配货作业中拣货员最优行走路径,提高配货作业效率。

带时间窗约束的AGV集配货绿色路径规划问题研究

针对柔性制造车间背景下带时间窗约束的自动化导引运输车(automated guided vehicle,AGV)集配货绿色路径规划问题,以最小化AGV集配货过程能耗及时间偏离能耗作为组合优化目标,构建AGV绿色车辆路径规划模型,根据所研究问题特性,提出了一种改进变邻域搜索的混合遗传算法(GA-VNS)对其进行求解,并设计了5种邻域结构来提高算法寻优能力。通过对Solomon算例测试集进行求解,并与国际已知最优解进行数据对比,验证文章所提算法的可行性;进一步以某柔性制造车间某一生产时段的AGV物流运输任务作为实验案例,分别使用所设计的算法、GA和VNS算法对问题进行求解,数值实验结果表明了文章所提模型及算法的优化、适用性,为车间实现节能减排的发展目标提供一种可行方案。

通过机器人提高拣选配货效率

利用机器人拣选配货可以高效、灵活地满足多用户产品的自动化包装要求。“协作机器人”能够减轻物流员工的劳动强度,实现人类无法完成的任务。为了不断提高物流包装过程的效率和灵活性,包装设备生产厂Schubert公司开发了一种模块化的机器人包装设备。在这最新的自动化包装系统中就包括了T系列的拾取机器人。

多车型集配货一体化车辆路径问题研究

针对客户存在收货和发货双重需求的物流配送问题,讨论具有多种车型的集配货一体化车辆路径问题。在综合考虑各车型的固定成本和可变配送成本的前提下,以总成本最小为目标,以尽可能提高车辆满载率、减少出行次数为思路,构建多车型集配货一体化车辆路径优化模型。基于最小插入费用法设计初始可行解生成算法,通过引入基于概率的多算子邻域操作、最优解记忆装置、多准则终止原则对模拟退火算法进行改进,给出求解思路。设计算例并对多车型单/双向集配货模型的求解结果进行比较,以验证模型的实用性和算法的有效性。研究结果表明:使用改进后的模拟退火算法对构建的多车型集配货一体化车辆路径问题模型求解更直接简便,对多车型集配货一体化车辆路径优化后能有效降低配送成本。

集配货一体化VRP问题的具记忆功能的模拟退火算法研究

针对集配货一体化车辆路径问题的特性,建立了考虑配送车辆出行固定成本、车辆出发满载系数等因素的更加符合实际的数学模型;并设计了一种带记忆功能的模拟退火算法求解模型,确保输出结果是每次寻优的最优解;最后通过算例计算,结果表明,算法求解更优,稳定性更好,计算效率也较高。

配货堆码技术在仓储运输企业中的应用

文章依据已取得的“包装件混装集装离散优化”研究成果 ,介绍了储运企业应用配货堆码技术可以实现仓储运输的自动化管理 ,并能够提高储运效率。

公路货运动态配货优化模型研究

基于实时的城市路网交通流信息预测公路货运车辆的行程时间,据此可以获取公路货运场站实时的车辆信息,并依据实时检测的场站货源信息,对实时动态地到达货运站的车辆进行配货.

一种基于短信的空车配货信息系统的研究

回顾了中国空车配货信息市场的3个发展阶段:独立经营阶段、本地信息共享阶段及网络化阶段;描述了手机短信的工作原理,表明了用一种支持手机短信的高实时性信息系统取代当前的人工中介和互联网信息的必要性和可行性;分析了系统的工作流程,包括内部工作流程和外部工作流程;设计了实时性空车配货信息系统的系统组成及临时信息库和用户信息库中的数据格式,包括车源、货源格式及车源注册格式;讨论了起止地点、吨位、有效时间等参数,及系统对用户资料的管理方法。

空车配货信息中介服务

本文描述了空车配货服务行业的发展过程，研究了在货运市场环境发生变化和通信技 术得到发展的情况下空车配货信息中介服务网络的产生及诱致网络产生的因素，分析了空车 配货信息中介服务网络运行机制，以及空车配货信息服务网络规模经济性，并运用诱致性变 迁理论对网络形成进行了经济学解释。

农超对接过程中农产品的配货模型研究

以农业合作组织如何有效配给农产品,提高损耗控制水平为切入点,利用盈亏平衡分析方法,建立农产品配给的决策模型,为农业合作组织的农产品配给提供决策参考。

空车配货信息服务网络规模经济

刻画了空车配货信息服务网络运行机制 ,构造了一个网络规模经济模型 。

供应链实时库存与沙漏分播配货本体模型

为了解决在管理业务多变的经营格局下,大宗农产品、化工产品和食品等带有保质期的生产生活资料的先进先出(FIFO)配货业务以及它与财务、生产、营销、采购等业务信息系统所保持的良好资源共享关系,管理信息本体三元组以词汇(U)、表(T)、谓词(P)三要素映射性地结构化描述仓储实时库存与沙漏分播配货问题需求.配合新兴的射频识别(RFID)等非接触式识别和时间戳绑定技术,可以实现基于产品批号和配送需求制导的仓储信息系统开发技术,突出系统的通用性和易维护性,从而使仓储供应链信息化能够应用于工业、农业、商业等更多的领域.

旋转货架系统配货作业优化问题启发式算法

旋转货架系统配置配货作业是现代配送中心中一项非常重要的作业活动。研究具有多个水平旋转货架系统的配货作业问题,建立对应的模型。在分析该类型作业中,整个货架系统配货顺序最优单个货架物品拣选顺序必然最优的特点基础上,设计改进临近域算法,并提出随机确定位置启发式算法。最后,通过模拟测试,效果良好。

基于条形码的配货、补货及库存管理的研究

服装企业的业务流程非常复杂、繁琐,许多服装企业每天需要处理成百上千的库存单位,并要管理无数的款式、结构、客户标识甚至更多的数据。在这种复杂性极高的经营管理中,条形码的使用对于企业引入先进的管理理念、建立企业知识库,从而方便领导层的决策优化具有决定性的意义。

配送中心MOB系统配置下配货路径优化问题

提出配送中心中,高层MOB系统下配货路径优化问题,分析该类型作业问题特点的基础上,设计混合启发式算法,然后对算法进行模拟测试,结果显示效果良好。

空车配货VRP问题的路径匹配算法

针对现有VRP(Vehicle routing problem)问题的精确解法和启发式算法应用于空车配货信息检索时的局限,引入图的概念,提出了一个基于交通路网的路径匹配算法,给出了算法复杂度分析。该算法利用交通路网中各结点之间的距离关系,检索给定起讫点间及起讫点与各自邻近结点群之间存在的配货信息,同时规划出收益费用比最优的行驶路径,并能根据配货行驶路径的特点对检索出的所信息进行分析、评价和优选,以方便空车配货组织。最后用一个仿真实例验证算法的有效性。

基于改进GM(1,1)模型的服装配货决策研究

服装产品配货决策影响服装的销售量、企业的服务水平,为制定合理的配货决策,服装企业需建立高精度的预测模型。文章建立了改进GM(1,1)模型,优化了GM(1,1)模型的背景值和初始值,并引入已销售产品的影响因子和干扰因子。以某服装品牌的销售数据为出发点,采用改进GM(1,1)模型对服装品类进行销售预测,预测结果表明:该模型适用于服装销售预测,且准确度较好,可为服装企业的配货决策提供理论依据和技术参考。

基于J2EE的综合配货系统的研究与实现

本文介绍了采用J2EE框架,并综合使用多种当前先进技术如MVC体系、XML标准化法等进行设计的一个综合配货系统,该系统主要分析了现代物流中的车载配货问题,通过物流信息管理,发布和采集货源信息和车源信息,根据供需意向撮合物流信息的交易。打破了各相关单位、企业之间利益格局造成的业务壁垒,消除各物流系统的"信息孤岛"现象,实现商务流、货物流、资金流、政务流的整合,推动物流过程的透明化,提升物流管理水平,提高物流运作的效率。

现代物流领域配货诈骗犯罪的特点及应对策略

指出依托现代物流业进行物流配货诈骗犯罪已经成为不法分子获取暴利的重要手段,分析了物流配货诈骗犯罪的特点和成因,并指出及时采取相应措施防范物流配货诈骗犯罪的产生,从而避免不必要的损失。