基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型;设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法,采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明:与不拆分订单方法相比,订单拆分能够提高客户订单履约率,各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时,客户订单履约率达到100%.

考虑实时交通情况的配送优化模型

通过分析现代物流配送的新特点、城市交通的新情况以及道路交通情况对配送计划的影响,在考虑时间窗、交通情况、车辆限制、拥挤成本等因素的基础上建立了考虑实时交通情况的配送优化模型,并介绍了模型的软件实现,分析了模型所得的结果。

液化石油气库对库物流配送优化模型构建应用

液化石油气(LPG)资源在二次配送过程中,大型气库向区域小型气库分配资源,小型气库再向终端加气站分流资源,整个过程设计库存成本、配送成本以及销售风险成本,资源量配送不当会导致成本的上升,因此对大型气库-小型气库的资源分配尤显重要。建立液化石油气资源库-库配送优化模型,以成本最优、消化时间最优等多种情景分别讨论,优化资源分配,降低整体成本和风险,并以实证分析检验模型效果,提出不同情景下的配送方式。

基于分组策略的补货配送问题优化模型

针对已存在的供应链环境下较少考虑补货配送问题中的分组配送策略,结合大量零售商对单一产品需求量不同等特点,引入分组的决策变量.根据配送中心补货周期与配送次数的函数关系,以最小化三级供应链系统的平均总成本为目标,构建了带有配送中心能力约束的补货配送优化模型.根据优化模型的特点,利用改进的遗传算法求解模型,并进行了数据仿真试验.结果表明,该优化模型能为配送中心提供一种有效的分组配送方案,选择的优化算法更稳定快捷,能为企业提供有益的管理启迪.

多仓库物流周期联合配送粒子群择优算法仿真

采用目前方法优化物流配送方法时,由于未提取物流配送成本的最小能耗参数,导致物流配送工作仍存在物流配送时间过长、配送距离较远的问题。于是提出新的多仓库物流周期联合配送粒子群择优算法。考虑实际运输量和车载率在运输成本取值最小时对运输成本的影响,提取物流配送成本的最小能耗参数,同时获取油耗量、载重量、时间窗、行驶速度的最优向量指标。建立基于优化目标的物流配送优化模型,利用收敛条件简化物流配送优化模型的计算复杂度并输入粒子群择优算法中迭代求解,实现物流配送的整体优化。仿真结果表明,所提方法物流配送时间短、物流配送距离短,具有良好的实用性能。

基于新版GSP标准的医药冷链物流配送优化

随着我国医药行业、物流行业的不断发展,医药冷链物流市场发展潜力巨大.分析了国内外医药冷链物流管理标准,以新版产品供应规范(good supply practice,GSP)标准为基础,总结了医药冷链物流配送问题的关注点,并建立了医药冷链物流配送优化模型.该模型以配送成本最小为目标,在约束条件中考虑了供需平衡、中转站容量以及不同周期的最大运输量等问题.以实例说明了改进后的配送方案符合新版GSP标准的要求且成本更低,为构建高效率、低成本和低损耗率的医药冷链物流体系提供了一定的参考依据.

基于第三方物流的配送选址优化模型研究

目的在于研究基于第三方物流的配送选址优化模型设计问题。基于当前第三方物流企业发展现状,通过分析物流配送选址优化问题,有针对性的分析在当前电子商务环境下第三方物流企业的货物配送特点,从而能够深化分析会影响企业物流配送点选址的主要因素,从而能够利用Dijkstra算法,优化设计物流配送选址优化模型。结果证实,优化设计基于第三方物流的配送选址优化模型,能够缩短第三方物流配送路径,降低物流配送成本,发挥积极影响。结论表明,基于第三方物流优化设计配送选址模式,运用该模型,能够为第三方物流配送决策者提供技术支持,发挥设计实现效益。