带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化

同城物流的B2C和O2O包裹如何在短时间内以较少的资源配送到顾客手中,已成为物流管理中亟待解决的问题.以最短配送时间为目标,构建带时间窗的"最后一公里"非线性数学规划模型(VRPTW),为求解此NP-hard问题,设计三阶段启发式算法,首先采用改进的吸引子传播聚类算法实现对配送区域的划分,充分考虑到配送点之间的关联因素;再对同区域相似度较高的订单进行合并;最后规划最短路径,从而建立完整的物流配送体系.通过案例分析,验证了模型的有效性.与传统的二阶段配送模型进行了对比,结果表明,三阶段算法能缩短订单完成时间,降低配送等待时间,提高资源利用率.

基于服务区域划分优化的配送路径规划问题研究

物流业的需求与竞争格局发生了变化,物流企业从数量扩张到内涵建设,越来越多的企业开始从制度、管理和技术角度来增进企业竞争力,物流企业系统的优化,往往能带来直接效益,并具有普遍的意义,一定会成为企业发展和提升的着力点。文章力图从企业实际运用出发,以送货系统为例,尝试合理运用聚类分析法划分配送区域,然后在所分区域内运用改进蚁群算法,获得优化的配送路径,从而达到降低成本、提高效率的目的。

基于两维图论聚类的农产品配送区域规划

利用两维图论聚类,划分农产品配送区域.选取划分指标,对农产品需求点进行聚类;依据农产品配送时间约束设定距离阈值;通过调整聚类结果得到农产品配送区域规划结果.