农产品配送商第三方标准化评价初探

本文分析了开展农产品配送商第三方标准化评价的背景及意义,并结合农产品配送行业实际,借鉴国内外标准化建设经验,从行业监管、评价主体、评价范围、评价指标、政策支持及评价结果运用等方面提出了相关建议。

消费者对降低电商末端物流配送成本的影响

基于消费者视角,研究利用环境和社会两种信息对降低服装末端物流配送成本的影响。结果表明,两种信息对降低末端物流配送成本影响显著。环境和社会两种可持续发展信息会促使消费者选择更长的配送时间和自助取件以降低末端物流配送成本。另外,提供信息引导时,消费者的末端物流配送决策与教育和可支配收入水平没有明显相关性。这一研究结果有较强的实践意义,如电商平台和物流服务提供商合作,在电商平台上提供更多的信息引导,提供更低成本的物流末端配送选项供消费者选择,以降低末端物流配送成本。

电商物流配送模式对消费者满意度的影响研究

电子商务时代,物流配送已成为衡量电商成功与否的关键因素,电商物流配送模式的选择与创新直接影响消费者的购物体验和满意度。随着消费者需求的日益多样化,电商企业需因势利导,不断优化物流配送模式,以提高服务效率和质量。从快递公司配送到自有物流,从众包配送到集运与拼单,各种模式的选择和应用都体现了电商物流的多样性和灵活性。基于此,本文深入探讨不同配送模式对消费者满意度的影响,以及电商企业如何通过优化物流服务提高消费者满意度,从而帮助企业在激烈的市场竞争中稳扎稳打,赢得消费者的信任与支持。

智能包装模式对电商配送“夏黑”葡萄贮运保鲜效果的影响

以“夏黑”葡萄为试材,比较了不同蓄冷剂添加量EPP控温箱室温贮运3 d内温、湿度变化趋势及不同保鲜配方对电商配送过程果实硬度,可溶性固形物(SSC),VC,丙二醛(MDA),多酚氧化酶(PPO),过氧化物酶(POD)等保鲜特征性指标的影响.结果表明:1-甲基环丙烯(1-MCP)结合EPP控温箱加蓄冷剂室温贮运48 h,72 h时的果实硬度分别比对照高8.51%,9.50%;VC分别比对照高6.35%,22.15%;MDA累积速率分别比对照低43.17%,60.61%;PPO活性分别比对照低35.11%,28.35%;POD活性分别比对照高20.13%,3.83%.得出1-MCP结合EPP控温箱加蓄冷剂可作为电商配送“夏黑”葡萄优选模式加以推广应用.

求解配送\收集旅行商问题的启发式算法

配送\收集旅行商问题大多假定必须在完成所有的配送需求后,才服务收集需求.放松这一约束条件,通过对模型的分析、分解和过滤,结合实际情况,以修正的Clarke-Wright节约启发式算法和最邻近算法为基础进行插入式排序,以解决这类问题,并应用算例进行分析说明.

面向电商终端物流配送的电动车配置与路径集成优化

在电子商务终端物流配送方面,存在能力与需求的矛盾。一方面,电动车存在货物容量约束和电池电量约束,配送能力有限;另一方面,一个物流配送点需要为众多的消费者进行门到门的配送,配送任务繁重。针对电子商务环境下终端物流配送规模大、电动车货物容量和行驶里程有限的问题,建立电商终端物流配送的电动车配置与路径规划集成优化模型,并提出一种基于临近城市列表的双策略蚁群算法,实现物流配送电动车辆配置与配送路径集成优化。该模型以电动车辆数最少和总路径最短为目标,以电动车货物容量和电池续航里程为约束,是带容量的车辆路径问题的进一步扩展,属于双容量约束路径规划问题。双策略蚁群算法在货物容量和续航里程的约束下,将蚁群搜索策略分为两类,即基于临近城市列表的局部搜索策略和全局搜索策略,在提高搜索效率的同时防止陷入局部优化。最后,通过阿里巴巴旗下菜鸟网络科技有限公司在上海的30组真实配送数据进行了测试,验证双策略蚁群算法显著优于一般蚁群算法。

电商配送中心运作模式研究

文章结合国内电商配送中心运作模式的现状,借鉴国内外先进经验,研究基于智能机器人的电商配送中心运作模式,创新性地提出电商物流储分一体化系统,阐述了其原理、特点,着重研究了其业务模式以及物流工艺流程,同时研究了该模式下对AGV等设备的参数及工作模式要求。

考虑订单可得时间和客户时间窗的电商末端配送路径问题

针对考虑订单可得时间和客户时间窗的电商末端配送路径问题,考虑配送特点(订单可得时间)、客户的时间需求(时间窗)和客户分布分散等特点,以最小化配送总里程为目标,构建了基础数学模型,并通过分析问题特征对模型改进,从而构建了改进数学模型。在此基础上,提出两种有效不等式,并设计了基于分离两种有效不等式的改进分支切割精确算法对模型求解。最后,通过测试多组算例,对两种数学模型进行了比较,并分析了不等式对算法性能的影响;通过与CPLEX默认的分支切割算法对比,验证了改进的分支切割算法的优越性。结果表明:对小规模的实际算例,采用改进的分支切割算法可以在极短的时间内得到最优解,具有很好的实用效果;对规模较大的算例,采用改进的分支切割算法得到的最优解可以对智能算法性能进行评价。

农产品电商物流配送瓶颈及其出路

目前来说,我国农业发展缓慢的重要原因就是农产品销售不畅引起的。电商物流的出现促进了农产品生产经营更加优质化和便捷化,更好的促进农民增收,推动农村经济的快速发展。现阶段,农产品电商物流还存在很多问题:网络设施不完善、缺乏专业性人才、农产品没有形成标准化和品牌化、物流配送体系不健全等。因此,针对农产品电商物流,要加大基础设施建设,培养和引进更多专业性人才,提高农产品品牌知名度,建设标准化农产品市场,进一步提高农产品经营主体对电商物流的认识,完善电商物流体系建设。

求解配送\收集旅行商问题的遗传算法

配送 \收集旅行商问题 (TSPD)是物流学中的一个重要问题 ,但与一般的旅行商问题 (TSP)相比 ,人们对该问题的研究有限 ,而且大多假定必须在完成所有的配送需求后才服务收集需求。本文放松这一约束条件 ,结合最邻近启发式和k -opt局域搜索策略 ,设计了一种求解TSPD的遗传算法 ,计算结果表明 ,该算法性能优良 ,计算效率较高。

B2C电子商务模式下苏州电商物流配送提升途径研究

苏州是我国电子商务发展的示范城市,B2C电子商务模式下苏州电商物流配送基础设施和物流信息系统正在逐步完善,网点不断增加,但网点建设往往重量不重质。物流配送中面临着客户需求得不到满足,物流网点分布不够优化,物流速度慢,货损率高,逆向物流发展缓慢等问题。物流配送企业应加快构建有效的电商物流配送网络,完善电商物流的服务标准,利用信息技术实现电商物流的有效管理,构建有效的电商逆向物流机制。

基于B2C的电商配送网络优化研究

文章研究了B2C环境下电商配送网络优化面临的配送中心选址、中转中心选址、最后一公里的配送策略问题,从成本角度考虑配送网络优化,构建配送节点联合,以系统总成本最小为目标函数的配送模型,基于已有研究成果,运用基于启发式规则的初始分配算法和禁忌搜索优化算法对模型进行求解。

基于改进正余双弦算法的电商物流配送路径规划

针对传统电商因物流配送路径规划不合理导致的配送成本过大的问题,提出一种改进正余双弦优化算法的物流配送路径规划模型。针对传统正余双弦算法由于搜索具有较大随机性,影响收敛精度且易陷入局部最优的问题,通过精英搜索和自适应区域搜索算子进行改进,并将改进后的算法进行数值仿真实验,最后将改进后的正余双弦算法对电商物流配送路径进行优化。实验结果表明,优化后的配送路径很大程度上节约了配送成本,提高了配送效率。

“互联网+”背景下茶产品电商物流配送路径创新研究

茶叶是我国传统的一种特殊的产品,对“互联网+”背景下茶产品电商物流配送路径进行创新与研究,本文会以较为真实的背景为基础,获取相关的配送发展数据与信息,同时,结合茶产品的发展方向以及种植地域,划定更为具体的配送路径,并构建完整、全面的电商配送计划,在“互联网+”的背景之下,建立更加稳定、灵活的配送路径,进一步细化相关的配送环节,实现“互联网+”的新型配送途径,为后续的发展奠定更为坚实的基础[4]。

基于Flexsim的电商配送中心分拣作业仿真优化研究

文章分析现有电子商务配送中心所面临的瓶颈,针对订单复杂度高、信息化程度较低、分拣作业难度大三个方面,采用配送系统的规划和设计方法建立分拣作业仿真模型,对其进行模拟仿真及定量分析,给出优化建议,为提高物流服务链整体工作效率提供参考依据。

中国农村电商配送点建设水平空间格局及其影响因素

基于2016年第三次全国农业普查行政村电商配送点数据,采用空间自相关与最小二乘法等分析方法,对中国农村地区电商配送水平的空间分布与集聚特征,以及农村物流配送水平的影响因素进行探究。研究发现:1)农村物流配送水平呈现高低值交错分布,局部区域高值区与低值区存在省域同质分布特征。2)整体上,中国四大区域农村物流配送均处于较低的平均水平,但地级尺度上仍存在区域差异,高高集聚区域集中分布于长三角地区和环渤海地区。从空间变异特征看,市域层面电商配送村比例的提升比单纯数量的增加更具实践价值。3)不同因素对各个地区农村电商配送建设水平产生差异性影响,东部地区少数民族特征可以提升农村电商配送水平,中部、西部和东北地区民族特征不影响农村电商配送设施发展。中西部地区道路、公共交通等基础设施发展对农村物流配送发展具有直接影响。山地行政村越多,物流配送建设水平越差,西部地区和东北地区表现尤其突出。

基于信任模型的商品配送承运商选择评价

针对商品配送承运商使用中面临的风险,商品生产企业不仅需要采用招标、关键绩效指标、管控中心、抵押金等多种监控考核方式管理配送承运商,强化配送承运商满足商品生产企业配送需求的能力,还应通过信息模型的代入,在配送承运商选择之初即降低相应的风险。为降低配送承运商风险,为第三方商品配送承运商选择提供贴近实际需求、降低配送风险的建议,文章以信任模型为基础,引入业务承载能力和承运商财务抗压能力,通过调整配送承运商持续业务能力主要影响因子,提出了待售商品配送承运商选择评价模型。以云南某商品生产企业历史数据进行假设检验,研究结果显示,调整影响因子后的信任模型适用于商品配送承运商选择问题,可提高商品生产企业在配送承运商合作中的保障,提高操作弹性和配送业务结算的灵活性,缓解现金流压力,防止配送承运商财务问题所导致的业务领域突发事件的产生。

考虑了不确定性及碳减排条件下的商砼企业配送规划

针对商砼企业的配送规划问题,构建了多个商砼搅拌站与多个节点的规划网络。在综合分析运营过程中固定、运输以及碳排放成本的基础上,构建了多目标优化研究框架。在分析了各个目标函数的结构后,将其转化为两阶段线性优化(TSLO)模型。由于现实需求是不确定性的,在考虑不确定参数的影响后,进一步将两阶段线性优化模型拓展为两阶段鲁棒等价(TSRC)模型,并构建情景案例检验所提模型算法的实用性和有效性。研究发现,碳排放成本的上升会有助于企业优化路径规划,这一研究能够为商砼配送企业低碳转型提供建议。

B2C电商配送中心订单分批策略研究综述

本文总结了每种订单分批策略的特点并对其优化方式进行探讨分析。深入研究涉及多拣选员工、订单期限及联合调度优化模式下的订单分批问题。基于各类分批策略自身特性,对比分析每种策略的适用条件,同时对订单分批在电商配送中心的应用前景、当前研究所存在的问题以及未来的研究方向进行了展望。

农村电商物流配送问题研究

随着当今社会经济和互联网技术的高速发展,电子商务市场发展突飞猛进,农村电子商务市场潜力巨大。农村网络购物者日益增加,这就造成了对农村电商物流的要求不断提高。"最后一公里"是当下电商物流配送的终端,直接联系着商品和网购者,在整个物流链环节起着重要作用。本文着眼于农村电商物流配送"最后一公里"存在的物流配送基础设施相对落后、缺乏物流信息平台、配送效率较低、物流成本高、物流企业和物流人才积极性不高等问题进行分析,并提出改善农村电商物流配送的对策和建议。