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不确定条件下配送回收中心选址配送问题研究
被引量:
7
1
作者
康凯
王小宇
马艳芳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第18期242-249,共8页
针对制造商、零售商、一个废弃处理中心和多个配送回收中心构成的闭环供应链,解决模糊随机环境下的配送回收中心选址配送问题。引用模糊随机理论处理产品回收率和可再利用率随机变量,以成本最低和碳排放最小为双重目标,以设施能力,设施...
针对制造商、零售商、一个废弃处理中心和多个配送回收中心构成的闭环供应链,解决模糊随机环境下的配送回收中心选址配送问题。引用模糊随机理论处理产品回收率和可再利用率随机变量,以成本最低和碳排放最小为双重目标,以设施能力,设施间流量以及设施数量为约束,建立多目标闭环供应链配送回收中心选址配送模型。改进了全局-局部-邻域粒子群算法,设计了基于优先级的全局-局部-邻域粒子群算法方案,并用案例验证了模型及算法的有效性和先进性。
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关键词
物流工程
选址
配送
粒子群算法
配送回收中心
模糊随机
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职称材料
题名
不确定条件下配送回收中心选址配送问题研究
被引量:
7
1
作者
康凯
王小宇
马艳芳
机构
河北工业大学经济管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第18期242-249,共8页
基金
国家自然科学基金(No.71640013)
国家社会科学基金(No.14BGL055)
+2 种基金
天津市科技计划项目(No.15ZXCXSF00020)
河北省高校人文社科研究重大项目(No.zd201505)
河北省2017年省级研究生创新资助项目(No.CXZZSS2017030)
文摘
针对制造商、零售商、一个废弃处理中心和多个配送回收中心构成的闭环供应链,解决模糊随机环境下的配送回收中心选址配送问题。引用模糊随机理论处理产品回收率和可再利用率随机变量,以成本最低和碳排放最小为双重目标,以设施能力,设施间流量以及设施数量为约束,建立多目标闭环供应链配送回收中心选址配送模型。改进了全局-局部-邻域粒子群算法,设计了基于优先级的全局-局部-邻域粒子群算法方案,并用案例验证了模型及算法的有效性和先进性。
关键词
物流工程
选址
配送
粒子群算法
配送回收中心
模糊随机
Keywords
logistics engineering
location and allocation
particle swarm optimization
distribution-collection center
fuzzy random
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定条件下配送回收中心选址配送问题研究
康凯
王小宇
马艳芳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
7
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