基于SERVQUAL评价模型的A线上超市配送服务质量评价研究

本文通过SERVQUAL评价模型对A线上超市配送服务质量进行分析,构建了信息性、可靠性、时效性、便利性、移情性以及经济性6个维度组成的初始配送服务质量评价指标体系,通过回归分析确定各维度和各具体指标的权重,得到最终评价模型。模型分析结果表明消费者在信息安全、配送范围、配送准时率、换货费用的服务体验上与预期有一定的差距,并对此提出了相应建议。

消费者感知网购物流配送服务质量对其态度和购后行为的影响

主要探讨了消费者感知的网购物流配送服务质量对其满意度、再购意愿和口碑的影响,并分析物流配送的不同维度发挥作用的程度。在已有文献和消费者访谈基础上,修正了网购物流配送服务质量量表,并采用348份有效消费者调查问卷的数据,分析、比较了网购物流配送服务质量及各维度对其满意度、再购意愿和口碑的影响。研究结果为网络企业和电子商务物流配送管理提供了科学的启示。

柏拉图分析法在护理人员配送服务质量评价中的应用

目的:报道柏拉图分析法在护理人员配送服务质量评价中的应用。方法:通过采用问卷调查及绘制柏拉图统计表的方法对医院配送中心护理人员服务质量进行调查分析,找出不满意的要因,并采取切实可行的整改措施。结果:病人不满意率由整改前的16.0%下降到5.8%,不满意要因从整改前的78.0%下降至21.0%。结论:提示柏拉图分析法便于护理管理者从错综复杂的护理问题中,一针见血地找出问题的关键所在,对提高医院配送中心护送人员服务质量,具有实用意义。

基于模糊层次分析法的B2C模式下物流配送服务质量评价体系构建

通过对物流服务质量内涵进行系统分析及深入研究,将B2C模式下影响消费者感知物流配送服务质量前置限定因素归因为客户化定制服务质量、回应质量、支付质量及服务失误补救质量,构建了科学、系统的基础性研究框架及规范,并运用层次分析及模糊综合评价法以京东商城为调研对象进行实证分析,研究结论显示该评价体系具有较好的合理性及可操作性。

基于AHP-Fuzzy的生鲜电商配送服务质量研究——以天猫和京东为例

从电商配送为起点,结合生鲜产品的特性,完成了电商环境下生鲜配送服务质量评价指标的筛选,构建了9个评价维度和24个具体指标的评价体系。以问卷调查的形式获取网购顾客的数据,通过层次分析法确定指标权重,采用模糊综合评价法对天猫和京东的配送服务质量进行对比分析,并基于此分析结果给出了提高配送服务质量的方法。

基于模糊Kano模型的连锁配送服务质量需求属性判定及重要度调整

针对传统Kano模型应用过程中遇到的顾客需求模糊不确定的问题,提出将模糊数学方法引入,设计模糊Kano问卷并对数据进行模糊化处理。另外,利用熵值法进行需求初始权重的确定。结合学者对不同质量属性类别需求重要度调整的经验方法,对改进因子进行修正,利用修正后的改进因子确定最终质量需求重要度,并利用该方法对连锁配送服务质量属性进行了研究。结果表明,模糊Kano模型能够弱化顾客需求的不确定性,较好地解决传统Kano问卷中出现的混合需求属性问题。

电子商务环境下生鲜品配送服务质量评价及改进研究

文章在对现有文献研究基础上,结合电子商务环境下生鲜品配送的特点,确定了由安全、时效、便利和人员素质4个一级指标和11个二级指标的评价体系。结合调查问卷所得数据,建立了电子商务环境下配送质量模糊综合评判模型,对电子商务环境下的配送服务质量进行了定量评价,并提出改进措施,以期为我国生鲜品电商行业的发展提供借鉴。

电商企业生鲜产品配送服务质量分析与评价——以京东生鲜为例

随着电子商务的迅速发展,高频次多消费的生鲜产品也获得了较快发展。由此对生鲜电商企业也提出了新的要求和挑战,特别是生鲜产品的配送服务问题,一直影响着生鲜电商企业的蓬勃发展;生鲜电商企业要想获得持续健康发展,赢得客户满意,就必须重视对配送服务质量的品质把控。本文在对我国电商企业生鲜产品发展现状和生鲜产品配送服务质量发展现状分析的基础上,以京东生鲜为例,结合层次分析法与模糊综合评价两种评价方法对其生鲜产品配送服务质量进行定性定量分析与评价,并提出了相关改进建议,为我国生鲜电商行业的发展提供借鉴。

基于消费者风险感知模型的物流配送服务质量研究

随着电子商务的飞速发展,网购的消费方式大大刺激了快递业的发展空间,但物流最后一公里的配送及服务,几乎成为快递行业甚至电子商务的最关键、最后的一个短板。文章通过研究物流配送顾客满意度影响因素,为物流企业提高配送服务质量提供理论性的指导和实际借鉴,具备一定的理论意义和现实应用价值。

基于服务接触理论的卷烟配送服务质量评价指标设计

基于服务接触理论及其实践意义,从客户视角细化卷烟配送服务质量评价指标,从规范性、便利性、专业性、响应性4个维度设置12个评价指标,构建起卷烟物流服务质量评价指标量表。按照RG-PDCA循环法,逐级分解管控各个评价指标,构建起"金字塔型"指标管理模型,对加强卷烟物流配送服务质量管理、提升卷烟物流配送服务质量具有实践指导价值。

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对'互联网+大数据'优化电商配送服务质量问题,明确不同收货方的质量需求稳定性,引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务,提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征:(1)'无记忆'型收货方;(2)'记忆'型收货方;(3)'不确定'型收货方;(4)收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间,设计得到'无记忆'型收货方动态规划精确求解方法,及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中,配送资源质量感知度被嵌入到模型约束;'无记忆'型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题,进而证明存在精确解;'记忆'型收货方呈现出对质量感知的累积;'不确定'型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明:数据驱动研究框架借助大数据资源,使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案;不确定服务需求得到有效满足,投入成本的利用率更高;通过特征分类的方式,尽可能地抽取能够精确最优化的部分,缩小NP范围,提高整体求解的精确度。

基于顾客满意度的O2O餐饮外卖物流配送服务质量评价

外卖 O2O 近几年发展迅速,随着顾客需求不断提高,外卖配送服务质量愈加受到人们关注。基于此,本文从顾客视角出发,构建基于顾客满意度的 O2O 餐饮外卖物流配送服务质量评价指标体系。并使用 AHP 层析分析法确定指标体系权重,为 O2O 餐饮外卖物流配送平台提供配送服务改进建议,进而提高顾客满意度。

基于KANSEI模型的电商家居企业物流配送服务评价研究

随着电子商务的发展,电商家居行业订单的激增对其物流配送服务质量提出了新的要求。本文构建了消费者对电商家居企业物流配送服务评价的预测性结构方程模型,并以宜家作为案例,验证了电商家居中kansei关键词对其物流配送服务的影响。结果显示:对于退货物流以及配送服务的感性认识影响对配送系统和退货服务系统的评价,对于信息传递的感性认识对配送系统、退货服务系统和信息系统的评价有一定的影响。

电商环境下我国社区物流终端配送模式研究

近些年国内外电子商务发展的势头正猛,使得网上购物已经成为消费方式的主流,而网购的繁荣带来了物流的发展,社区物流配送业的成熟将真正解决社区“最后100米”的问题。在网络信息化的社会,网民在享受“足不出户”购物的同时,也提高了对物流配送服务质量的要求。而社区物流正是面向社区居民提供终端配送的服务,将商品从供应端运向社区居民或社区终端的物流形式。对此,本文重点探讨和分析了近年来我国社区物流常用的几种配送模式,以及这几种配送模式之间存在的区别.

寡头竞争市场下共同配送定价方法研究

共同配送采用多个企业联合组织起来实施配送活动的方式,其优势越来越受到重视,关于共同配送的理论研究也越来越多,但是对于定价问题还一直是个难题。在前人研究的基础上,引入共同配送服务质量因素,建立寡头竞争市场下共同配送定价模型,并设计粒子群算法,采用帕累托改进方法和总收益最大解方法对模型进行具体求解,得到相关的结论,最后验证了模型和算法的有效性。

劳动者风采

廖泽萌,中国工会十八大代表、重庆中合元丰科技有限公司外卖配送员,“全国五一劳动奖章”“全国五一巾帼标兵”获得者。“哒哒妹”廖泽萌跑了两年多的外卖,算是个“老骑手”了,她活泼开朗,认真履行职责,配送服务质量名列前茅。她在社交平台开设了自媒体账号。

以数据对接为牵引推进邮快合作

近日,国家邮政局邮政业安全中心、中国邮政集团有限公司(以下简称“中国邮政”)以及顺丰、京东、三通一达、极兔等7家快递企业签署的《“快递进村”工程邮快合作数据对接协议》,旨在通过深入推进邮快合作,抱团降低运营成本,以扩大农村寄递市场的规模,提升末端寄递与配送服务质量,加快建设农村寄递物流体系。