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题名基于混流生产的农机制造物料配送期量优化研究
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作者
王保森
吕锋
张雷雷
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机构
河南科技大学机电工程学院
中国一拖股份有限公司
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出处
《物流科技》
2024年第13期1-5,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1713500)。
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文摘
针对传统物料配送方式难以满足农机制造混流生产的问题,提出多品种小批量的物料配送期量优化方法,解决农机制造商仓储中心向线边配送物料过程中存在的配送总成本高、线边库存大、配送不及时等问题。以配送总成本、AGV配送小车装载空置率为优化目标,构建了多目标、多频次、小批量物料配送期量优化模型。根据模型决策变量的特征,设计了改进种群初始化生成方法和改进收敛因子的多目标灰狼优化算法,提高了算法寻优和收敛能力。实例验证了模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明:较优化前,总配送成本减少21.3%,平均配送间隔期缩短23.4%,减少了库存积压和浪费,实现了多品种物料配送期量优化,有效降低了配送总成本。
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关键词
农机制造
混流生产
配送期量
线边配送
多目标灰狼优化算法
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Keywords
agricultural machinery manufacturing
mixed flow production
delivery period
lineside delivery
multi-objective grey wolf optimization algorithm
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分类号
F252.14
[经济管理—国民经济]
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