农村地区无人机配送站点多目标选址优化研究

无人机配送站点的选址是影响其配送总成本及配送效率的关键因素。考虑农村地区地形限制和无人机续航里程的约束,建立了无人机配送站点选址的多目标规划模型。基于分层序列法的思想,首先通过贪婪重叠圆算法确定无人机配送站点的最小数量,然后设计改进的萤火虫算法,建立线性惩罚项和反向学习机制,确定无人机配送站点的位置及配送区域。最后通过算例验证了模型的合理性和有效性。

农村物流配送方案设计与优化——基于中国邮政的实例分析

为响应《“十四五”现代物流发展规划》以及乡村振兴战略,研究以大连市普兰店区星台镇为研究对象,应用混合整数规划模型对农村末端物流配送站点进行选址,并借助Excel对模型进行求解。然后建立带时间窗的车辆路径规划问题模型,运用MATLAB实现遗传算法求解,得出最优配送方案,即在满足配送车辆装载量、时间窗、各村庄需求等约束的前提下,以最小配送成本为目标,确定三条配送路线。最后从效率、能力和资源等方面对农村物流配送提出对策和建议。