基于物联网技术的医院智慧血液配送模式探索

目的建立医院智慧血液配送模式,保障临床用血安全。方法研发物联网智慧血液储存冰箱、物联网智慧血液转运箱,搭建智慧血液管理平台与智慧血液配送监控平台,由专人、定时、分批次进行“公交线路式”计划性配送血液。结果智慧血液配送模式的应用,使临床血液输注时间符合率(血液离开冰箱30 min内输注)由84%提升至98%,输血不良反应发生率由2.7%降低至0.7%,血液全程冷链保存,退回血液二次发放率达97%,临床最短用血时间缩短至(2±1)min,实现了临床用血随用随取。结论智慧血液配送模式对提升临床用血管理水平、保证血液质量等具有积极作用。

血液透析配送系统的设计与实现

设计与实现一套医院血液透析配送系统。系统硬件采用数据采集卡、继电控制、AD调理板、传感器、电磁阀和泵实现透析液的输送,软件采用C#语言和SQL Server数据库,实现进水、加药、搅拌、出水、加压等血液透析配送自动控制和手动控制,以及相关的信息化管理。为了满足系统在实际应用中对稳定性、正确性和精准性的要求,软件实现配送异常判断及报警处理,以及对操作异常的提醒等功能。实际应用表明,该系统能很好地满足医院血液透析配送的需要,具有较好的应用前景。

无人机血液配送系统规划

针对目前以车辆运输为主的血液配送系统中供给与需求容易产生不匹配的问题,对无人机血液配送系统展开了研究,对比分析了无人机血液配送系统对传统血液供应模式的改进,研究了无人机配送所需的血液运输箱和夹持机构设计原则,规划了无人机血液配送的流程,通过划分血液采集网点、血液需求调度中心和无人机调度系统在无人机血液配送中的职能作用,构建了无人机血液配送的整体方案,为无人机血液配送系统的应用提供了理论支持。

广州血库供需情况调研以及配送问题的探讨

以非结构化访谈的形式调查广州血液中心与医院的整体血液配送流程,分析广州市采供血机构及用血单位的现状,探讨改进供需矛盾的解决方法。依照其运作流程,分析各类成本费用,建立匹配的基于定量控制法的经济订货批量EOQ(Economic Order Quantity)模型。发现广州市当前血液配送状况处于供不应求,最为需要解决的关键问题所在是供血源头困难。提出学习北京、香港等地的血液配送流程、统一信息平台、提高配送效率以优化供血环节,借助公益组织与媒体的推广作用,提高群众对血液供给与需求过程中涉及的费用的理解,从而解决供血源头紧缺困难。希望能为广州市血液配送系统的优化提供一定借鉴作用。

智慧城市背景下无人机配送的血液供应链管理探讨

近年来,由于我国医疗水平的不断提升,血液的需求量也在不断加大,如何解决血液供需不对称的问题已经成为目前社会最为关系的问题之一。本文深入分析了智慧城市的发展及运行模式,探究了无人机配送血液的可行性与价值,从供应链管理角度出发,优化管理策略,以提高无人机血液配送的效率,有效缓解血液供需不对称的现状。

血液运输过程中冷链温度监控观察

血液冷链温度监控具有一定的现实意义。根据当前我国血液冷链温度监控的实际情况来看,存在一些不足之处,还需要相关部门尽快制定针对性的解决措施,有效解决这些问题。基于此,本文从冷链温度监控管理系统需求模式、冷链设施温度监管系统的架构以及血液运输过程中冷链温度监控观察等方面进行分析,望对相关人员有所帮助。