具有可变配送费用和固定配送时刻的单机排序问题

研究了单机环境下生产与配送的协同排序问题.有多个工件需要在一台机器上进行加工,加工完的工件需要分批配送到一个客户.每批工件只能在固定的几个配送时刻出发,不同的配送时刻对应着不同的配送费用.我们的目标是找到生产与配送的协同排序,极小化排序的时间费用与配送费用的加权和.研究了排序理论中主要的四个目标函数,构建了单机情况下的具体模型,分析了问题的复杂性,对于配送费用单调非增的情况给出了它们的最优算法.

考虑配送费用承担的O2O供应链决策分析

本文基于O2O平台模式,探讨了配送费用分别由平台承担、零售商承担和消费者承担对供应链决策的影响,并对三种模式下O2O供应链各方的最优决策及利润进行比对分析。研究表明,配送费用的承担方式与配送所扩大的潜在市场需求有关。潜在市场需求存在一个阈值,低于阈值时,决策方承担配送费用对自身有利;高于阈值时,消费者承担配送费用对平台和零售商都有利。

卷烟物流网格化智能配送算法平台研究与应用

为有效解决地市级烟草公司上万零售商户的卷烟配送车辆线路优化问题,采用K⁃means聚类算法获得初始聚类中心并对配送区域进行网格划分,再以最小生成树算法和C⁃W节约算法进行配送区域的初始化路径计算,最后在考虑工作量均衡的条件下引入LKH和遗传算法等多个算法构造出算法池,对初始路径结果进行智能优化调整。在此基础上搭建了一个线路优化平台系统,并将该系统应用在某地市烟草公司卷烟配送车辆线路优化的实际工作中,取得了较好效果,有效减少了配送车辆和行驶里程,均衡了不同配送线路之间的工作量,降低了配送车辆空载率,最终降低了配送费用,具有一定的借鉴性和推广价值。

基于云计算的物流配送系统路径优化问题研究

配送系统的配送速度、完成效率影响着配送费用和客户满意度。同时,传统的配送系统应对突发事件反应不灵敏,常常造成一定的损失,降低信誉度。而实时地进行路径规划可以及时响应客户需求,针对实时情况调整配送路线,重新规划配送路线,最终完成订单,提高效率。云计算的出现为物流配送业带来福音。

Zulily:反用户的底气

物流时间冗长,"不合理"的配送费用,不允许换货,更不允许用户评论,和大多数闪购模式不同,Zulily的成长速度惊人,它的一切市场表现都显得个性又玩味。Zulily,一家面向"妈妈们"的美国闪购网站。对于已经红海化的电子商务产业来说,Zulily一直是一个奇葩的存在,快和慢也一直是这个以母婴用品为主要切入口的垂直电商公司的核心标签。"快"

基于分区的多配送中心多车型车辆调度问题与遗传算法设计

研究大规模的多配送中心多车型车辆调度问题,首先基于配送中心几何重心分区方法将多配送中心多车型车辆调度问题转化为单配送中心多车型车辆调度问题,该分区方法简单、直观,大大降低了运算量。建立了一种基于完整配送费用的多配送中心多车型车辆调度问题的数学模型,配送费用在考虑基本运输费的基础上又引入了司机的工资支出,包括基本工资和加班费。在多配送中心多车型车辆调度模型中,一个配送中心的一辆车可以为多个客户服务,但一个客户只能由某个配送中心的一辆车提供服务。根据模型的这些特点,提出了一种新的多片段染色体混合编码方案,并采用分段交叉、分段变异方法有效继承了父代染色体的部分基因,显著提高了算法的收敛性能。数值仿真结果验证了算法的可行性和有效性。

多车场多车型车辆调度问题及其遗传算法

研究多车场多车型车辆调度问题,建立了一种基于最小配送费用的数学模型,模型的配送费用在考虑基本运输费的基础上又引入了司机的工资支出,包括基本工资和加班费.在多车场多车型车辆调度模型中,一辆车可以为多个客户服务,但一个客户只能由一辆车提供服务.根据模型的这些特点,提出了一种新的染色体混合编码方案和遗传操作策略,从而借助遗传算法成功实现了模型的求解.数值仿真结果验证了算法的可行性.

融合发展物流 助力乡村振兴

配送费用平均降低了30%以上,货物送达收货人时间从以往的最快2天缩短到6个小时内,服务能力和服务质量大大提高,降本增效的优点逐渐显现。

同一药品售价为什么不同

政府定价药品不得高于最高零售价同样的药品在不同药店价格不同,甚至相差很大,尤其是一些国家定价药品也价格不一。这是不少市民最为困惑的一个问题。物价局工作人员说,目前药品价格管理形式分为政府定价、政府指导价和市场调节价三种。根据规定。