基于混合“集装箱-快递”物流需求的跨境电子商务配送路线优化研究

1.跨境电子商务配送路线优化1.1建立混合“集装箱-快递”物流需求回归模型构建混合“集装箱-快递”物流需求的多元回归模型,对跨境电子商务物流需求量的影响因素进行分析。经过对于数据的提取与分析,获得因变量与自变量之间的关系,并推测出影响变量的数据。

基于理论研究的视角探析蚁群算法与物流配送路线优化策略的关联价值

物流配送路径优化作为配送中的关键,也作为电子商务不可或缺的一部分,对于提高经济效益,物流科学化具有重要意义。随着电子商务在我国的快速发展,物流配送业务逐渐增多,有关物流配送路线规划问题的研究受到越来越多学者的关注。

GIS在绥化城区烟草物流配送路线优化中的应用

根据绥化市烟草配送和设计要求,结合当地的路网情况,对黑龙江省绥化市烟草配送初步设计,从而达到加快配送时间,降低成本的目的。运用GIS软件对绥化市烟草配送进行配送现状分析、配送区域重构、配送方案优化、优化方案分析。对单配送中心和多个配送点的物流配送线路选择问题进行深入研究,并用绥化市实例验证此方法简单可行,对提高企业配送效率具有重要的意义,整个物流成本中,运输成本占比很大,本设计内容针对绥化市市区内烟草配送现状,实现配送节点的矢量化标注,分析存在的问题与不足,整合配送资源,完善研究区域路网,合理划分线路配送区域,提高配送能力,给出合理配送方案。

基于GIS的仓储物流配送路线优化设计与实现

为了提高物流配送服务水平、降低物流配送成本，关注仓储物流配送路线的优化问题。首先分析了常见VRP求解方法的优劣，然后借助GIS技术强大的空间地理信息数据综合处理能力，在GIS环境下执行Dijkstra算法，并以该算法的结果作为初始值执行节约里程法。设计了仓储物流配送路线优化方案，并将优化的配送路线直观地输出在电子地图上，实现仓储与配送管理问题的可视化输出控制。

考虑时间惩罚成本的配送路线优化

物流配送中路径的选择是否合理直接影响着公司配送的速度、配送成本、客户满意度等。文中结合带时间窗的c-w节约算法,通过对于不在时间窗口内的送达采取一定的惩罚措施,进而在一定程度上反映了客户对于该配送路线的满意程度(对送达时间的满意程度),越脱离时间窗的送达,客户越不满意,进而对于该公司的负面收益也就越大,惩罚成本就越大。结合惩罚成本与运输成本,可得最优的配送路线。

物流配送路线优化粒子群改进算法

物流运输中心配送路线优化是关系到物流企业核心竞争力的一个关键且复杂的优化问题,难以精确求解。为节省物流成本,提出了一种粒子群改进算法并将其应用于物流中心配送路线优化问题,即在惯性权重线性递减的基础上,加入了混沌随机数扰动,使惯性权重有概率的适度增加,以便进行全局搜索,从而防止局部收敛;并针对采用固定加速度系数容易使得粒子群算法陷入局部极值的缺点,提出了一种随机加速度系数的方法,具体实际算例的仿真结果表明,改进算法的优化性能更佳。

基于节约算法的超市区域配送路线优化研究

物流业的发展对经济活动的促进作用越来越大。配送是物流中一个重要的环节,并且与消费者相关联,配送路线优化,是物流配送中关键的一环,对企业节约成本、增加利润起着重要的作用。文中对区域超市配送问题进行了研究,以苏果超市为例,利用节约算法,考虑了约束条件,并建立了数学模型,运用算法得出该企业最佳配送路线和车辆的综合调度方案。

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。

基于最近插入法的X公司物流配送路线优化方案研究

高效合理的配送作业是物流系统顺利运行的保证,配送线路的合理安排对配送速度、配送成本以及配送效益影响很大。本文首先对物流配送的相关理论进行概述,然后以X公司的配送现状为例,运用改进后的最近插入法对配送线路进行优化,提出优化的配送方案。

上海市区全一快递配送路线优化研究

以上海市区全一快递的配送路线为例,分析当前配送路线现状以及存在的问题。根据假设条件,运用节约里程法对配送路线进行优化设计,得出配送路线优化方案。

基于最近插入法的X公司物流配送路线优化方案研究

高效合理的配送作业是物流系统顺利运行的保证，配送线路的合理安排对配送速度、配送成本以及配送效益影响很大。首先对物流配送的相关理论进行概述，然后以X公司的配送现状为例，运用改进后的最近插入法对配送线路进行优化，提出优化的配送方案。

改进的蚁群算法在车辆配送路线优化中的应用研究

由于传统的蚁群算法在寻找最优解时的处理过程较慢,并且还会时常出现停滞的现象,因此,本文提出了改进蚁群算法的措施。文中主要是通过建立候选城市数据表,并且在蚁群算法的状态转移规则中增加了节约量的启发信息。通过实际案例加以验证,结果表明改进后的蚁群算法能够全面提高企业车辆配送效率。

沈阳成大方圆配送路线优化应用研究

通过沈阳成大方圆配送中心现状配送情况调查,结合配送路线优化调度模型,对成大方圆苏家屯配送中心配送路线进行优化研究,研究证明,优化后的配送路线可以提高配送的及时性、提高顾客满意度、降低配送成本以及可以提高配送的机动灵活性。

成大方圆医药中心配送路线优化应用研究——以沈阳地区为例

通过沈阳成大方圆配送中心现状配送情况调查,结合配送路线优化调度模型,对成大方圆配送中心配送路线进行优化研究,研究证明,优化后的配送路线可以提高配送的及时性、提高顾客满意度、降低配送成本以及可以提高配送的机动灵活性。

沈阳天地华宇有限公司市内配送路线优化研究

本文通过沈阳天地华宇有限公司现状配送情况调查，结合配送路线优化调度模型，对沈阳天地华宇配送中心配送路线进行优化研究，研究证明，优化后的配送路线可以提高配送的及时性、提高顾客满意度、降低配送成本以及可以提高配送的机动灵活性。

不确定条件下危险品配送路线多准则优化

针对非满载的危险品配送车辆路线优化问题,考虑危险品数量对运输风险的影响,利用分段线性逼近方法对配送过程中的潜在风险动态评估。根据运输企业的不同优化准则以及配送路线的不确定性属性,基于可信性理论和期望值方法,建立了有容量约束的危险品配送路线多准则优化模型。设计了改进的模拟退火算法对模型求解,并利用快速非支配排序方法和动态拥挤距离计算方法提高求解效率,改善Pareto解在解空间内分布的均匀性,结合解的编码方式设计变邻域搜索策略提高算法的局部和全局搜索能力。采用不同算例验证了模型的合理性和算法的有效性,研究结果可为危险品运输企业在多种不确定条件下的配送路线选择提供决策支持。

考虑道路可靠性的突发事件资源配送路线优化模型与算法

针对突发事件后道路网络的不确定性,定义了物资配送路线的风险度量值,然后建立考虑道路风险性的物资配送的优化模型以给出最优的路线安排方案,设计了基于禁忌搜索的模型求解算法,以某城市地震灾难后应急资源配送案例进行模型仿真.模型与算法的研究对于突发事件不确定道路网络下应急资源的配送决策具有很好的指导意义和实际意义.

不确定运输风险下危险品绿色配送路径优化

为实现城市内的危险品配送路径优化,考虑路线附近交通流量的不确定分布及运量变化对运输风险的影响,设计了动态不确定风险评估模型。根据绿色配送的低碳要求,对车辆负荷及速度变化等条件下的碳排放量进行计算。以最小化运输风险、运输费用以及碳排放为目标,并考虑时间窗与载重量限制,建立多目标非线性优化模型。基于模型特征分析,设计了改进的NSGA-II算法。在种群初始化阶段加入随机扰动操作,选择过程中设置基于阈值更新的精英选择策略,设计个体阴性选择策略与变邻域搜索策略以提高算法寻优能力。结合实际算例进行求解,结果表明:改进后的算法具有良好的求解性能。研究结果可为政府部门和运输企业实现城市内危险品的安全、经济、绿色配送提供决策支持。

基于改进模拟退火算法的配送路径优化研究

“互联网+”时代背景下,越来越多的企业纷纷入驻生鲜电商行业,生鲜电商的企业盈利和竞争压力随之增大,这就要求生鲜企业做好精细化的成本控制策略,实现物流系统的高效运作。在生鲜配送过程中,配送路径优化是极为重要的一环,所以生鲜电商企业必须做好物流配送路径的合理规划,降低配送环节的成本,增加物流总收益。本文以生鲜农产品为研究对象,建立以最短路径为目标函数的数学模型,利用改进模拟退火算法进行研究,并通过PyCharm软件进行求解。求解结果表明:本文所建立的车辆路径优化模型能有效缩短配送线路的总距离,降低配送运输的整体运营成本,进一步验证了车辆路径优化模型和改进算法的有效性和实用性。

南宁市生鲜农产品配送路线优化

随着我国人民群众生活水平与质量逐渐提升,人民群众对于生鲜农产品的需求也逐渐提升,且为我国生鲜农产品的运输建设与发展做出了较大贡献。作为生鲜农产品运输中的重要组成部分,其配送路线的优化不仅关系着生鲜农产品的售卖价格与售卖市场,而且对于我国生鲜农产品市场的发展也具有重要影响。基于此,本文将南宁市生鲜农产品配送路线优化研究作为主要的课题内容,通过对生鲜农产品配送路线优化的重要性进行简单概述,进而分别从南宁市生鲜农产品物流配送存在的问题以及南宁市生鲜农产品配送路线优化建议两方面对课题内容进行详细的研究与分析。本文旨在为生鲜农产品的运送路线优化研究提供几点参考性建议,并为我国生鲜农产品市场的发展提供积极的推动作用。