不同动力电池新能源货运配送车辆节能减排绩效评价研究

为研究新能源货运车辆装配不同动力电池对节能减排的影响,选取某款新能源货运配送车辆为研究对象,利用GaBi软件建立了3种常用动力电池的整车生命周期评价模型,从原材料获取、生产制造、装配、运行使用、报废回收5个阶段进行节能减排差异分析,并对全球变暖潜值(Global Warming Potential,GWP)等环境影响类型进行归一化处理和量化计算处理。结果表明,分别装配3种电池整车的化石能源消耗以煤炭为主、环境排放以CO_(2)为主;纯电动汽车的能源消耗、污染物排放集中在运行使用阶段;综合比较,装配了三元锂电池的整车,其全生命周期节能减排效果最佳,装配了锰酸锂电池的整车则表现最差。加大清洁能源的使用力度、减少用于电力生产的化石能源消耗、提高回收率等措施,可以显著减少污染物排放。

近似动态规划求解随机需求分批配送车辆路径问题

本文针对现实生活中固体废弃物收集等需求随机的分批配送车辆路径问题,建立双层马尔科夫决策模型,使用基于动态分区的全局修正策略和基于部分重优化算法的近似动态规划进行求解。通过算例测试和分析表明模型和算法的有效性。得到以下结论:1)SDVRPSD的最优解中车辆数略高于最小期望车辆数的1.2倍,接近使用进化算法得到的最优解中的车辆数,这两者平均约相差0.6辆。2)与静态分区相比,动态分区以花费较多时间为代价,能显著提升服务范围、降低服务费用,并增加分批配送点数量。3)算法最优解与使用固定路径算法得到的初始解相比,期望服务需求量平均提高约2.6%,期望行驶费用平均降低约1.9%;分批配送点数平均多2.5个。

基于改进布谷鸟算法的配送车辆路径优化方法

针对配送车辆行驶路径选择不合理、配送效率降低等问题,提出基于改进布谷鸟算法的配送车辆路径优化方法。遵循路径最短配送原则,构建目标函数,为简化模型结构,设置路径优化的相关约束条件,保证每个需求点只能被配送一次,车辆必须在最大距离负荷范围内行驶,建立路径优化模型;分析经典布谷鸟算法的鸟巢位置更新过程,添加调整因子,引入动态惯性权重;通过布谷鸟搜索算法求解优化模型,经过种群初始化、鸟巢位置更新等过程不断寻找全局最优解,当满足迭代停止条件时,输出最佳优化方案。实验证明,该方法搜索能力强,解集分布均匀,能确保配送路径最短,提高配送效率。

基于栅格遗传算法的采购供应物流配送车辆路线规划方法

由于传统方法在采购供应物流配送车辆路线规划中的应用效果不佳,按照规划线路配送耗时比较长,故文章提出基于栅格遗传算法的采购供应物流配送车辆路线规划方法,建立物流配送网络拓扑模型,以配送成本最小为目标建立函数,并设定配送时间、车辆载重约束条件,利用栅格遗传算法对函数求解,得出最优车辆线路。经实验证明,设计方法规划线路耗时比较短、配送时间成本比较小,在采购供应物流配送车辆路线规划方面具有良好的应用前景。

城市货运配送车辆专用车位设置方案研究——以佛山市禅城区为例

为规范城市货运配送车辆停靠、提高货运配送效率、缓解城市交通拥堵、促进绿色低碳运输,该文首先基于场景分析,形成配送车辆专用车位设置必要性、可行性分析方法,继而在道路分段的前提下,提出配送停靠需求测算模型、专用车位规模测算模型和选址模型,并在佛山市禅城区进行示范应用,提出相应的配套措施,保障专用车位的便捷性和专用性。研究结果为城市货运配送车辆专用车位设置方案和管理措施的制定提供科学全面的理论依据。

基于层次分析法的物流配送车辆导航路径规划求权方法

研究了针对物流配送车辆导航,利用层次分析法进行路径规划求权。物流配送车辆导航系统的核心功能之一是路径规划,道路权值是路径规划的基础。考虑到物流配送涉及的多方面利益,首先确定道路权值需要综合考虑各种道路与非道路的影响因素。以配送总代价最低为优化目标,在全面分析各影响因素的基础上,就各自特点对其进行量化和无量纲化处理,然后利用层次分析法,提出道路权值的计算方法,计算出各影响因素组合权重,由此得到路径规划所需要的道路权值。该求权方法以物流配送车辆导航为基础,权值综合体现了多方面利益,为物流配送车辆导航的路径规划提供依据。

适于配送车辆导航路径规划的遍历模型的改进型粒子群优化算法

车辆路径规划是物流配送导航系统中的关键环节,是实现物流配送路径引导的前提条件和车辆导航的技术保障.为解决物流配送车辆导航中的路径规划问题,文中建立了物流配送车辆导航路径规划(VND)遍历模型,设计了求解该模型的改进型粒子群算法,并对初始种群的产生方法及种群的进化策略进行改进,使原本不能直接用于求解VND模型的基本粒子群优化(PSO)算法,在求解VND问题上取得了很好的效果.通过简单算例验证模型和算法的结果表明,该算法具有快速的运算能力和较好的收敛性.

需求未知的配送车辆在线调度优化研究

将现实生活中经常遇到未来需求未知的车辆配送问题抽象为一个局内配送车辆调度的问题。首先利用复位策略分析得到配送车辆的竞争比为2k+f(x);然后利用在线问题与竞争策略的理论与方法对配送车辆、配送中心点以及需求点三者之间不确定的数量关系分别展开讨论,并计算出不同情况下各自的竞争比;最后以A公司的物流配送数据为例,对模型的可行性进行验证,解决了需求未知情况下配送车辆的在线调度问题。

物流配送车辆对广州城市交通的影响及对策研究

大中城市交通拥堵情况日趋严重,"城市交通拥堵"和"如何治堵"已成为当前的热门话题。广州作为国家中心城市之一,城市交通拥堵情况也不例外。事实上,广州市一直致力于解决交通拥堵问题,积极采取多项措施加以解决,近期更是研究制订《亚运后广州中心城区缓解交通拥堵方案》。但是,广州治理城市交通拥堵一直以来都忽视一个重要的方面——即如何科学缓解城市物流配送车辆对城市交通带来的压力。本文试图深入了解城市物流配送车辆对广州城市交通造成压力的程度、结构及特点,分析造成压力的原因和内在机理,判明合理与不合理的因素之所在,提出科学缓解城市物流配送车辆对城市交通压力的基本思路和主要对策措施。

基于混合粒子群算法的配送车辆复杂路径优化

提出了基于混合粒子群算法(PSO)的配送车辆复杂路径优化方法,描述了混合PSO的原理和流程,并将其运用到物流配送路径优化问题中。实验结果显示,该方法能得到满意的路径优化结果。

物流配送车辆导航系统设计研究

本文将导航技术应用于物流配送车辆,首次将物流配送车辆导航作为一个系统提出,弥补了现有车辆导航系统无法适应物流配送特性的不足,较好地解决了物流配送中车辆导航的问题。本文主要对配送车辆导航系统的功能模块、总体结构进行了设计,并分析了系统的数据流程,阐述了本系统的特点。本文的研究对物流企业降低成本、提升配送服务水平、提升企业竞争力具有重要的作用。

带时间窗的配送车辆路径问题模型及算法

针对传统带有时间窗的配送车辆路径问题,在传统的运距及容量等限制下,增加车辆在客户点的服务时间,以惩罚、配送总成本最低为目标,构建出带有时间窗的配送车辆路径问题的整数规划模型。并引入优良基因及最优个体保护策略改进遗传算法,设计了带时间窗的配送车辆路径问题的改进遗传算法,最后用实例证明了模型及遗传算法的有效性。

GIS技术与配送车辆路线规划问题的一种结合方法

讨论了具有时间窗限制的车辆路线问题,考虑配送点之间的实际运送成本,结合GIS网络分析技术建立一种配送车辆路线规划方法,这种方法能考虑实际路网情形,将路线规划结果呈现在地理信息系统的路网图上,以准确的道路路线图示方式表示规划的结果。实例分析表明了该方法的有效性。

基于物流信息平台的配送车辆导航系统设计

提出了基于物流信息平台的配送车辆导航的思想,弥补了现有车辆导航系统无法适应物流配送车辆特性的不足,较好地解决了物流配送车辆导航的问题;对基于物流信息平台的配送车辆导航系统的功能模块、总体结构进行设计,分析了其数据流程,并对配送车辆导航系统与物流信息平台之间的信息关联进行了分析,阐述了本系统的优势。

烟草物流配送车辆线路优化研究与应用

对地市级烟草公司烟草物流配送车辆线路最优控制研究中的问题及其解决方案进行了详细分析,提出利用集束法及集成研讨厅方法相结合解决具有中国特色的"配送车辆线路优化问题(DVROP)"。具体实施中按照"领导满意,员工满意,客户满意,专家满意"四个满意的标准,进行了烟草公司物流配送车辆线路的综合优化,较好地解决了DvROP问题,该研究成果在实际中进行了初步应用实践,取得了一定的效果和客观的效益。

基于GIS的物流配送车辆优化调度系统

介绍物流配送车辆优化调度中如何应用地理信息系统,利用图形、图象及数据处理技术的可视化,为用户提供各种方便的方案与查询、统计功能。

带时间窗的连锁超市生鲜品配送车辆路径优化

生鲜品是人们生活的必需品。近年来,随着城市化的发展,连锁超市已作为人们日常生鲜获取的主要途径之一,而生鲜品配送问题成为利润最大化目标的关键之一。本文在考虑时间窗约束的基础上,分析连锁超市生鲜品配送过程中的各项成本,建立配送总成本最小化模型,并利用节约里程法对配送车辆路径进行优化。最后,本文通过算例分析验证了所建模型的合理性和有效性。

低碳视角下物流企业配送车辆更新决策研究

低碳经济背景下,物流企业应选用既经济又环保的配送车辆。配送车辆更新决策对物流企业有着非常重要的影响,文中以某物流企业为例,分两种情况对车辆更新决策过程展开研究,第一种情况即常规能源城市配送车辆更新决策。通过建立经济寿命模型,求解出现有常规能源车辆的经济寿命,从而得出更新方案;第二种情况即新能源城市配送车辆更新决策。在参考各种新能源车辆性能参数的基础上,对企业配送车辆进行更新决策。

基于遗传算法的中小型仓储配送车辆路径优化策略

通过遗传算法对中小型仓储配送车辆的路径进行优化,期望为中小型仓储选择更为有效的车辆荷载和配送路径,以此降低中小型仓储企业的配送成本,提高物流效率。