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基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例 被引量:1
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作者 何实 徐伟 +3 位作者 刘凡 杨龙华 张明聪 何星星 《物流科技》 2023年第16期44-48,共5页
凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法,建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系,得到油耗=(-2.400E-6)+0.14*配送月总里程+(7.269E-11)*月销量的回归模型,其相关系数R=1,表明该模型通过验证,可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗,并... 凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法,建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系,得到油耗=(-2.400E-6)+0.14*配送月总里程+(7.269E-11)*月销量的回归模型,其相关系数R=1,表明该模型通过验证,可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗,并且优化油料消耗,以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。 展开更多
关键词 多元回归 油耗预测 配送里程
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