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基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例
被引量:
1
1
作者
何实
徐伟
+3 位作者
刘凡
杨龙华
张明聪
何星星
《物流科技》
2023年第16期44-48,共5页
凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法,建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系,得到油耗=(-2.400E-6)+0.14*配送月总里程+(7.269E-11)*月销量的回归模型,其相关系数R=1,表明该模型通过验证,可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗,并...
凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法,建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系,得到油耗=(-2.400E-6)+0.14*配送月总里程+(7.269E-11)*月销量的回归模型,其相关系数R=1,表明该模型通过验证,可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗,并且优化油料消耗,以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。
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关键词
多元回归
油耗预测
配送里程
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职称材料
题名
基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例
被引量:
1
1
作者
何实
徐伟
刘凡
杨龙华
张明聪
何星星
机构
四川省烟草公司凉山州公司
中国烟草总公司四川省公司
西华大学管理学院
出处
《物流科技》
2023年第16期44-48,共5页
基金
中国烟草总公司四川省公司科技项目“四川烟草物流定额标准化管理研究及应用”(SCYC202204)。
文摘
凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法,建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系,得到油耗=(-2.400E-6)+0.14*配送月总里程+(7.269E-11)*月销量的回归模型,其相关系数R=1,表明该模型通过验证,可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗,并且优化油料消耗,以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。
关键词
多元回归
油耗预测
配送里程
Keywords
multiple regression
fuel consumption prediction
delivery mileage
分类号
F426.8 [经济管理—产业经济]
F252 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例
何实
徐伟
刘凡
杨龙华
张明聪
何星星
《物流科技》
2023
1
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