网络恶搞配音

文章以网络恶搞配音这一网络恶搞的子类型作为研究对象,从叙事学、文化研究学派以及传播政治经济学派等视角,思考网络恶搞配音的叙事策略、传播模式及文化特征。文章借由对胥渡吧、淮秀帮等个案的深入挖掘,考察网络恶搞配音团体同主流媒体之间的互动勾连,审视权力机制和媒介语境如何整合及影响文化产品的生产、流通和接受。

从文本解构到意义狂欢——网络恶搞配音视频分析

网络创意配音团体通过脱冕、戏仿和拼贴恶搞一些经典影视剧,使原文本的意义发生颠覆性的变化。本文借由对胥渡吧、淮秀帮等个案的深入挖掘,考察网络恶搞配音视频从消解到重构、从个人快感到群体狂欢的演变过程,并审视其未来的发展趋势和问题所在。

网络配音的特点及其音轨的表征

本文通过三个阶段共十五次试验，对网络配音进行了研究。通过改变不同的客观条件，同时采集人员在同一环境不同条件下的语音样本，利用音序器软件将声音转化为音轨图形并对图形进行分析，初步得到网络配音的声音状态变化与不同视觉元素的对应关系。、增加视觉元素，能够使配音员在配音时处于更好的情感状态。另外，本文对网络配音的快捷性和简便性进行了初步的探讨，表明网络配音是一种适合大众娱乐的艺术形式。

从“配音秀”看“互联网+”时代网络配音的特点与发展趋势

在"互联网+"时代,网络配音以参与度广、互动性高、创意性强等优势在近几年受到诸多关注。与此同时,依托于新媒体的网络配音平台应运而生。文章从"互联网+"时代网络配音的生产主体特性、传播特点、受众群体接受特点三个层次出发,结合现下最热门的配音软件"配音秀"探讨在新旧媒体融合之际,网络配音平台的特点与发展趋势。

浅析网络配音人才对网络国产动画配音创新之影响

2014年8月18日,在中央全面深化改革领导小组第四次会议上,习近平总书记就传统媒体和新兴媒体融合发展发表了重要讲话,鼓励建成拥有强大传播力、公信力、影响力的新型媒体集团,力求与传统媒体共同打造立体多样、融合发展的现代传播体系。近年来,互联网媒体的兴起引人注目,配音也在网络上开始风行。随着技术的革新,业余配音者不需要专业设备,仅凭手机APP和简单的后期音频软件即可创作网络广播剧,发布于荔枝FM、喜马拉雅FM、猫耳FM此类软件的电台之中,同时也为国产动漫创作提供了不少可靠的配音人才。本文首先通过对现在国产动漫产业动向的梳理,探究网络媒体对动漫产业发展之功用,进而探讨网络配音人才涌入对国产动画配音创新的启发。

地位·价值·素质——谈配音艺术的发展

影视广播技术研究是一门新领域,本刊试作尝试,希望将艺术创作与艺术技术结合起来,以适应高科技发达的时代。

高清网络制播系统在奥运转播中的应用

本文以位于中央电视台新台址服务楼内的奥运报道中心所采用的高清网络制播系统为例,详细阐述了高清网络制播系统在中央电视台奥运报道的收录、制作和播出等各个环节中的应用,完整介绍了网络制播系统的系统参数、存储规模、系统功能、网络架构以及系统各组成部分的应急预案,并总结了该系统在实际应用中的优点和存在的问题。

我嘞个去!日和配音组真给力

话说小西一直是个走在八卦前沿的人，但是唯独在动漫方面走在了后沿。不是俺不想追赶潮流，而是俺那极度大条的神经，实在对动漫一类的东东审美无能。

A Robust Energy Efficiency Power AllocationAlgorithm in Cognitive Radio Networks

In order to solve the problem that traditional energy efficiency power allocation algorithms usually require the assumption of constant or perfect channel state information in cognitive radio networks(CRNs),which may lead to performance degradation in real systems with disturbances or uncertainties,we propose a robust energy efficiency power allocation algorithm for underlay cognitive radio(CR)systems with channel uncertainty in consideration of interference power threshold constraint and minimum target SINR requirement constraint.The ellipsoid sets are used to describe the channel uncertainty,and a constrained fractional programming for the allocation is transformed to a convex optimization problem by worst-case optimization approach.A simplified version of robust energy efficiency scheme by a substitutional constraint having lower complexity is presented.Simulation results show that our proposed scheme can provide higher energy efficiency compared with capacity maximization algorithm and guarantee the signal to interference plus noise ratio(SINR)requirement of each cognitive user under channel uncertainty.