基于智能网联车辆模型的驾驶员酒后驾驶检测系统研究

为了有效防止驾驶员酒后驾驶,研究了一款基于智能网联的酒后驾驶检测系统。该系统由微处理器、酒精传感器、GPS定位模块、无线传输模块和上位机监控中心等部分组成。推导出输出电压与酒精含量之间的转换算法,根据输出电压得出驾驶员酒后驾驶状态。研究GPS有效数据提取的方法,当检测到驾驶员处于酒后驾驶时,车载终端会发出报警并且将数据无线传输到监控中心,通过有效方式避免驾驶员的酒后驾驶行为。实验结果表明,系统具有良好的鲁棒性,能够准确实时检测驾驶员的状态并进行报警与传输,能有效提高行车安全。

基于车路协同技术的车辆异常信号预警系统设计

基于车路协同技术综合感知汽车的行驶安全状态,提出了一种汽车异常信号预警系统的设计方案,并对系统的组成单元以及功能模块进行了综合设计。通过检测危害交通安全事件中,车辆及周边道路环境存在的异常信号,利用无线传感网络实现信息交互。当所处车辆存在安全隐患时,车载传感器识别异常信号,经过反馈处理后,通过一级车内报警、二级车外报警以及三级远程报警,一方面能将车辆存在的安全隐患向交通管理部门报告,协助交管部门进行监管;另一方面能对该车行驶网络方位内的车辆发出警示信号,提醒周边车辆保持高度警惕,谨慎驾驶,从而避免交通事故的发生。本文提出的系统方案实现了车辆异常信号的获取、识别,车辆所处周边车辆环境信息的获取,及时准确地检测车辆驾驶过程的交通信息。