广交会对广州酒店布局的影响

本文分析了广交会对广州酒店空间布局的影响，通过对比琶洲国际会展中心启用前后广州酒店的空间布局。得出以下结论：广州传统的酒店业中心一直集中在环市东和流花、广交会馆附近，随着琶洲国际会展中心启用，广州酒店布局呈现东移南进的格局。

基于酒店布局角度优化城市旅游物流研究

指出了我国城市旅游物流存在的问题与影响城市旅游物流发展的主要因素,分析了酒店布局对城市旅游物流发展的影响,最后提出了几点基于酒店布局优化城市旅游物流发展的建议。

基于空间句法的城市路网形态对酒店布局影响研究

酒店行业对城市服务业的作用举足轻重,新形势下研究酒店布局对解决供需矛盾、优化产业结构有着重要的意义。城市路网形态能够反映城市空间结构,是影响酒店布局的重要因素。选取上海市中心城区2015年地面道路数据和酒店业数据,应用空间句法研究城市路网形态、酒店业空间分布布局,并进一步基于GIS叠加分析探讨城市路网形态对酒店业布局的影响。结果表明:城市路网及结构的可达性和依赖性是影响酒店布局的重要因素之一。酒店总体布局与城市路网形态一致,分布模式呈现多核心聚集式,在人民广场、火车站形成主核心区,并在中山公园、豫园、斜土路西藏南路、提篮桥区域形成多个次核心集聚区,各档次酒店聚集程度以及分布核心差异和分化明显,高低档酒店表现出更强烈的区域选择性。局部路网空间集成度及影响因子与酒店布局相关性更为明显,表现出更强烈的中心性和依赖性。

旅游发展新趋势下盐城市星级酒店的发展研究

在新发展阶段,扩大内需成为构建新发展格局的战略基点,旅游业作为国民经济战略性支柱产业的地位将更加凸显。近年来,盐城市积极挖掘自身的旅游资源,加快构建全域旅游新格局,注重酒店、旅游体验等方面的发展,旅游景点全领域是盐城市旅游发展的优势特色,因此,星级酒店的整体布局以及酒店的发展水平会对周边旅游景点产生一定影响。在此背景下,我们以盐城市黄海森林公园及其周边酒店业为研究对象,同时从“星级酒店布局、客流量、服务质量、顾客满意度”四个方面将盐城市星级酒店与国外酒店进行对比,以期为如何以盐城星级酒店的布局促进旅游景点的发展提供建议,赋能盐城旅游发展。

基于GIS技术的城市酒店空间布局研究——以石家庄中心城区为例

城市中各种类型酒店的布局会影响整个城市的发展。运用GIS技术,以石家庄中心城区酒店为对象研究城市酒店空间布局。利用平均最近邻法、核密度分析法、缓冲区分析法等方法对石家庄各类酒店POI数据信息进行分析,研究石家庄市区各类酒店的空间布局特征以及集聚离散程度。从交通区位、经济因素、城市发展、城市商业圈等方面分析影响酒店空间布局的相关因素。

基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究——基于广州酒店POI数据分析

利用广州4736条酒店POI数据信息,通过GIS空间分析方法进行处理,并采用最近邻、空间核密度等方法分析广州地区酒店的总体及各类星级酒店的空间布局特征、集聚离散程度、时间演化特征及相关影响因素。研究发现:基于网络P0I数据的分析方法能够更全面地反映广州地区的酒店空间分布情况,广州全市及各区的酒店空间分布均呈现出集聚特征,在中心城区及重要功能区形成酒店高密度集聚地,新兴区域的酒店发展则明显不足,高等级与经济型酒店空间布局特点差异明显。广州新增酒店在时间轴上呈现不断上升趋势,在空间上跟随城市发展战略与进程,呈现不断向外扩散趋势。文章从现代城市酒店布局切入,为研究探讨城市商圈及经济实休分布等问题提供了一个全新的研究视角。

基于ArcGIS分析的青岛市酒店空间布局研究

酒店业是衡量旅游业发展水平的重要指标,其空间布局直接影响全域旅游的健康协调发展。根据平均最近邻指数与核密度指数计算结果,青岛市酒店布局呈高度集聚状态,与风景名胜布局的区位配比、与旅游吸引物空间布局的相关性以及与环胶州湾发展规划的整体协调性有待加强。总体优化策略设计需重点关注酒店布局政策和酒店存量类型调整。

2020基于POI数据的滨海城市酒店空间布局业态差异研究——以青岛市为例

利用ArcGIS对青岛市酒店POI数据进行分析,选取最近邻指数和核密度指标分析酒店业总体和不同业态酒店的空间布局特征,并对影响酒店业空间布局的因素进行了多重线性回归分析。研究发现,青岛各区市酒店业总体和各类酒店业态都呈现空间高度集聚分布特征;传统酒店业态和新兴酒店业态的空间布局特征存在显著差异;社会经济基础、旅游资源数量等因素对酒店业总体空间布局均具有正向影响,但对不同酒店业态的影响程度存在差异。

论广州新会展中心的形成对广州酒店业的影响

广州会议、会展业对广州酒店业的经营影响巨大 ,尤其是每年两次的交易会给当地酒店带来了大量的客源。随着经济的发展 ,新会展中心的形成 ,将使广州的酒店业在需求总量上进一步扩大 ,但酒店之间的竞争格局会发生改变 ,尤其是高档酒店之间的竞争会更加激烈 ,在酒店布局上 ,形成酒店的东进、南移的新局面。

POI数据视角下的广州酒店空间分布影响因素研究——基于负二项回归模型

基于从酒店门户网站获取的广州酒店POI数据,采用核密度、 Ripley’s K函数和负二项回归方法分析酒店空间布局特征及影响因素,笔者根据研究发现:广州地区的酒店在不同空间尺度下均呈现明显的集聚特征;在广州中心城区、重要功能区及生态良好的外围区域均形成了酒店高密度集聚地,但新兴开发区域的酒店则明显不足。由于广州各街镇酒店数量分布存在过度离散特征,相对于OLS回归和泊松回归,负二项回归模型更适合于POI数据的多元回归分析。通过负二项回归分析发现人口密度、道路密度、区位因素和经济活力对广州各街镇的酒店数量分布均有显著影响,过于密集的人口及接近城市中心的区位都不利于酒店的集聚,而便捷的交通和良好的经济活力则有利于促进酒店集聚。

基于电商数据的豪华型与经济性酒店分布特征研究——以沪宁杭三市为例

移动信息时代电子商务蓬勃发展,"互联网+"战略推动酒店空间分布革新,文章以沪、宁、杭三市的豪华型和经济连锁型酒店为例,采用网络数据搜索、统计分析、Arc GIS空间分析等方法,探索移动信息时代酒店空间分布特征及其内在影响机制。