酒店用水量影响因素与预测模型研究

基于实地走访和问卷调查,收集了全国共计18个酒店的用水量及相关信息数据。采用相关性分析确定了与用水量显著相关的影响因素,并依据数据特点,选择线性回归和稳健回归构建了不同的用水量预测模型。利用各模型预测3栋未包含于样本数据集的酒店的用水量,从中选出预测能力最佳的模型,并评估其是否具有实用价值。结果表明,稳健回归模型的预测能力最佳,其预测值与真实值的相对误差在25%以内,并且与依据相关标准计算出的用水量相比,稳健回归模型的预测值更接近真实值。