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题名基于时间序列的酒类饮品人均需求量预测
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作者
孟雪
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机构
曲阜师范大学曲阜校区
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出处
《财会学习》
2018年第20期159-160,共2页
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文摘
酒类饮品是当今社会人民不可缺少的饮品及社交工具,酒类产品的生产与销售也成为行业重要的组成部分。本文利用求和自回归移动平均模型进行拟合,利用差分运算、ADF检验、ACF、PACF图等方法,得到一个与时间相关的拟合方程。该模型通过了白噪声检验。预测未来三年的酒类产品人均需求量,2007年~2009年,酒类产品人均需求量在(2.389372,2.526629)、(2.360950,2.555051)、(2.339141,2.576860)区间内。故酒类产品人均需求量在未来三年内平稳且不下降的可能性较大,在生产和销售过程中,应采取较为适中的销售方案。
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关键词
时间序列
求和自回归移动平均模型
差分运算
酒类产品人均需求量
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分类号
F426.82
[经济管理—产业经济]
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