蒸汽蒸馏法对葡萄酒酒精度的快速测定及应用

为改善水浴加热蒸馏法的不足,提高葡萄酒酒精度检测效率,借助凯氏定氮仪,基于蒸汽蒸馏法测定葡萄酒酒精度,并进行精密度、回收率试验以及蒸汽蒸馏法和水浴蒸馏法的对比试验,并作测定方法不确定度分析和教学实验应用验证。结果表明,蒸汽蒸馏法对葡萄酒样品酒精度测试值的变异系数均小于水浴蒸馏法;蒸汽蒸馏法可在4 min之内结束蒸馏过程、检测时间缩短一半左右,标准品的乙醇浓度与酒精度测定结果在≤40%体积分数范围内线性关系良好,加标样品酒精度测试标准差0.13~0.45、加标回收率98.55%、RSD均值1.45%,操作简便高效,测试结果准确度高,可推广应用于生产检验或科研教学,并据此结果对葡萄酒酒精度快速测定自动蒸馏仪进行了初步设计与改进。

近红外光谱法快速测定4种酒类产品中的酒精度

基于专用型近红外光谱仪,以白酒、葡萄酒、果酒和啤酒为研究对象,建立了酒精度的近红外光谱分析法,在最优实验条件下(进样时间:90 s,进样量:35 m L,修正因子:-0.1),对市售不同产地和不同品种4种酒类样品(共40个)进行了检测;同时采用食品安全国家标准中密度瓶法、酒精计法、气相色谱法和数字密度计法对以上酒类样品进行检测分析,并与近红外光谱法进行方法比较。结果表明,该方法检测结果符合判定标准要求,与食品安全国家标准方法对比偏差较小,均小于10%,其中白酒RSD为0.09%~1.09%,葡萄酒RSD为1.66%~6.51%,果酒RSD为1.47%~8.44%,啤酒RSD为1.18%~4.60%,该方法前处理简便、精准度和精密度高、稳定性好。

近红外光谱技术结合iPLS_SPA波段筛选在黄水酒精度预测模型中的应用

为实现白酒发酵过程中黄水酒精度的快速检测,研究采用傅里叶近红外光谱(FT-NIR)技术对黄水进行光谱采集,并且采用偏最小二乘回归(PLSR)法建立酒精度预测模型。为减少全光谱的数据冗余降低复杂度,提升建模准确率,将连续投影算法(SPA)与间隔偏最小二乘法(iPLS)联用,对整个谱区进行特征波段筛选,并用决定系数R2与预测均方根误差(RMSEP)评价预测模型。结果表明:与原始数据集相比,经过异常样品剔除、预处理、特征光谱筛选后预测模型,预测集R2也从最开始的0.702变为0.952,提升35.61%;预测RMSEP从3.812变为1.367,降低64.14%;变量数也从2,203逐步下降到99,降低了95.51%。说明在减少非相关信息与噪声的同时,模型的复杂度也得到极大改善,并且模型的稳定性与准确度得到了有效提升,最终实现黄水酒精度的快速无损检测,以期为白酒发酵领域提供一种新的可能性,为近红外在白酒发酵副产物中的检验提供理论基础。

近红外光谱法快速检测黄酒酒精度及密度的研究

与GB 5009.225—2016《食品安全国家标准酒中乙醇浓度的测定》[1]酒精度检测方法,以及GB5009.2—2016《食品安全国家标准食品相对密度的测定》[2]密度检测方法相比较,研究了近红外光谱法快速测定黄酒酒精度和密度方法的准确性和稳定性。结果表明,近红外光谱法操作简单快速,检测结果准确度和稳定性均较高,可作为快速检测黄酒酒精度和密度的一种方法。

分时双光路校正法在线测量白酒酒精度

为满足生产应用中白酒酒精度的在线快速测量,设计了一种基于分时双光路校正的白酒酒精度测量装置。首先,分析白酒中主要成分乙醇和水的短波近红外吸收光谱的特征,考察光程、酒精含量对吸收光谱的影响,从而选择合适的波长和光程。随后,采用双光路分时测量的光路结构设计,修正光源变化引起的吸光度测量误差,并设计实验验证该装置的可靠性。研究结果表明,水分子在980nm处有一个独立的吸收峰,当光程增至40mm时,吸光度与酒精度的线性方程的相关系数(R~2)为0.9998,部分市售白酒的预测值与参考值的最大相对偏差小于0.4%,明显优于单光路测量的最大相对偏差4%。该装置可作为一种快速测量白酒酒精度的有效手段。

密度瓶法测定白酒酒精度的分析方法优化研究

白酒的主要成份是水和乙醇,乙醇是白酒的重要指标,世界上一些主要国家对白酒中乙醇含量即酒清度均进行了严格的限制。本文通过对酒精度密度瓶分析方法进行探索,引进自动冰浴蒸馏仪器,对重要环节进行进一步细化和控制,考察精密度和准确度。分析结果表明,优化和细化后的分析方法,精确度和准确度较高,能更好地满足酒精度分析检测,特别是满足出口酒酒精度质控要求。

RIO强爽 瞄准了高酒精度RTD产品巨大潜力,RIO强爽爽到十足

【荣誉献词】低度酒风口正劲,成为酒饮行业“必争之地”,而行业领导品牌RIO对低度酒市场的探索与拓展,以强爽系列在8、9度酒赛道上打响第一枪,我们有理由期待RIO强爽成为低度酒新赛道的领头羊,为市场带来新风貌,提供消费者更强爽的选择。

白酒酒精度检验不合格问题的定性探析

关于白酒酒精度检验不合格究竞定性为食品安全问题还是产品质量问题,一直人们争议的焦点。为此,在阐明食品安全概念的基础上,通过分析白酒中酒精度检验究竟执行的是食品中产品质量指标还是食品安全指标,以及食品安全标准判定依据和各项指标所执行的检测方法,探讨了食品执行产品标准中各指标是否为食品安全指标的问题,并分析了白酒酒精度检验不合格问题的执法依据。结果表明:白酒酒精度检验不合格应为食品安全问题。

基于相关系数法与遗传算法的啤酒酒精度近红外光谱分析

以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象,针对采用偏最小二乘(PartialLeastSquares,PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出将相关系数法与遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)相结合提取光谱有效信息,提高预测模型的精度的方法。结果表明:该方法应用于啤酒酒精度近红外光谱检测中,吸收光谱和一阶导数光谱的预测建模的波长个数分别减少了83%、82%,预测平均相对误差分别降低了0.42%、0.64%,不仅简化、优化了模型,而且增强了预测建模型的预测能力,是一种采用PLS法建立预测模型前行之有效的降低和优选波长的方法。

用偏最小二乘法及傅立叶变换近红外光谱快速检测白酒酒精度

为了得到白酒工业中酒精度的快速检测技术,将偏最小二乘法与傅立叶变换近红外光谱相结合,通过解析白酒样品的近红外光谱图和对光谱进行不同的预处理,结果表明:用最大最小归一化法预处理光谱,光谱范围选择9747.1-7498.3 cm-1和6102-5446.3 cm-1,采用内部交叉验证建立模型,决定系数(R2)为99.99%,交互验证均方根差(RMSECV)为0.165%,主成分数为4,此条件下建模效果较好;模型进行验证结果表明预测集相关系数(R2)为99.80%,预测标准偏差(RMSEP)为0.264%,模型的预测效果很好,具有较高的精密度和良好的稳定性,能满足生产中白酒酒精度的快速检测要求。

近红外光谱法快速检测黄酒的酒精度、总糖和总酸

通过研究黄酒的近红外光谱和利用化学计量学的技术,采用偏最小二乘法建立快速检测黄酒的酒精度、总糖和总酸的近红外模型。用相关系数(R)、交叉验证均方差(RMSECV)和相对分析误差(RPD)衡量模型的预测精度和稳定性,R值分别为0.9994,0.9989,0.9780,RMSECV值分别为0.0891,0.6980,0.0898,RPD值分别为27,21,4.8,RPD≥3表明建立的模型效果良好。研究结果表明,近红外光谱法可用于快速检测黄酒酒精度、总糖和总酸,为黄酒食品安全质量控制体系的建立提供了快速检测手段。

基于近红外透射光谱的黄酒酒精度、酸度检测模型研究

本文利用近红外（NIR）透射光谱分析技术结合连续投影算法（SPA）建立了黄酒中酒精度、酸度定量检测模型。为考察不同类黄酒对模型精度的影响，对比研究了干型、半干型黄酒样品的分类及混合偏最小二乘法（PLS）模型，确定了黄酒中酒精度和酸度的最佳建模方式。应用SPA对样品近红外全波段（800～2500nm）进行优化，建立的SPA—PLS模型效果优于全波段PLS模型。干黄酒酒精度、半干黄酒酒精度和两类黄酒酸度SPA—PLS模型的R分别为0．983、0．993和0．943，RMSECV分别为0．174、0．189和0．258。结果表明，分类建模显著提高了黄酒酒精度模型检测精度，混合建模能改善酸度模型精度；应用SPA对模型优化，简化了模型且提高了模型精度及稳健性。研究结果为建立稳健的黄酒品质近红外检测应用模型提供了有效方法，对黄酒品质在线检测模型的研究具有参考价值。

酒精度对高效液相色谱-荧光法分析白酒中氨基甲酸乙酯含量的影响

分析酒精度对高效液相色谱-荧光（HPLC-FLD）法测定白酒中氨基甲酸乙酯（EC）含量的影响,建立了快速检测白酒中EC含量的HPLC-FLD分析方法。通过比较不同酒精度下同一EC含量的峰面积,研究酒精度对EC含量测定的影响。结果表明,在5%~65%（v/v）酒精度范围内,酒精度与EC含量（峰面积）具有良好的线性关系,相关系数R2大于0.98,同时建立了不同酒精度间EC含量换算的相对校正系数。该方法在10~500μg/L范围内呈良好的线性关系,R2大于0.999 9,定量限为10μg/L,加标回收率为98.9%~108.2%,相对标准偏差为0.6%~4.9%。评价了HPLC-FLD法的可靠性,将该方法与GC-MS方法比较,结果显示两种方法无明显差异。该方法简单、灵敏、准确,适用于白酒中EC含量的快速测定,具有较好的实际应用价值。

光谱预处理对近红外光谱快速检测黄酒酒精度的影响

本文以黄酒近红外透射光谱为研究对象,探讨光谱预处理方法对黄酒酒精度快速定量检测模型的影响,对比分析了采用平滑、一阶导数、二阶导数、多元散射校正、标准正态变换结合去势等五种传统方法和小波变换、傅里叶变换、正交信号校正等三种新方法预处理后光谱的偏最小二乘建模效果。结果表明,正交信号校正处理后,模型交叉验证R和RMSECV分别为0.998和0.1357,优于其他预处理方法。具有降噪性能的算法预处理性能要优于具有锐化性能的算法,说明了光谱中的随机噪声是影响建模精度的主要因素。研究结果为建立稳健的黄酒酒精度近红外快速检测模型提供了有效的预处理方法,对黄酒品质在线快速检测具有参考价值。

傅立叶变换近红外光谱法快速测定葡萄酒中的酒精度

建立快速、简便的测定葡萄酒中酒精度的方法。以蒸馏水为背景,利用傅立叶变换近红外光谱透射法直接对葡萄酒样液进行测定,建立了葡萄酒酒精度定量分析模型。该方法具有良好的线性相关性,近红外光谱法与实验室标准分析方法测定结果基本一致,其预测相关系数R2=0.998,和平均相对误差为0.5401%。该方法重复性好,具有操作简单、快捷、无污染等诸多优点。

近红外光谱法快速测定白酒中的酒精度

为了得到白酒工业中酒精度的快速检测技术。将偏最小二乘法与傅立叶变换近红外光谱法相结合,建立白酒酒精度的快速定量模型。通过标准归一化预处理光谱,光谱范围选择5731.40-5897.25、5901.11-6063.10、8327.12-8423.54cm-1,主成分数为5,得到模型的内部交互验证相关系数（R）为0.9992,交互验证均方差（RMSECV）为0.263;模型的预测值与实测值的相关系数为0.99,预测标准偏差（RMSEP）为0.435。结果表明,模型的预测效果很好,具有较高的精密度和良好的稳定性,能满足生产中白酒酒精度的快速检测要求。

近红外光谱和电子鼻技术用于葡萄酒发酵过程中酒精度的定量分析

采用近红外光谱和电子鼻对葡萄酒的酒精发酵过程进行了动态采样检测,通过主成分回归和偏最小二乘回归对酒精度变化进行了监控和预测研究。分别建立了近红外光谱、电子鼻以及二者融合数据对酒精度定量分析的主成分回归和偏最小二乘回归模型。结果表明,近红外光谱数据和电子鼻数据的主成分回归和偏最小二乘回归模型的相关系数(r)均大于0.99,但校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RM-SEP)较大。近红外光谱和电子鼻数据融合后,模型质量得到提高,建立的偏最小二乘模型r为0.999 2,RMSEC和RMSEP分别降低为0.206%和0.205%(v/v),定量精度较高。近红外光谱和电子鼻均适用于红酒发酵过程中对酒精度的定量分析,且二者结合应用能提高定量精度。

用热值分析法测定饮用酒的酒精度

通过测量一系列标准酒精溶液的燃烧热后,建立标准酒精溶液酒精度与燃烧热的关系模型,再利用所得到的关系模型计算出所对应的饮用酒的酒精度。此法准确、简便、实用,可用于日常检测工作。

酒糟中超高温耐高酒精度酵母菌株的选育

从酒糟中选育耐高温及高酒精度的乙醇酵母,对于提高发酵效率、降低生产成本、提升酵母产乙醇的潜力具有重大的工业实用价值。经富集、分离纯化后得到6株具有典型特征的酵母菌,再经紫外诱变及耐高温和耐高浓度乙醇选育得到2株优良酵母P1,5min和P2,10min,两菌株最大耐受酒精度为16%vol,在52℃高温下24 h内均出现较好的生长特性,72 h内菌落直径达2.3 mm,产乙醇能力分别为5.95%和5.83%。较之诱变前和常温发酵相比,两菌株乙醇生产能力均有不同程度的下降,说明酵母酒精耐受能力与乙醇生产能力之间没有严格的相关性。

酒精度对糖度测定的影响及其应用

在酿酒工业中 ,酒精度和糖度是两个重要的指标 ,糖度常用锤度计测比重或用糖度计测折光率来测定。观察表明 ,在有酒精存在的条件下 ,这两种方法测得的糖度均有一定的误差 。