驾驶人员酒驾自动检测挖掘方法研究与仿真

研究酒驾准确检测问题。车辆中驾驶员的同行人员喝酒,将造成酒精散发到空气中,导致酒精浓度信号发生扩散,使得检测信号混乱。传统算法是根据酒精浓度信号进行酒驾检测的,一旦同行人员饮酒,造成检测信号混乱的缺陷,将导致酒驾检测准确率降低。因此,提出了一种用物联网配合支持向量机算法的酒驾自动检测方式。建立物联网传感器,提取物联网酒精浓度信号,并对信号进行增强处理,通过支持向量机方法对酒精浓度信号进行分类处理,从而实现不同人员的酒精检测。克服了传统算法的缺陷。实验结果表明,这种算法提高了酒驾检测的准确率。