基于Bayesian-SEM的酒驾意图心理因素分析

为探究酒驾意图的心理因素,在计划行为理论的基础上,新增地域文化规范和道德规范,形成扩展计划行为理论(ExTPB),构建基于Ex-TPB的酒驾意图心理因素贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM),并对比传统结构方程模型(Traditional-SEM)与Bayesian-SEM的参数估计结果,分析驾驶员个人属性对模型结果的影响。研究结果表明:Ex-TPB对酒驾意图有较强的解释性能和预测性能;小样本条件下Bayesian-SEM比Traditional-SEM更容易得到较好的结果;对酒驾意图影响最大的因素为行为态度,最小的为知觉行为控制;驾驶员个人属性不同,其心理因素对酒驾意图的影响程度略有不同。