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基于感官、电子舌和BP神经网络的食用酸酸度预测模型研究 被引量:1
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作者 杨乾栩 朱保昆 +4 位作者 赵蔚 马宁 于沛然 陆欣宇 张伟 《美食研究》 北大核心 2023年第2期94-98,共5页
酸度是衡量风味物质中酸味的重要指标之一,由于酸味分子结构复杂,酸度的预测效果和精度问题亟须解决。基于感官、电子舌和BP神经网络建立5种代表性酸类的酸度预测模型,其预测模型在20~5000 mg/L质量浓度范围中,酸类的酸度值预测精度良好... 酸度是衡量风味物质中酸味的重要指标之一,由于酸味分子结构复杂,酸度的预测效果和精度问题亟须解决。基于感官、电子舌和BP神经网络建立5种代表性酸类的酸度预测模型,其预测模型在20~5000 mg/L质量浓度范围中,酸类的酸度值预测精度良好,均可达到0.87以上。预测模型验证结果表明:5种酸的酸度在高、中、低质量浓度的验证精度也都在0.85以上,可实现对酸类物质的酸度精准预测的目标。 展开更多
关键词 电子舌 BP神经网络 酸度预测模型
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