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基于感官、电子舌和BP神经网络的食用酸酸度预测模型研究
被引量:
1
1
作者
杨乾栩
朱保昆
+4 位作者
赵蔚
马宁
于沛然
陆欣宇
张伟
《美食研究》
北大核心
2023年第2期94-98,共5页
酸度是衡量风味物质中酸味的重要指标之一,由于酸味分子结构复杂,酸度的预测效果和精度问题亟须解决。基于感官、电子舌和BP神经网络建立5种代表性酸类的酸度预测模型,其预测模型在20~5000 mg/L质量浓度范围中,酸类的酸度值预测精度良好...
酸度是衡量风味物质中酸味的重要指标之一,由于酸味分子结构复杂,酸度的预测效果和精度问题亟须解决。基于感官、电子舌和BP神经网络建立5种代表性酸类的酸度预测模型,其预测模型在20~5000 mg/L质量浓度范围中,酸类的酸度值预测精度良好,均可达到0.87以上。预测模型验证结果表明:5种酸的酸度在高、中、低质量浓度的验证精度也都在0.85以上,可实现对酸类物质的酸度精准预测的目标。
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关键词
酸
电子舌
BP神经网络
酸度预测模型
下载PDF
职称材料
题名
基于感官、电子舌和BP神经网络的食用酸酸度预测模型研究
被引量:
1
1
作者
杨乾栩
朱保昆
赵蔚
马宁
于沛然
陆欣宇
张伟
机构
云南中烟工业有限责任公司技术中心
上海应用技术大学香料香精化妆品学部
出处
《美食研究》
北大核心
2023年第2期94-98,共5页
基金
云南中烟科技项目(2021CP01、2022HX01)。
文摘
酸度是衡量风味物质中酸味的重要指标之一,由于酸味分子结构复杂,酸度的预测效果和精度问题亟须解决。基于感官、电子舌和BP神经网络建立5种代表性酸类的酸度预测模型,其预测模型在20~5000 mg/L质量浓度范围中,酸类的酸度值预测精度良好,均可达到0.87以上。预测模型验证结果表明:5种酸的酸度在高、中、低质量浓度的验证精度也都在0.85以上,可实现对酸类物质的酸度精准预测的目标。
关键词
酸
电子舌
BP神经网络
酸度预测模型
Keywords
acid
electronic tongue
BP neural network
acidity prediction model
分类号
TS972.112 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于感官、电子舌和BP神经网络的食用酸酸度预测模型研究
杨乾栩
朱保昆
赵蔚
马宁
于沛然
陆欣宇
张伟
《美食研究》
北大核心
2023
1
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