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酸性矿业废水对土壤剖面中氮代谢功能基因丰度的影响 被引量:4
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作者 李慧 查建军 孙庆业 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期249-256,共8页
土壤中微生物介导的氮转化过程一直是环境土壤学和土壤微生物学研究的热点,土壤污染能显著影响土壤中氮的转化过程。强酸、高盐和富含重金属的酸性矿业废水(Acid mine drainage,AMD)的排放导致农田土壤污染严重,但目前 AMD 对土壤中氮... 土壤中微生物介导的氮转化过程一直是环境土壤学和土壤微生物学研究的热点,土壤污染能显著影响土壤中氮的转化过程。强酸、高盐和富含重金属的酸性矿业废水(Acid mine drainage,AMD)的排放导致农田土壤污染严重,但目前 AMD 对土壤中氮代谢的影响还鲜有报道。以安徽铜陵一处受 AMD 污染的稻田土壤为对象,基于分子生物学技术,测定 AMD 污染稻田土壤剖面中微生物量及参与 N 转化的功能基因丰度,探讨了受 AMD 污染的稻田土壤中影响功能基因丰度的主要因素。结果表明:AMD 污染的稻田土壤中,细菌和古菌的生物量随剖面深度的增加而降低,表层土壤(0-10 cm)中参与 N 转化的功能基因丰度最高;土壤剖面中 amoA-AOA 基因的丰度大于 amoA-AOB,nirK 基因丰度大于 nirS,amoA-AOA 和 nirK 是 AMD 污染土壤剖面中氨氧化和反硝化作用的主要功能基因;与未污染土壤相比,AMD 污染的稻田土壤剖面中 nifH 基因丰度显著降低,而 nirS 基因丰度显著升高;pH 与 nirS、amoA-AOA 及 HZO 呈极显著负相关,铁的含量与细菌和古菌数量,以及功能基因 nosZ、amoA-AOA 和 HZO 丰度呈极显著负相关。酸性矿业废水污染农田土壤中功能基因丰度与剖面深度和土壤理化性质关系密切。 展开更多
关键词 酸性矿业废水 土壤剖面 氮代谢 功能基因
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酸性矿业废水污染农田土壤剖面孔隙水中N、S转化功能基因丰度变化及其影响因素
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作者 徐欣如 查建军 +1 位作者 张明珠 孙庆业 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2685-2690,共6页
【目的】本文探讨了酸性矿业废水对农田土壤剖面孔隙水中N、S转化功能基因丰度的影响。【方法】利用荧光定量PCR技术分析酸性矿业废水污染下农田土壤剖面孔隙水中6种参与N转化(编码氨氧化酶的基因amoA-AOA和amoA-AOB,编码亚硝酸还原酶... 【目的】本文探讨了酸性矿业废水对农田土壤剖面孔隙水中N、S转化功能基因丰度的影响。【方法】利用荧光定量PCR技术分析酸性矿业废水污染下农田土壤剖面孔隙水中6种参与N转化(编码氨氧化酶的基因amoA-AOA和amoA-AOB,编码亚硝酸还原酶的基因nir K和nir S,编码氧化亚氮还原酶的基因nos Z)和S转化(编码亚硫酸盐还原酶的基因dsr B)的功能基因丰度。【结果】剖面深度对孔隙水中6种功能基因的丰度影响较小; amoA-AOA与amo A-AOB丰度的比率随剖面深度的增加呈现增加趋势,从0~20 cm层的5. 04增加到100~150 cm层的38. 92; nirK基因丰度整体水平低于nirS。孔隙水中5种参与N转化的功能基因之间表现出较好的相关性; amo A-AOA基因丰度与Cu含量呈显著正相关(r=0. 430,P <0. 05),dsrB基因丰度与孔隙水的电导率(EC)呈显著正相关(r=0. 412,P <0. 05)。【结论】酸性矿业废水污染农田土壤剖面孔隙水中功能基因丰度与剖面深度和孔隙水理化性质关系密切。 展开更多
关键词 酸性矿业废水 土壤剖面 孔隙水 功能基因
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安徽铜陵铜尾矿硫形态及硫同位素分布特征 被引量:8
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作者 王小芳 李方晓 +1 位作者 黄涛 孙庆业 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1664-1671,共8页
分析讨论了安徽铜陵水木冲S和SP剖面尾矿砂的理化指标、硫形态变化和硫酸根硫同位素组成与分布特征.结果显示:S和SP剖面整体呈酸性,pH值为2.59~6.12和3.50~6.27,由下而上有明显的降低趋势;Eh随剖面由下至上明显升高,范围为66~457和-3... 分析讨论了安徽铜陵水木冲S和SP剖面尾矿砂的理化指标、硫形态变化和硫酸根硫同位素组成与分布特征.结果显示:S和SP剖面整体呈酸性,pH值为2.59~6.12和3.50~6.27,由下而上有明显的降低趋势;Eh随剖面由下至上明显升高,范围为66~457和-37~307mV;酸可挥发性硫(AVS)含量为0~62.36和0~3.44mg/g,黄铁矿硫(CRS)含量为0.70~32.30mg/g和0.17~5.39mg/g;AVS与CRS的变化趋势基本一致,随剖面自下而上减少,且AVS先于CRS被氧化.2个剖面元素硫(ES)含量为0~8.83和0~3.62mg/g,随深度变化无明显规律.硫酸根硫(SO_4^(2-)-S)含量为8.44~66.34和8.48~29.87mg/g,自下而上呈降低趋势,且分别在剖面的氢氧化物薄膜层(11.5~16.5cm和18~54cm)出现高值区.2个剖面总硫(TS)含量为9.18~109.69和12.38~37.72mg/g,表层由于淋滤含量较低,底层变化则不大.位于斜坡上的SP剖面TS及各形态硫含量均低于S剖面,表明淋滤对硫含量影响更明显.硫酸根硫同位素δ^(34)S为-3.32‰~13.43‰和-3.08‰~1.80‰,S-9硫酸根δ^(34)S为13.43‰,指示其来自于伴生硬石膏,其余层位δ34S偏负且变幅较小,指示其硫酸根主要来源于硫化物的氧化. 展开更多
关键词 酸性矿业废水 铜尾矿 氧化层 硫形态 硫同位素
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Archaeal and bacterial communities in acid mine drainage from metal-rich abandoned tailing ponds, Tongling, China 被引量:3
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作者 杨扬 李杨 孙庆业 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第10期3332-3342,共11页
To expand knowledge on microbial communities of various metal-rich levels of mine drainage environments in Anhui province, China, the archaeal and bacterial diversities were examined using a PCR-based cloning approach... To expand knowledge on microbial communities of various metal-rich levels of mine drainage environments in Anhui province, China, the archaeal and bacterial diversities were examined using a PCR-based cloning approach. Eight acid mine water samples were collected from five areas in Tongling. Phylogenetic analyses revealed that bacteria mainly fell into ten divisions, which were Betaproteobacteria, Gammaproteobacteria, Alphaproteobacteria, Deinococcus-Thermus, Nitrospira, Firmicutes, Actinobacteria, Deltaproteobacteria, Bacteroidetes, Chloroflexi. Archaea fell into three phylogenetic divisions, Thermoplasma, Ferroplasma and Thermogymnomonas. The unweighted pair group method with arithmetic mean(UPGMA) cluster analysis based on the microbial communities’ compositions revealed that five samples shared similarity with the dominance of Meiothermus and Thermomonas. Two samples had the preponderant existence of Acidithiobacillus and Leptospirillum. The remaining sample owned higher microbial communities’ diversity with the Shannon-Weaver H up to 2.91. Canonical correlation analysis(CCA) suggested that microbial community structures had great association with p H and the concentration of Hg2+, Pb2+, Fe3+, Cl-, SO2- 4in water. 展开更多
关键词 acid mine drainage microbial community clone library geochemical variables
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