中国酿酒业上市公司生产效率的实证研究——基于DEA模型的两阶段分析

酿酒工业是食品饮料行业的重要组成部分,在国民经济发展中具有十分重要的作用。本文运用DEA-Tobit两阶段模型对中国16家主要酿酒业上市公司2004年至2007年期间的生产效率及其影响因素进行了分析,并结合Malmquist生产力指数,对主要酿酒企业的效率变化进行了动态评价。实证结果显示,样本期间内酿酒企业的综合技术效率平均值偏低、综合技术效率总体上呈现上升态势;其次,酿酒企业在样本期间内平均全要素生产率和各年度全要素生产率均呈现不同程度的提高,且两者均得益于行业技术的进步;最后,总资产周转率、技术人员比例和人均资本与酿酒企业效率值均呈显著的正相关,而企业规模则与酿酒企业效率值存在不显著的正相关。

中国酿酒业上市公司的效率特征及其影响因素分析——基于DEA-Tobit两阶段模型

本文运用DEA-Tobit两阶段模型对中国22家酿酒业上市公司在2004-2007年期间的生产效率及其影响因素进行了分析,并结合基于非参数DEA的Malmquist生产力指数,对样本期间内酿酒企业的效率变化进行了动态评价。实证结果显示,样本期间内酿酒企业的综合技术效率平均值偏低,但除了2007年出现较大幅度下降之外,酿酒企业的综合技术效率总体上呈现上升的态势;酿酒企业在样本期间内平均全要素生产率和各年度全要素生产率均呈现不同程度的提高,且两者均得益于行业技术的进步;总资产周转率、技术人员比例和人均资本与酿酒企业效率值均呈显著的正相关,而企业规模则与酿酒企业效率值存在不显著的正相关。

酿酒造酒业上市公司盈利能力分析

通过选取深市和沪市2012年A股酿酒造酒业上市公司的财务数据,对酿酒造酒业上市公司的盈利能力进行因子分析。分析结果显示影响酿酒造酒业上市公司盈利能力的主要因素是总资产、总资产周转率、股权集中度和每股经营现金流量。公司的规模越大即总资产的自然对数越大,则公司的综合盈利能力越强;总资产周转率越大,总资产周转速度越快,则公司的综合盈利能力越强;总资产周转率越快,公司的经营盈利能力就越强,这体现出营业毛利率与其总资产周转率密切相关,总资产周速度快,占用的资源少,产生的价值大,营业毛利率将显著提高,而营业毛利率与盈利能力密切相关,总资产周转率与综合盈利能力亦密切相关。为提高酿酒造酒业上市公司的盈利能力,应控制公司规模,提高公司总资产周转率和综合盈利能力,股权集中度不宜过高,要保有适度的现金,提高经营的灵活性。

基于熵权改进TOPSIS的上市酿酒公司财务综合评价实证分析

本文从酿酒行业的特点出发,从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力四方面构建了20个财务评价指标体系,利用熵权法客观地对各个指标赋予权重,克服了对权重指标赋值的主观性,有利于评价结果的客观公正性,利用基于熵权、改进的TOPSIS评分法,以29家上市酿酒公司为研究对象,对2014年的财务数据进行分析,并得出造成酿酒行业财务绩效差异的主要原因是盈利能力和营运能力的差异,通过综合评价可以得出各个酿酒公司在各个指标下的排名情况,从而有利于决策者明确知道本公司和同行业其他公司相比具体差异在哪里,以便对症下药,采取措施改善经营绩效.

上市公司盈利能力分析——以古井贡酒公司为例

古井集团是中国传统名酒企业,经历几十年的发展已经在中国白酒行业位居前列。古井贡酒如何能在严峻的白酒市场中突出重围,取得长足发展,很有研究价值。基于此,文章将综合古井贡酒公司各方面情况,既分析古井贡酒公司的盈利能力,也分析其影响因素,企图寻找到古井贡酒公司的各项潜在的运营隐患,提出解决方案,旨在增强古井贡酒公司的盈利能力,推动公司的持续健康发展。