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煤矿巷道爆破效果人工神经网络预测研究
被引量:
2
1
作者
郑玉建
《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
2012年第6期84-87,共4页
影响煤矿巷道爆破效果的因素有很多,普通分析方法较为困难。神经网络方法应用在爆破效果预测有较多优势。本文通过前期在袁店二矿和临涣矿现场试验进行神经网络训练,对临涣煤矿Ⅱ3采区主斜井及上部车场施工进行爆破效果预测,试验证明预...
影响煤矿巷道爆破效果的因素有很多,普通分析方法较为困难。神经网络方法应用在爆破效果预测有较多优势。本文通过前期在袁店二矿和临涣矿现场试验进行神经网络训练,对临涣煤矿Ⅱ3采区主斜井及上部车场施工进行爆破效果预测,试验证明预测效果较好地符合实际情况。
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关键词
人工神经网络
煤矿
爆破
采区主斜井
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职称材料
题名
煤矿巷道爆破效果人工神经网络预测研究
被引量:
2
1
作者
郑玉建
机构
淮北矿业集团
出处
《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
2012年第6期84-87,共4页
文摘
影响煤矿巷道爆破效果的因素有很多,普通分析方法较为困难。神经网络方法应用在爆破效果预测有较多优势。本文通过前期在袁店二矿和临涣矿现场试验进行神经网络训练,对临涣煤矿Ⅱ3采区主斜井及上部车场施工进行爆破效果预测,试验证明预测效果较好地符合实际情况。
关键词
人工神经网络
煤矿
爆破
采区主斜井
Keywords
artificial neural networks
coal mine
blasting
panel main inclined shaft
分类号
TD235.4 [矿业工程—矿井建设]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
煤矿巷道爆破效果人工神经网络预测研究
郑玉建
《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》
2012
2
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