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基于人工神经元网络的采场顶板质量评价模型
被引量:
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作者
王铁群
张玉祥
+3 位作者
杨昌玲
张攀瑜
孔乐农
盛天松
《西安矿业学院学报》
北大核心
1995年第3期225-229,共5页
根据神经网络理论,建立了采场顶板质量评价的人工神经网络模型,实例表明该模型的评价正确率高,是用于解决复杂非线性系统评价问题的有效方法。可望在煤矿开采领域其它评价问题中得以推广应用。
关键词
人工神经网络
采场顶板质量评价
BP学习算法
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职称材料
题名
基于人工神经元网络的采场顶板质量评价模型
被引量:
1
1
作者
王铁群
张玉祥
杨昌玲
张攀瑜
孔乐农
盛天松
机构
中国矿业大学
姚桥煤矿
庞庄煤矿
出处
《西安矿业学院学报》
北大核心
1995年第3期225-229,共5页
文摘
根据神经网络理论,建立了采场顶板质量评价的人工神经网络模型,实例表明该模型的评价正确率高,是用于解决复杂非线性系统评价问题的有效方法。可望在煤矿开采领域其它评价问题中得以推广应用。
关键词
人工神经网络
采场顶板质量评价
BP学习算法
Keywords
artificial neural network
stope roof quality evaluation
BP study algorithm
分类号
TD327.2 [矿业工程—矿井建设]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工神经元网络的采场顶板质量评价模型
王铁群
张玉祥
杨昌玲
张攀瑜
孔乐农
盛天松
《西安矿业学院学报》
北大核心
1995
1
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