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基于人工神经元网络的采场顶板质量评价模型 被引量:1
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作者 王铁群 张玉祥 +3 位作者 杨昌玲 张攀瑜 孔乐农 盛天松 《西安矿业学院学报》 北大核心 1995年第3期225-229,共5页
根据神经网络理论,建立了采场顶板质量评价的人工神经网络模型,实例表明该模型的评价正确率高,是用于解决复杂非线性系统评价问题的有效方法。可望在煤矿开采领域其它评价问题中得以推广应用。
关键词 人工神经网络 采场顶板质量评价 BP学习算法
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