-
题名北京城区可吸入颗粒物分布与呼吸系统疾病相关分析
被引量:70
- 1
-
-
作者
杨维
赵文吉
宫兆宁
赵文慧
唐涛
-
机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
北京市环境保护监测中心
Department of Geography and Planning
-
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期237-243,共7页
-
基金
北京市自然科学基金重点项目(KZ200910028006)
国际科技合作项目(2010DFA92400)
+2 种基金
国家青年科学基金项目(41101404)
北京市教委科技计划面上项目(KM201110028013)
国家基础测绘项目(2011A2001)
-
文摘
可吸入颗粒物(PM10)已成为北京市首要空气污染物,严重影响城市环境质量及居民健康.本研究采集了北京市2008~2009年非采暖期与采暖期两个不同时期不同粒径(0.3、0.5、3.0和5.0μm)的大气颗粒物浓度,利用空间分析方法研究其分布规律;同时收集同期患呼吸系统疾病的病人数据,对其进行统计分析;再在回归分析的基础上,运用灰色关联模型探讨可吸入颗粒物与呼吸系统疾病的相关性.结果表明,细颗粒的空间分布情况相异,而粗颗粒物分布规律大致相同.呼吸系统疾病与可吸入颗粒物浓度有一定的关联,采暖期是呼吸系统疾病的高发期,可吸入颗粒物在采暖期对呼吸系统疾病的发病率影响相对较高.无论在采暖期还是非采暖期,细颗粒物的浓度均高于粗颗粒物,且细颗粒物对呼吸系统疾病的影响较大.
-
关键词
可吸入颗粒物
呼吸系统疾病
空间分析
采暖期与非采暖期
KRIGING
灰色关联
-
Keywords
inhalable particulate
respiratory disease
spatial analysis
heating period and non-heating period
Kriging
grey correlation analysis
-
分类号
X838
[环境科学与工程—环境工程]
-