压缩感知算法的关键参数设置研究

针对压缩感知采样率选取问题,对压缩感知理论中的关键参数稀疏度和采样率的关系进行了研究。从理论和实验两方面对压缩感知采样过程中的样本个数进行了最小值论证。并在二维图像恢复过程中,对采样次数M进行扫描,用图像评价常用的信噪比(PSNR)、均方差(MSE)与相似度等标准检验图像的恢复效果,实现了低采样率。采用两个场景图像进行了恢复实验,实验结果证明理论推导正确,实际可行,为将来压缩感知在信号采样方面应用奠定了基础。